人工智能-计算机视觉-智能视频分析
与文字、声音相比,视频承载了更多的信息量,而要从大量丰富的信息当中去读取有用的信息,这对人来说是非常繁琐复杂的工作,几乎不可能完成。计算机虽然没有人类大脑的洞察力,但是强大的计算能力却为快速读取大量信息提供了可能。正是基于这种理念,利用计算机去读懂图片、视频,去理解图像内的一些有用信息成为了极具潜力的人工智能发展方向——计算机视觉。
安防监控系统每天产出的海量图像、视频信息造成的信息冗余问题催生了计算机视觉技术在安防领域的应用,针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点,计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的智能视频分析应用。
计算机视觉在安防监控领域的融合应用
作为计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支,视频智能分析是一种基于目标行为的智能监控技术。在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪以及对监视场景中目标行为的理解与描述,得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释,从而指导和规划行动。
智能视频分析技术可分为三大类:一是诊断类智能分析。诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警;二是识别类智能分析。该项技术偏向于对静态场景的分析处理,通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术,实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如对车的识别分析应用上主要是车牌识别和颜色识别技术。这类智能分析较多地用于生物识别,如指纹、虹膜、人脸识别技术经过多年的发展与应用,目前已比较成熟;三是行为类智能分析。行为类智能分析则侧重于对动态场景的分析处理,目前应用较成功的典型的功能有:车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。
其中,动态目标的检测、分割、识别与跟踪是目前国内安防视频监控中研究较多的几个方向,而行为理解与描述则是近年来被广泛关注的研究热点。
国产自主研发智能视频分析算法崛起
追溯其历史根源,智能视频分析技术最早起源于国外,起初主要是一些实验室及军方应用的产品,而且主要用于反恐,后来逐渐走向工业及民用市场,主要应用于机场、军事、银行、交通等领域。国际上比较著名的专业智能视频分析厂商有VCATechnology、IOImage、ObjectVideo、Bosch、Axis等,另外IBM、Sony、松下、PELCO、霍尼韦尔、西门子等公司在该领域也有相当的影响力。这些厂家相继进入中国市场,曾一度造成外国厂商独占国内智能视频分析市场的局面。但终究因其技术与中国应用市场的差异性,无法真正渗透中国市场。这一现状给国内的智能视频技术研究厂家带来挑战的同时,也提供了一个非常好的发展机遇。随着国内安防监控市场的迅速发展,以贴合行业市场的应用需求为出发点,针对图像分析解读、目标行为检测的智能视频分析技术也逐年跟进和成熟,早在2005年,国内即涌现出一批在智能视频分析领域做出突出贡献的解决方案厂商,主要有广州中国科学院软件应用技术研究所、海康威视、大华股份、科达、博康等。这些企业通过扎实的自主研发实力掀起了智能视频分析国产化的风潮并推动了相关产业的长足发展!
自2014年开始,国内智能视频分析技术在安防监控领域的应用迎来了又一个发展高峰,科达感知型摄像机(IntelligentIPC)的发布进一步颠覆了业内智能摄像机的概念和技术性能,其不仅能识别出监控画面中的内容,还能对图像和视频中的目标进行语义描述和自行抓拍,通过后端大数据平台进行分析从而代替人类做出思考和判断的智能程度,真正意义上完成了智能摄像机朝新生代感知型摄像机的角色升级,从而也宣告安防监控正式告别了人工看图、识图、解图的时代,朝着一个全新的智能识图时代迈进!
如今,越来越多的行业开始关注智能视频分析的应用,如公安、金融、监管、交通、零售行业等。他们希望通过智能视频分析技术来提升对庞大的视频数据的查询与分析效率。而伴随着越来越多的国际顶级研究机构、学者及产业解决方案提供商在智能视频分析领域的大力投入,相信更多和不同领域用户的需求紧密结合的优秀算法也将不断涌现,科达在阐述感知型摄像机与行业大数据结合时表示“智能视频分析产品其智能化是关键,但也要以解决行业用户的实际需求为出发点,不应单纯为了智能而智能!”
