计算机基础学习

计算机视觉与深度学习（研究生课程） 北京邮电大学 鲁鹏...

课时1：前言 课时2：图像分类任务介绍&线性分类器(上) 课时3：线性分类器(下) 课时4：全连接神经网络(上) 课时5：全连接神经网络(中) 课时6：全连接神经网络(下) 课时7：卷积&图像去噪&边缘提取 课时8：纹理表示&卷积神经网络 课时9：经典网络分析(上). 课时10：经典网络分析(下)&图像分割 课时11：图像分割(下)&目标检测 课时12：可视化(上) 课时13：可视化(下) 课时14：生成模型VAE 课时15：生成模型GAN 课时16：GAN经典论文分析

随着搜索应用程序，图像识别、App应用、成像、医学、无人机和无人驾驶汽车，计算机视觉在我们的社会中已经变得无处不在。许多这样的应用程序，比如：图片分类、定位和检测的核心功能任务都是视觉识别技术完成的。...

课时1：课程介绍 - 计算机视觉概述 课时2：课程介绍 - 计算机视觉历史背景 课时3：课程介绍 - 课程后勤 课时4：图像分类 - 数据驱动方法 课时5：图像分类 - K最近邻算法 课时6：图像分类 - 线性分类I 课时7：损失函数和优化 - 损失函数 课时8：损失函数和优化 - 优化 课时9：介绍神经网络 - 反向传播 课时10：介绍神经网络 - 神经网络 课时11：卷积神经网络 - 历史 课时12：卷积神经网络 - 卷积和池化 课时13：卷积神经网络 - 视觉之外的卷积神经网络 课时14：激活函数 课时15：批量归一化 课时16：更好的优化 课时17：正则化 课时18：迁移学习 课时19：Caffe，Torch，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch等 课时20：AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet等 课时21：RNN, LSTM, GRU 课时22：语言模型 课时23：图像标注、视觉问答、 Soft attention模型 课时24：分割 课时25：定位 课时26：识别 课时27：特征可视化、倒置、对抗样本 课时28：DeepDream和风格迁移 课时29：Pixel RNN CNN 课时30：变分自编码器 课时31：生成式对抗网络 课时32：策略梯度，硬注意 课时33：Q-Learning, Actor-Critic算法 课时34：深度学习的方法及硬件 课时35：对抗样本和对抗训练 课时36：special篇：特邀对话Ian Goodfellow 课时37：special篇：特邀对话Song Han

零基础小白想学嵌入式 2. 计算机相关专业学生，想详细学习计算机体系结构 3....

课时1：课程介绍 课时2：学习步骤和参考用书 课时3：为什么要学习计算机体系结构 课时4：计算机的发展历史 课时5：位值计数法 课时6：二进制与8421码 课时7：二进制和十进制的对比 课时8：二进制的加法运算 课时9：计算机中常见的单位 课时10：32位和64位寻址空间 课时11：计算机如何存储二进制 课时12：计算机的码表 课时13：Unicode编码 课时14：二进制表示图片 课时15：二进制表示彩色和灰白图片 课时16：声音信号的存储 课时17：视频的二进制表示 课时18：逻辑门电路 课时19：digital软件配置 课时20：与门的搭建 课时21：-常见问题和软件小bug 课时22：或门的搭建 课时23：非门电路的搭建 课时24：异或门的电路搭建 课时25：常见的逻辑门电路符号 课时26：任意逻辑电路都可以通过与或非电路实现 课时27：4个基础门电路的原理图 课时28：基础门电路pcb的制作 课时29：ALU概念入门 课时30：半加器的电路搭建 课时31：全加器电路的搭建 课时32：8位的加法器电路搭建 课时33：8位加法器的实现 课时34：上拉电阻和下拉电阻 课时35：计算机的溢出 课时36：计算机的补码表示 课时37：减法电路通过补码加法来实现 课时38：乘除法电路的实现 课时39：Verilog和fpga 课时40：逻辑运算电路 课时41：计算器和计算机的区别 课时42：用电去存储电信号 课时43：锁存器 课时44：带边缘触发的锁存器 课时45：8位寄存器的抽象 课时46：输出使能开关 课时47：系统自带的驱动器 课时48：寄存器输入和输出线路的计算 课时49：并行转串行的原理 课时50：构建一个内存单元格 课时51：构建一个矩阵内存 课时52：实际内存的结构 课时53：计算机系统的核心组件 课时54：构建一个8位的寄存器 课时55：构建一个4位的寄存器 课时56：ALU加法器 课时57：CPU内部原理图ALU部分 课时58：内部数据总线的绘制 课时59：CPU内部结构的完成 课时60：计算机概念梳理 课时61：汇编语言和指令集 课时62：内存模块的使用 课时63：CPU与内存的连接 课时64：手动版本CPU的搭建完成 课时65：手动执行第一条机器指令load-A 课时66：手动完成3加5的流程 课时67：c代码执行的解释 课时68：显存工作原理 课时69：把控制引脚接线接出 课时70：控制器的实现原理 课时71：CPU控制单元的绘制 课时72：LOAD-A指令的自动执行 课时73：load-B指令的自动执行 课时74：ADD指令的自动执行 课时75：完整的计算机系统 课时76：后门和漏洞 课时77：光刻工艺 课时78：流水线技术 课时79：高级CPU技术 课时80：软硬件生态系统 课时81：编程语言发展

