过程噪声

2023年7月21日，凡亿教育开展第二届电赛特训营，本次直播题目是制作一个硬币检测装置（2022年TI杯D题——盲盒识别装置），直播过程会完整地讲解项目设计方案、原理图设计、参数计算、PCB设计以及功能调试...

课时1：硬币检测装置原理分析、电路设计以及器件选型 课时2：AD23 硬币检测装置PCB设计 课时3：硬币检测装置实物调试

-24 主要功能的实物调试 24：00-1.33：00                                       计算推导 1.47：00-2：14.00 第六课：数据处理算法及噪声处理方法...

课时1：纸张计数装置的工作原理以及确定电路方案 课时2：纸张计数装置的原理图设计 课时3：4层纸张计数装置布局讲解 课时4：4层纸张计数装置布线讲解 课时5：焊接注意事项以及主要功能的实物调试 课时6：数据处理算法及噪声处理方法

运算放大器噪声是困扰着很多电子工程师的问题，在本教程中，ADI的仪表放大器应用工程师Matt Duff将为大家用实际案例来讲解关于运算放大器噪声中广为关注的议题： 如何计算仪表放大器噪声、如何计算同相配置运算放大器的噪声...

课时1：如何计算仪表放大器噪声 课时2：如何计算同相配置运算放大器的噪声 课时3：如何将频谱噪声密度转化为RMS噪声 课时4：仪表放大器的输入范围 课时5：均方根(RMS)噪声转换为峰峰值噪声

这个在线研讨会系列的第一部分将探讨数据采样的基本原理以及量化、欠采样和过采样、过程增益、抗混叠滤波以及其它更多问题带来的影响。...

课时1：了解和优化采样数据系统(第一部分) 课时2：了解和优化采样数据系统(第二部分)

随机信号处理是电子与通信工程学科研究生的核心课程，本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论，随机过程基础主要介绍随机过程的基本概念和随机过程通过线性系统分析，包括定义与分类、统计描述...

课时2：定义与分类 课时3：概率分布与概率密度-分布的定义 课时4：概率分布与概率密度-计算举例 课时5：数字特征-数字特征的定义 课时6：数字特征-计算举例 课时7：平稳随机过程-各态历经过程 课时8：平稳随机过程-相关函数的性质 课时9：平稳随机过程-平稳的定义 课时10：功率谱-随机序列的功率谱 课时11：功率谱-连续时间随机过程功率谱 课时12：典型随机过程 课时13：海杂波特性分析 课时15：变换的概念与定理 课时16：随机过程通过线性系统分析-冲激响应法 课时17：随机过程通过线性系统分析-频谱法 课时18：随机过程通过线性系统分析-计算举例 课时19：随机序列通过离散线性系统分析-常用时间序列模型 课时20：随机序列过离散线性系统分析-两种分析方法 课时21：信噪比最大的最佳线性滤波器 课时22：匹配滤波器-定义与性质 课时23：匹配滤波器-计算举例 课时24：信号处理实例-线性调频信号的匹配滤波 课时26：估计理论概述-估计问题的统计模型 课时27：估计理论概述-估计的基本方法 课时28：估计理论概述-估计量的性能评估 课时29：参数估计的CRLB-CRLB定理 课时30：参数估计的CRLB-CRLB计算实例 课时31：高斯白噪声中信号参数的CRLB 课时32：估计性能的蒙特卡洛仿真 课时34：最大似然估计 课时35：最大似然估计的渐近特性 课时36：时延估计 课时38：贝叶斯估计的一般概念-先验信息与估计 课时39：贝叶斯估计的一般概念-后验分布与估计 课时40：最小均方估计的推导 课时41：最小均方估计的性质 课时42：最小均方估计计算实例 课时43：最大后验概率估计 课时44：命中概率的贝叶斯估计 课时46：线性最小均方估计的原理 课时47：线性最小均方估计的性质 课时48：线性最小均方估计计算举例 课时49：基于随机矢量空间的线性最小均方估计 课时50：线性最小均方估计的几何解释-计算举例 课时51：递推线性最小均方估计(1) 课时52：递推线性最小均方估计(2) 课时54：卡尔曼滤波概述 课时55：正交投影的定义及性质 课时56：卡尔曼滤波算法推导 课时57：计算举例 课时58：应用中的若干问题-色噪声中的卡尔曼滤波 课时59：应用中的若干问题-滤波发散问题 课时60：卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时62：扩展卡尔曼滤波模型和算法推导 课时63：扩展卡尔曼滤波计算举例 课时64：扩展卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时66：信号检测的基本概念 课时67：贝叶斯准则 课时68：奈曼-皮尔逊准则 课时69：检测性能分析-检测性能分析 课时70：多元假设检验-多元假设检验 课时72：复合假设检验的基本概念 课时73：广义似然比检验计算 课时74：局部最大势检验 课时76：匹配滤波器 课时77：匹配滤波器性能分析 课时78：广义匹配滤波器 课时79：广义匹配滤波器性能分析 课时80：一般线性模型的匹配滤波 课时81：最小距离接收机 课时82：未知参量的确定性信号检测 课时83：正弦信号检测 课时85：随机信号的相关检测 课时86：一般高斯信号的检测 课时87：雷达对Swerling起伏目标检测性能分析 课时88：未知参量的随机信号检测 课时89：未知参量确定性信号的线性模型检测 课时90：随机信号的线性模型检测 课时92：噪声参量未知时的信号检测 课时93：非高斯噪声中的信号检测 课时94：信号处理实例-辐射源个体目标识别