关键字:人工智能
引用地址:
安防界的人工智能 新读图时代到来
推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 11:17
Gartner:AI手机尚处早期阶段,拍照升级仍是差异化重点
2018年世界移动通讯大会(MWC)将于2月26日至3月1日在西班牙巴塞隆纳举行。Gartner发表对于智能手机与人工智能应用的看法,预期相机仍是智能手机差异化重点;2019年5G智能手机出货量将达到900万支;并且预估2022年智能手机中将有80%内建人工智能(AI)功能。 Gartner指出,高端智能手机市场将持续复杂的竞争态势,主要因为越来越多新厂商加入战局,加上提供更加个人化的体验逐渐成为趋势。Gartner预测,今年参加MWC的Android智能手机厂商其发布的手机将具备更先进的荧幕和相机技术,尤其相机仍是产品差异化的重点所在,例如三星Galaxy S9;且预测更多智能型手机将搭载更先进的双镜头配置、更高的低光源拍摄
[手机便携]
芯片大厂虎视眈眈 人工智能幕前幕后战况皆激烈
亚马逊 (Amazon) 创办人 Jeff Bezos 日前在公开会议上宣告,现在是 人工智能 (AI) 应用的黄金时代,是 人工智能 复兴时期,声称电脑运算已经准备改变所有的商业模式。下面就随半导体小编一起来了解一下相关内容吧。 MIT 报导,Nvidia 为游戏和图形制作使用的绘图 芯片 ,过去几年促成许多机器学习的突破性应用,大幅推升企业利润和股价,但未来的路可能不会这么顺遂,因为几家 芯片 龙头都在主打新产品可加速 人工智能 应用,连软件大厂也都在自己打造适合自家软件的硬件核心。 由于保险和金融等许多行业的公司,正在投资机器学习基础设施,因此 Google、亚马逊和微软都认定,未来许多企业会向他们购买人工智
[半导体设计/制造]
大陆政府积极扶持AI产业
大陆政府在2017年7月许下成为人工智能(AI)全球霸主的宏愿,可能不是痴人说梦,因为该国政府机关拥有的庞大资料库,将可协助AI公司更快建立有效率的AI学习模型。 据彭博(Bloomberg)报导,大陆政府正积极扶植AI发展。目前来自大陆投资人、大型网路业者和大陆政府的创投资金纷纷涌进了AI产业,因为各界坚信AI科技可以重塑经济,并可以强化国家安全。 美国也在进行类似的努力,台面上的美国科技大厂都在争相投资AI,而在机器学习(machine learning)和聊天机器人(chatbot)等领域,都需要倚赖大量的数据以完善演算法。 不过相较之下,大陆有3项优势:首先,大陆拥有广大的人才库撰写AI模型;再者,大陆上网人数高达7.51
[手机便携]
通义千问大模型,将跑在 AI PC 上,没网也能玩
当我们使用 ChatGPT、文心一言和通义千问等等大语言模型支持的 AI 工具时,有一个必要条件:必须连网。 因为 AI 工具的运算在云端,并非电脑本地。但是在上游芯片厂商和终端厂商看来,有网环境下大模型固然强大,但也需要无需网络也能运行的端侧大模型来补充,端云结合,才是万全之策。 于是在 12 月 15 日的英特尔 AI 主题活动上,我们看到了阿里云通义千问大模型成功适配英特尔酷睿 Ultra 平台,未来可在 PC 等端侧部署。 得益于第一代酷睿 Ultra 平台 Meteor Lake 有着英特尔 40 年来最重大的处理器架构变革,即分离式模块架构,以及首次集成神经网络处理单元(NPU),部署在英特尔酷睿 Ultr
[半导体设计/制造]
看看这家人工智能创业公司有啥独到之处
绝大多人的人都发现,在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦,比如说从早上8点一直到下午5点之间,所以当快递创业企业Paack提供了一项服务,任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时,而且不需要支付额外的费用,它就面临着一项挑战。这家创业企业的路由引擎表现不错,但是需要变得更加高效。 进入Prowler.io——这是一家位于英国剑桥的机器学习创业企业,它将自己定位针对任何有复杂问题需要解决的公司的决策平台。 Paack在2018年2月,联系伦敦的风险投资公司Balderton,为其介绍了Prowler,并且在几个月里,就开始通过智能数字模拟调度该公司的货车和卡车。 在beta测试结束后,Paack公司的首席执
[嵌入式]
谷歌用新的语音数据扩增技术大幅提升语音识别准确率
把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」,是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。不过,开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题,其中一方面的难点在于,含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上,当训练不够充分时就无法很好地泛化到从未见过的数据。 当对于图像分类任务,当训练数据的数量不足的时候我们可以使用各种数据扩增(data augmentation)方法生成更多数据,提高网络的表现。但是在自动语音识别任务中情况有所不同,传统的数据扩增方法一般是对音频波形做一些变
[家用电子]
用AI帮律师整理档案 Everlaw获2500万美元B轮融资
法律科技初创公司Everlaw,日前获2500万美元(约合人民币1.67亿元)B轮融资。创始人AJ Shankar表示,公司有意加大在人工智能方面的投资。在过去的两年里,Everlaw的收入翻了一番,而且目前正被美国50个州的州总检察长使用。 Everlaw基于云端的电子资料档案查询,律师能够轻而易举地在开庭前组织,并且搜索法律团队之间传递的上百万份文件、视频、电子邮件和图片。在大型案件中,律师之间传递的数据高达万亿字节,如果没有软件,律师助理可能要花上数百个小时才能对这些数据进行梳理。 在接受Business Insider采访的过程中,Everlaw的创始人兼首席执行官AJ Shankar表示,公司会在人工智能研究方面投入资金
[机器人]
人工智能如何破解罗一笑事件的“道德绑架”困局?
这几天,一篇病毒式的文章《罗一笑,你给我站住》刷爆了朋友圈,在今天更是达到了爆发点。然而,伴随着转发量的增加,又有不少“名侦探柯南”开始找寻那只有一个的“真相”:深圳三套房、抛弃妻子、小三上位、未婚先孕……吃瓜群众看的都顾不上吃手里的西瓜了。 看着事态的发展,人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道,对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人,人们更是举起了手中“批判”的大旗。不过,当我们关注“罗一笑事件”欺骗广大群众的时候,我们是不是也应该思考一下,该如何避免此次事件的再次发生?也许人工智能可以帮上大忙! 人工智能+大数据,实时审核慈善内容真实性 一般来讲,网上所发布的一切内容都会经过政府相关部门的审查。正如当初百度的“赌
[机器人]