本课程是关于深度学习和自动驾驶的综合教程，英语原声，并配有中文字幕。课程内容包括深度学习基础、自动驾驶技术、深度强化学习、计算机视觉及其在自动驾驶中的应用，以及如何利用深度学习感知人类行为。...

课时1：深度学习 课时2：自动驾驶 课时3：深度强化学习 课时4：计算机视觉 课时5：感知人类的深度学习 课时6：自动驾驶机器学习的兴起(Sacha Arnoud .Waymo 技术总监) 课时7：深度学习在自动驾驶领域的应用(Emilio Frazzoli .nuTonomy 首席技术官 ，前MIT教授) 课时8：深度学习在自动驾驶领域的应用(Sterling Anderson .Aurora 联合创始人，前特斯拉Autopilot主管)

全书共11章，其中第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS进行传感器数据采集的实践。...

课时1：LabVIEW概述. 课时2：LabVIEW编程环境 课时3：编程准备知识2.2.1（上） 课时4：编程准备知识2.2.1（下） 课时5：前面板实操训练 课时6：程序框图的连线 课时7：接线端的显示方式 课时8：程序框图的节点 课时9：使用函数选板 课时10：使用函数 课时11：程序框图实操训练 课时12：数据类型3.1.1（上） 课时13：数据类型3.1.1（中） 课时14：数据类型3.1.1（下） 课时15：数值型数据—浮点数 课时16：数值型数据—定点数 课时17：数值型数据—整形数 课时18：数值型数据—无符号整形数 课时19：数值型数据—复数 课时20：布尔型数据 课时21：字符串型数据（上） 课时22：字符串型数据（中） 课时23：字符串型数据（下） 课时24：数据常量 课时25：数组（上） 课时26：数组（中） 课时27：数组（下） 课时28：簇（上） 课时29：簇（下） 课时30：在程序框图中使用结构（上） 课时31：在程序框图中使用结构（下） 课时32：For循环（上） 课时33：For循环（下） 课时34：While循环（上） 课时35：While循环（中） 课时36：While循环（下） 课时37：移位寄存器 课时38：移位寄存器与反馈节点之间的替换操作 课时39：条件结构（上） 课时40：条件结构（下） 课时41：顺序结构 课时42：禁用结构 课时43：事件结构 课时44：局部变量与全局变量（上） 课时45：局部变量与全局变量（下） 课时46：程序结构实操训练 课时47：图形与图表 课时48：波形图 课时49：波形图表 课时50：XY图 课时51：自定义图形和图表 课时52：平滑线条、曲线，标尺图例，动态格式化图形 课时53：函数的多态性 课时54：比较函数 课时55：公式与方程 课时56：文件IO(1)文件IO基本流程-判定要使用的格式-文件路径 课时57：文件IO(2)二进制文件-配置文件 课时58：文件IO(3)数据记录文件-记录前面板数据 课时59：文件IO(4)LabVIEW的测量文件 课时60：文件IO(5)电子表格文件 课时61：文件IO(6)TMD TDMS文件 课时62：文件IO(7)文本文件 课时63：文件IO(8)波形 课时64：处理变体数据 课时65：程序框图的数据流

算法详解四部曲第一卷，详解算法基础，展现算法本质，集斯坦福大学教授多年教学经验，深入浅出，通俗易懂 算法是计算机科学的核心与灵魂。...

课时2：Why Study Algorithms 课时3：Integer Multiplication 课时4：Karatsuba Multiplication 课时5：Merge Sort Motivation and Example 课时6：Merge Sort Pseudocode 课时7：Merge Sort Analysis 课时8：Guiding Principles for Analysis of Algorithms 课时9：The Gist 课时10：Big Oh Notation 课时11：Basic Examples 课时12：Big Omega and Theta 课时13：Additional Examples Review Optional 课时14：On log n Algorithm for Counting Inversions I 课时15：On log n Algorithm for Counting Inversions II 课时16：Strassen 's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm 课时17：On log n Algorithm for Closest Pair I Advanced Optional 课时18：On log n Algorithm for Closest Pair II Advanced Optional 课时19：Motivation 课时20：Formal Statement 课时21：Examples 课时22：Proof I 课时23：Interpretation of the 3 Cases 课时24：Proof II 课时25：Quicksort Overview 课时26：Partitioning Around a Pivot 课时27：Choosing a Good Pivot 课时28：Analysis I A Decomposition Principle Advanced Optional 课时29：Analysis II The Key Insight Advanced Optional 课时30：Analysis III Final Calculations Advanced Optional 课时31：Omegan log n Lower Bound for Comparison Based Sorting Advanced Optional 课时32：Randomized Selection Algorithm 课时33：Randomized Selection Analysis 课时34：Deterministic Selection Algorithm Advanced Optional 课时35：Deterministic Selection Analysis I Advanced Optional 课时36：Deterministic Selection Analysis II Advanced Optional 课时37：Correctness of Quicksort Review Optional 课时38：Part I Review Optional 课时40：Graphs and Minimum Cuts 课时41：Graph Representations 课时42：Graph Search Overview 课时43：Breadth First Search BFS The Basics 课时44：BFS and Shortest Paths 课时45：BFS and Undirected Connectivity 课时46：Depth First Search DFS The Basics 课时47：Topological Sort 课时48：Computing Strong Components The Algorithm 课时49：Computing Strong Components The Analysis 课时50：Structure of the Web Optional 课时51：Dijkstra 's Shortest Path Algorithm 课时52：Dijkstra 's Algorithm Examples 课时53：Correctness of Dijkstra 's Algorithm Advanced Optional 课时54：Dijkstra 's Algorithm Implementation and Running Time 课时55：Data Structures Overview 课时56：Heaps Operations and Applications 课时57：Heaps Implementation Details Advanced Optional 课时58：Balanced Search Trees Operations and Applications 课时59：Binary Search Tree Basics, Part I 课时60：Binary Search Tree Basics, Part II 课时61：Rotations Advanced Optional 课时62：Hash Tables Operations and Applications 课时63：Hash Tables Implementation Details, Part I 课时64：Hash Tables Implementation Details, Part II 课时65：Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation 课时66：Bloom Filters The Basics 课时67：Bloom Filters Heuristic Analysis 课时69：INTRODUCTION TO GREEDY ALGORITHMS- Greedy Algorithms 课时70：A SCHEDULING APPLICATION- Problem Definition 课时71：A SCHEDULING APPLICATION- Greedy Algorithm 课时72：A SCHEDULING APPLICATION- Correctness Proof - Part I 课时73：A SCHEDULING APPLICATION- Correctness Proof - Part II 课时74：A SCHEDULING APPLICATION- Handling Ties 课时75：HUFFMAN CODES- Introduction and Motivation 课时76：HUFFMAN CODES- Problem Definition 课时77：HUFFMAN CODES- A Greedy Algorithm 课时78：HUFFMAN CODES- A More Complex Example 课时79：HUFFMAN CODES- Correctness Proof 1 课时80：HUFFMAN CODES- Correctness Proof 2 课时81：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- MST Problem Definition 课时82：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Prims MST Algorithm 课时83：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Fast Implementation 1 课时84：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Fast Implementation 2 课时85：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness Proof 1 课时86：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness Proof 2 课时87：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Kruskals MST Algorithm 课时88：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Implementing Kruskals Algorithm via Union Find 课时89：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Implementing Kruskals Algorithm via Union Find 2 课时90：ADVANCED UNION-FIND- Lazy Unions 课时91：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness of Kruskals Algorithm 课时92：CLUSTERING- Application to Clustering 课时93：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- Introduction - Weighted Independent Sets in Path Graphs 课时94：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - Optimal Substructure 课时95：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - A Linear Time Algorithm 课时96：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - A Reconstruction Algorithm 课时97：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- Principles of Dynamic Programming 课时98：THE KNAPSACK PROBLEM- The Knapsack Problem 课时99：THE KNAPSACK PROBLEM- A Dynamic Programming Algorithm 课时100：THE KNAPSACK PROBLEM- Example 课时101：SEQUENCE ALIGNMENT- Optimal Substructure 课时102：SEQUENCE ALIGNMENT- A Dynamic Programming Algorithm 课时103：OPTIMAL BINARY SEARCH TREES- Problem Definition

数字逻辑与集成电路设计是电子信息类、计算机类等专业重要的专业基础课程。本课程在传统 数字逻辑电路设计 课程内容的基础上，增加了由简单组合、时序数字电路模块搭建较复杂数字系统的EDA设计技术。...

课时1：课程概要 课时2：逻辑关系的描述方法 课时3：逻辑函数化简 课时4：反函数与对偶函数 课时5：非完全描述逻辑函数及其化简 课时6：VerilogHDL描述的基本结构 课时7：VerilogHDL中的常量、变量与数据类型 课时8：VerilogHDL的赋值语句 课时9：组合逻辑电路的基本设计分析方法 课时10：编码器与译码器 课时11：数值比较器 课时12：时序逻辑电路的分析 课时13：时序逻辑电路的设计 课时14：加法器与算术逻辑单元 课时15：简化RISC处理器设计 课时16：组合电路的HDL设计与实现（基础实验1） 课时17：时序电路的HDL设计与实现（基础实验2） 课时18：CPU芯片内数据通路的关键模块 课时19：CPU芯片内数据通路的整合设计 课时20：CPU芯片内控制器的设计与实现 课时21：CPU芯片的整合设计与验证 课时22：可编程逻辑器件 课时23：现场可编程门阵列

《计算机网络》课程分为三个单元：“计算机网络之网尽其用”、“计算机网络之探赜索隐”和“计算机网络之危机四伏”。...

课时2：什么是计算机网络？ 课时3：什么是网络协议？ 课时4：计算机网络结构 课时5：Internet结构 课时6：电路交换 课时7：多路复用 课时8：报文交换与分组交换（1） 课时9：报文交换与分组交换（2） 课时10：报文交换与分组交换（3） 课时12：速率、带宽、延迟 课时13：时延带宽积、丢包率、吞吐量 课时14：计算机网络体系结构概述 课时15：OSI参考模型（1） 课时16：OSI参考模型（2） 课时17：OSI参考模型（3）、TCPIP参考模型 课时18：计算机网络与Internet发展历史 课时20：网络应用（层）内容概述 课时21：网络应用体系结构 课时22：网络应用进程通信 课时23：网络应用需求 课时24：Web应用概述 课时25：HTTP连接类型 课时26：HTTP消息格式 课时27：Cookie技术 课时28：Web缓存技术 课时29：Email应用概述 课时30：Email消息格式与POP协议 课时31：DNS概述 课时32：DNS记录和消息 课时34：P2P应用_原理与文件分发 课时35：P2P应用_索引 课时36：Socket编程（1） 课时37：Socket编程（2） 课时38：Socket编程（3） 课时39：Socket编程（4） 课时40：Socket编程（5） 课时41：Socket编程（6） 课时43：计算机网络 开篇 课时44：计算机网络 传输层概述 课时45：计算机网络 复用和解复用 课时46：计算机网络 UDP 课时47：计算机网络 可靠数据传输概述 课时48：计算机网络 rdt2.0 课时49：计算机网络 rdt2.1 课时50：计算机网络 rdt3.0 课时51：计算机网络 滑动窗口协议 课时52：计算机网络 GBN 课时53：计算机网络 SR 课时55：计算机网络 TCP概述 课时56：计算机网络 TCP可靠数据传输 课时57：计算机网络 TCP流量控制 课时58：计算机网络 TCP连接管理 课时59：计算机网络 拥塞控制原理1 课时60：计算机网络 拥塞控制原理2 课时61：计算机网络 TCP拥塞控制 课时62：计算机网络 TCP性能分析 课时63：计算机网络 总结 课时65：网络层服务 课时66：虚电路网络 课时67：数据报网络 课时68：IP数据报 课时69：IP数据报分片 课时70：IP编址 课时71：有类IP地址 课时72：IP子网与子网划分 课时74：CIDR与路由聚集 课时75：DHCP协议 课时76：NAT 课时77：ICMP协议 课时78：IPv6简介 课时79：例题讲解 课时81：路由算法 课时82：链路状态路由算法 课时83：距离向量路由算法（1） 课时84：距离向量路由算法（2） 课时85：层次化路由 课时86：RIP协议 课时87：OSPF协议 课时88：BGP协议（1） 课时89：BGP协议（2） 课时91：数据链路层服务 课时92：差错编码 课时93：MAC协议 课时94：随机访问MAC协议（1） 课时95：随机访问MAC协议（2） 课时96：轮转访问MAC协议 课时97：作业2-5讲解 课时99：ARP协议（1） 课时100：ARP协议（2） 课时101：以太网 课时102：交换机（1） 课时103：交换机（2） 课时104：虚拟局域网（VLAN） 课时105：PPP协议 课时106：802.11无线局域网（1） 课时107：802.11无线局域网（2） 课时109：数据通信基础 课时110：物理介质 课时111：信道与信道容量 课时112：基带传输基础

你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言，比如Java或C++，去编写一个程序，是需要使用明确的规则的。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？...

课时1：机器学习简介 课时2：机器学习中的基本计算机视觉概念 课时3：卷积神经网络简介 课时4：构件一个图像分类器

通过本课程的学习，使学生掌握现代微电子器件及集成电路设计的基本理论。...

课时1：绪论 第一讲 课时2：绪论 第二讲 课时3：第一章 第一讲 课时4：第一章第二讲 课时5：第一章第三讲 课时6：第一章第四讲 课时7：第二章 第一讲 课时8：第二章 第二讲 课时9：第二章 第三讲 课时10：第二章 第四讲 课时11：第二章 第五讲 课时12：第二章 第六讲 课时13：第二章 第七讲 课时14：第二章 第八讲 课时15：第三章 第一讲 课时16：第三章 第二讲 课时17：第三章 第三讲 课时18：第三章 第四讲 课时19：第三章 第五讲 课时20：第三章 第七讲 课时21：第三章 第八讲 课时22：第三章 第九讲 课时23：第三章 第十讲 课时24：第四章 第一讲 课时25：第四章 第二讲 课时26：第四章 第三讲 课时27：第四章 第四讲

  本课程是信息与电子工程及相关计算机专业的专业基础课，课程包括处理器RISC-V指令集、寻址模式、数据类型、汇编语言，处理器微结构、控制器和流水线，存储系统、高速缓存、虚拟存储，多处理器和并行技术，系统设计性能评估及软硬件协同设计方法等...

课时2：课程介绍视频 课时4：算术指令 课时5：访存指令 课时6：条件判断分支转移指令 课时7：逻辑运算指令 课时8：函数调用 课时9：栈的使用 课时11：R型指令 课时12：I型指令和S型指令 课时13：B型指令和U型指令 课时14：J型指令 课时16：数据通路的基本单元模块 课时17：R型指令和I型算术指令视频 课时18：I型访存指令和S型指令 课时19：B型指令、I型JALR指令、J型指令、U型指令 课时21：控制信号、关键路径 课时22：控制器实现 课时24：处理器性能 课时25：流水线设计与结构冒险 课时26：数据冒险 课时27：控制冒险以及超标量处理器 课时29：存储器层次结构 课时30：直接映射高速缓存 课时31：访问与缺失 课时32：高速缓存设计优化 课时34：操作系统和虚拟存储 课时35：页表 课时36：地址变换高速缓存I 课时37：地址变换高速缓存II 课时39：单指令流多数据流 课时40：多指令多数据流 课时41：线程级并行编程 课时42：硬件同步 课时43：共享内存多处理器

操作系统是计算机科学与技术领域中最为活跃的学科之一,因而操作系统课程也自然是该专业的一门核心的专业基础课。操作系统课程内容综合了基础理论教学、课程实践教学、最新技术追踪等多项内容。...

课时1：课程介绍一 课时2：课程介绍二 课时3：操作系统结构一 课时4：操作系统结构二 课时5：进程概念一 课时6：进程概念二 课时7：示例：Linux的PCB 课时8：进程操作 课时9：线程一 课时10：线程二 课时11：CPU调度一 课时12：CPU调度二 课时13：CPU调度三 课时14：CPU调度四 课时15：示例-Linux的进程调度算法一 课时16：示例-Linux的进程调度算法二 课时17：临界区问题一 课时18：临界区问题二 课时19：算法1（双进程） 课时20：算法2（双进程） 课时21：Peterson算法（双进程） 课时22：Lamport面包房算法（N进程） 课时23：硬件指令解决方案 课时24：信号量 课时25：经典同步问题一 课时26：经典同步问题二 课时27：死锁的概念 课时28：死锁的必要条件 课时29：死锁预防 课时30：死锁避免 课时31：死锁检测和恢复 课时32：内存管理基本概念 课时33：页式存储管理一 课时34：页式存储管理二 课时35：段式存储管理和示例 课时36：虚拟存储思想 课时37：按需调页 课时38：示例：Linux的缺页中断处理一 课时39：示例：Linux的缺页中断处理二 课时40：页面置换一 课时41：页面置换二 课时42：页面置换二 课时43：页帧分配和系统抖动 课时44：示例：Linux存储管理一 课时45：示例：Linux存储管理二 课时46：文件系统基本概念 课时47：文件共享和保护 课时48：文件系统实现 课时49：外存分配方法一 课时50：外存分配方法二 课时51：示例：Linux的ext2文件系统一 课时52：示例：Linux的ext2文件系统二 课时53：大容量存储结构 课时54：磁盘调度 课时55：磁盘管理 课时56：交换空间管理 课时57：RAID结构 课时58：实例分析 课时59：IO设备访问方式 课时60： IO设备类型 课时61：操作系统内核的IO子系统

工程测试技术是机械专业的专业基础课，内容涉及工业自动化、机械加工、楼宇控制、交通运输、现代农业和医疗仪器等领域中各类常见物理量，如：温度、声音、亮度、压力、磁场强度、距离和振动等的传感器测量原理；以及传感器测量信号的波形分析...

课时2：导学 课时4：测试技术的基本概念 课时5：测试技术的工程应用 课时6：测试技术的发展趋势 课时8：信号的分类与描述 课时9：采样定理 课时10：信号分析中常用的函数 课时11：标准信号的生成 课时12：信号的时域波形分析 课时13：信号的频谱分析1 课时14：信号的频谱分析2 课时15：信号的频谱分析3 课时16：信号的频谱分析4 课时17：信号的频谱分析5 课时18：信号的频谱分析6 课时19：信号的频谱分析7 课时20：信号的幅值域分析1 课时21：信号的幅值域分析2 课时22：信号的时差域相关分析1 课时23：信号的时差域相关分析2 课时24：信号的时差域相关分析3 课时25：信号的时差域相关分析4 课时26：其他信号分析方法 课时28：概述 课时29：电阻式传感器1 课时30：电阻式传感器2 课时31：电阻式传感器3 课时32：电感式传感器1 课时33：电感式传感器2 课时34：电容式传感器. 课时35：磁电式传感器 课时36：压电式传感器 课时37：超声波检测传感器 课时38：霍尔效应传感器，光伏效应传感器 课时39：图像传感器 课时40：热电偶 课时41：光纤传感器 课时42：光栅传感器，生物传感器 课时43：传感器选用原则 课时45：测试系统概论，测试系统静态响应特性 课时46：测试系统的动态响应特性 课时47：典型系统的动态响应 课时49：概述，信号放大 课时50：信号的调制与解调1 课时51：信号的调制与解调2 课时52：信号的滤波1 课时53：信号的滤波2 课时54：信号的滤波3 课时55：信号的滤波4 课时57：计算机化测试仪器概念 课时58：计算机虚拟仪器技术 课时59：计算机测试系统应用实践 课时61：课程总结1 课时62：课程总结2 课时63：课程总结3 课时65：附录1-Matlab信号分析程序设计初步1 课时66：附录1-Matlab信号分析程序设计初步2 课时67：附录2-Arduino传感器信号采集应用1 课时68：附录2-Arduino传感器信号采集应用2

随着互联网3.0时代的到来，物联网正在重新定义新经济世界的生活方式和工作方式，以嵌入式微处理器系统设计技术为基础的的智能终端植入技术将为世界各地的用户创造丰富的“智能触点”。...

课时2：本章导学 课时3：计算机系统的基本结构与组成 课时4：冯洛伊曼计算机架构 课时5：计算机组成结构 课时6：计算机执行指令过程 课时7：微处理器体系结构的改进 课时8：微处理器体系结构的改变 课时9：计算机分类与性能评测 课时11：本章导学 课时12：CISC与RISC设计策略的差别 课时13：CISC与RISC指令集的差别 课时14：CISC与RISC数据通路的差别 课时15：CISC与RISC控制器的差别 课时16：指令结构 课时17：指令类型 课时18：寻址方式 课时19：指令流水线 课时20：流水线性能分析 课时21：计算机测评 课时23：本章导学 课时24：总线的要素 课时25：总线的分类 课时26：总线的性能指标 课时27：总线操作与总线仲裁 课时28：总线时序 课时29：AMBA总线 课时30：APB总线 课时31：PCI总线 课时32：串行数据传输 课时33：串行总线的性能 课时34：串行总线的时序 课时35：RS232类总线 课时36：USB总线 课时37：SPI总线 课时38：现场总线 课时40：本章导学 课时41：存储层次结构及存储介质 课时42：地址映射技术 课时43：主存储器工作原理 课时44：主存储器内部结构 课时45：主存储器设计-问题分析 课时46：主存储器设计-字位扩展技术 课时47：主存储器设计-片选译码技术 课时48：主存储器设计-实例 课时49：并行存储技术 课时51：本章导学 课时52：IO组织 课时53：无条件控制 课时54：条件查询控制-接口模型与控制流程 课时55：中断控制-相关概念 课时56：中断控制-接口模型与控制流程 课时57：中断控制-优先级判别 课时58：直接存储器访问(DMA) 课时59：接口传输方式对比 课时61：本章导学 课时62：ARM微处理器简介 课时63：最小系统设计 课时64：S3C2410特殊功能寄存器SFR 课时65：通用IO接口设计及控制 课时66：串行接口设计及控制 课时67：基于循环的嵌入式程序设计 课时68：基于操作系统的驱动程序设计 课时70：ARM基础编程仿真(Keil) 课时71：Soc环境平台搭建 课时72：IO驱动程序设计1-无操作系统的裸机环境 课时73：Linux下的LED驱动程序设计 课时74：Linux下的串口驱动程序设计

本课程是自动控制类专业的重要专业基础课，其教学任务是使学生掌握自动控制系统的基本概念和自动控制系统分析、设计(校正)的基本方法，初步掌握系统实验技能，学会运用Matlab进行控制系统辅助分析设计的方法，...

课时1：自动控制原理0-1 课时2：自动控制原理0-2 课时3：自动控制原理1-2 课时4：自动控制原理1-3 课时5：自动控制原理2-3 课时6：自动控制原理2-4 课时7：自动控制原理2-5 课时8：自动控制原理2-6 课时9：自动控制原理2-7 课时10：自动控制原理2-8 课时11：自动控制原理3-3 课时12：自动控制原理3-4 课时13：自动控制原理5-1 课时14：自动控制原理5-2 课时15：自动控制原理5-3 课时16：自动控制原理5-4 课时17：自动控制原理5-5 课时18：自动控制原理5-6 课时19：自动控制原理5-7 课时20：自动控制原理5-8 课时21：自动控制原理5-9 课时22：自动控制原理5-10 课时23：自动控制原理5-11 课时24：自动控制原理5-12 课时25：自动控制原理5-13 课时26：自动控制原理5-14 课时27：自动控制原理5-15 课时28：自动控制原理5-16 课时29：自动控制原理5-17 课时30：自动控制原理5-18 课时31：自动控制原理5-19 课时32：自动控制原理5-20 课时33：自动控制原理5-21 课时34：自动控制原理5-22 课时35：自动控制原理6-1 课时36：自动控制原理6-2 课时37：自动控制原理6-3 课时38：自动控制原理6-4 课时39：自动控制原理6-5 课时40：自动控制原理6-6 课时41：自动控制原理6-7 课时42：自动控制原理6-8 课时43：自动控制原理6-9 课时44：自动控制原理6-10 课时45：自动控制原理7-1 课时46：自动控制原理7-2 课时47：自动控制原理7-3 课时48：自动控制原理7-4 课时49：自动控制原理7-5 课时50：自动控制原理7-6 课时51：自动控制原理7-7 课时52：自动控制原理7-8

本课程使学生在己有的计算机网络基本知识基础上，学习基于以太网交换机的企业网组建技术和基于广域网的组网技术。主要内容如下： 10M、100M和1000M以太网的基本原理和网络构建方法。...

课时1：组网技术01 课时2：组网技术02 课时3：组网技术03 课时4：组网技术04 课时5：组网技术05 课时6：组网技术06 课时7：组网技术07 课时8：组网技术08 课时9：组网技术09 课时10：组网技术10 课时11：组网技术11 课时12：组网技术12 课时13：组网技术13 课时14：组网技术14 课时15：组网技术15 课时16：组网技术16 课时17：组网技术17 课时18：组网技术18 课时19：组网技术19 课时20：组网技术20 课时21：组网技术21 课时22：组网技术22 课时23：组网技术23 课时24：组网技术24 课时25：组网技术25 课时26：组网技术26 课时27：组网技术27 课时28：组网技术28 课时29：组网技术29

本课程将带领我们围绕着“算法+数据结构=程序”的思路，以问题求解为导向进行学习。希望能够帮助大家提高理论、抽象、设计的能力。...

课时1：课程介绍 课时2：问题求解 课时3：什么是数据结构 课时4：算法 课时5：线性表 课时6：栈 课时7：递归调用原理 课时8：递归转非递归 课时9：队列 课时10：字符串基础和朴素模式匹配 课时11：KMP快速模式匹配 课时12：二叉树概念 课时13：二叉树ADT和DFS 课时14：二叉树BSF 课时15：二叉树存储 课时16：二叉搜索树 课时17：堆与优先队列 课时18：Huffman树及其应用 课时19：树与森林的定义和二叉树的映射 课时20：ADT和遍历 课时21：链式存储 课时22：树的父指针表示法 课时23：树的顺序存储与K叉树 课时24：图的概念 课时25：图的存储 课时26：图的遍历 课时27：最短路 课时28：最小生成树 课时29：归并排序 课时30：分配排序 课时31：基数排序 课时32：基数排序（续） 课时33：索引排序 课时34：算法性能分析 课时35：文件组织 课时36：外排序算法 课时37：检索的基本概念 课时38：集合的检索 课时39：散列函数 课时40：散列冲突处理 课时41：静态索引 课时42：倒排索引 课时43：B 树 课时44：B+ 树 课时45：位索引技术 课时46：红黑树 课时47：多维数组 课时48：广义表 课时49：存储管理 课时50：Trie 树 课时51：AVL树的概念与插入操作 课时52：AVL树的删除操作和性能分析 课时53：伸展树

本系列介绍了计算机控制概述、可编程序控制器、CP1H系列PLC、SIMATIC S7-300PLC及指令系统、计算机控制系统的抗干扰设计等等内容。...

课时1：计算机控制概述（一） 课时2：计算机控制概述（二） 课时3：计算机控制概述（三） 课时4：计算机控制概述（四） 课时5：计算机控制概述（五） 课时6：计算机控制概述（六） 课时7：计算机控制概述（六） 课时8：可编程序控制器（一） 课时9：可编程序控制器（二） 课时10：可编程序控制器（三） 课时11：可编程序控制器（四） 课时12：可编程序控制器（五） 课时13：cp1h系列plc简介（一） 课时14：cp1h系列plc简介（二） 课时15：cp1h系列plc简介（三） 课时16：cp1h系列plc简介（四） 课时17：cp1h系列plc简介（五） 课时18：cp1h系列plc简介（六） 课时19：cp1h系列plc简介（七） 课时20：simatic s7-30 0plc及指令系统（一） 课时21：simatic s7-30 0plc及指令系统（二） 课时22：simatic s7-30 0plc及指令系统（三） 课时23：simatic s7-30 0plc及指令系统（四） 课时24：simatic s7-30 0plc及指令系统（五） 课时25：simatic s7-30 0plc及指令系统（六） 课时26：simatic s7-30 0plc及指令系统（七） 课时27：simatic s7-30 0plc及指令系统（八） 课时28：simatic s7-30 0plc及指令系统（九） 课时29：simatic s7-30 0plc及指令系统（十） 课时30：simatic s7-30 0plc及指令系统（十一） 课时31：计算机控制系统的抗干扰设计（一） 课时32：计算机控制系统的抗干扰设计（二） 课时33：计算机控制系统的抗干扰设计（三） 课时34：计算机控制系统的抗干扰设计（四） 课时35：计算机控制系统的抗干扰设计（五） 课时36：计算机控制系统的抗干扰设计（六） 课时37：课程复习（一） 课时38：课程复习（二）

随着微型计算机及微电子技术在测试领域中的广泛应用，仪器仪表在测量原理、准确度、灵敏度、可靠性、多种功能及自动化水平等方面都发生了巨大的变化，逐步形成了完全突破传统概念的新一代仪器——智能仪器。...

课时1：传统仪器仪表到智能仪器 课时2：智能仪器的分类、基本结构与特点 课时3：推动智能仪器发展的主要技术 课时4：采集系统组织结构 课时5：模拟信号调理 课时6：传统AD转换器及接口技术 课时7：∑-Δ型ADC原理与接口技术 课时8：数据采集系统设计及举例 课时9：实体键盘 课时10：LCD显示器 课时11：触摸屏简介 课时12：串行总线数据通讯 课时13：USB通用串行总线及应用 课时14：无线数据传输 课时15：克服随机误差的数字滤波算法 课时16：减小系统误差的算法，标度变换 课时17：软件设计方法概述 课时18：基于裸机的软件设计 课时19：基于操作系统的软件设计软件测试 课时20：干扰噪声的认识 课时21：电磁干扰耦合途径 课时22：电磁干扰抑制技术与措施 课时23：可测试性概念及自测试设计实例 课时24：地震勘探仪器简介 课时25：有线地震勘探仪器设计考虑的因素 课时26：分布式地震勘探仪器设计 课时27：无缆自定位地震勘探仪器设计 课时28：无缆自定位地震勘探仪器测试及应用 课时29：地震勘探检波器地震勘探仪器展望 课时30：虚拟仪器的定义分类 课时31：虚拟仪器特点与应用，虚拟仪器开发相关资源与自主研发的虚拟仪器实验平台 课时32：网络化仪器与自动测试系统概述 系统硬件 课时33：网络化仪器与自动测试系统软件cRio系统在磁张量和版航空TEM中的应用

本课程系统地介绍了国际控制界应用最广的MATLAB语言及其在控制系统研究中的应用，侧重介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、线性控制系统的建模、控制系统的计算机辅助分析...

课时1：为什么采用MATLAB语言 课时2：课程的主要结构 课时3：控制系统计算机辅助设计方法概述 课时4：MATLAB语言程序设计基础 课时5：MATLAB语言图形绘制方法 课时6：图形用户界面设计技术 课时7：线性代数问题求解 课时8：代数方程求解 课时9：微分方程求解 课时10：最优化问题求解 课时11：线性连续系统的数学模型输入1 课时12：线性连续系统的数学模型输入2 课时13：线性离散系统的数学模型输入 课时14：系统模型的相互转换 课时15：方框图模型的化简 课时16：线性系统的模型降阶 课时17：线性系统的模型辨识 课时18：线性系统的定性分析 课时19：线性系统的时域分析 解析求解与数值求解1 课时20：线性系统的时域分析 解析求解与数值求解2 课时21：线性系统的根轨迹分析 课时22：线性系统的频域分析 课时23：多变量系统的频域分析 课时24：Simulink建模基础 课时25：控制系统建模与仿真 课时26：Simulink的高级技术 课时27：超前滞后校正器设计 课时28：状态空间设计方法 课时29：最优控制器设计 课时30：多变量系统频域设计 课时31：PID控制器参数整定方法 课时32：PID控制器程序设计界面 课时33：分数阶微积分的定义与计算 课时34：分数阶系统的分析与控制器设计