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课时1：基本PCB设计实践 课时2：申请权衡 课时3：噪声抗扰度和EMC挑战简介以及CapTlvate外设功能，具有抗噪能力 课时4：抗噪声设计过程概述

随机信号又称为不确定信号，是指无法用确定的时间函数来表达的信号，称为随机信号。一般这类信号的频域是连续的，而函数信号为断续的随机信号是不能用确定的数学关系式来描述的，不能预测其未来任何瞬时值，任何一次观测只代表其在变动范围中可能产生的结果之一，其值的变动服从统计规律。它不是时间的确定函数，其在定义域...

课时1：绪论（一） 课时2：绪论（二） 课时3：绪论（三） 课时4： 绪论（四） 课时5：绪论（五） 课时6：绪论（六） 课时7：绪论（七） 课时8：绪论（八） 课时9：绪论（九） 课时10：绪论（十） 课时11：绪论（十一） 课时12：随机过程 课时13：随机过程的基本概念（一） 课时14：随机过程的基本概念（二） 课时15：平稳的随机过程（一） 课时16：平稳的随机过程（二） 课时17：平稳的随机过程（三） 课时18：平稳的随机过程（四） 课时19：联合平稳随机过程（一） 课时20：联合平稳随机过程（二） 课时21：离散时间随机过程（一） 课时22：离散时间随机过程（二） 课时23：正态随机过程（一） 课时24：正态随机过程（二） 课时25：平稳随机过程的谱分析（一） 课时26：平稳随机过程的谱分析（二） 课时27：平稳随机过程的谱分析（三） 课时28：平稳随机过程的谱分析（四） 课时29：随机过程的线性变换（一） 课时30：随机过程的线性变换（二） 课时31：随机过程的线性变换（三） 课时32：随机过程的线性变换（四） 课时33：随机过程的微分和积分过程（一） 课时34：随机过程的微分和积分过程（二） 课时35：随机过程通过连续时间系统的分析（一） 课时36：随机过程通过连续时间系统的分析（二） 课时37：随机过程通过连续时间系统的分析（三） 课时38：随机过程通过连续时间系统的分析（四） 课时39：随机过程通过连续时间系统的分析（五） 课时40：随机过程通过离散时间系统的分析 课时41：白噪声通过线性系统（一） 课时42：白噪声通过线性系统（二） 课时43：白噪声通过线性系统（三） 课时44：白噪声通过线性系统（四） 课时45：白噪声通过线性系统（五） 课时46：随机过程线性变换后的概率分布 课时47：窄带信号的表示 课时48：解析信号与Hilber变换（一） 课时49：解析信号与Hilber变换（二） 课时50：解析复随机过程（一） 课时51：解析复随机过程（二） 课时52：解析复随机过程（三） 课时53：解析复随机过程（四） 课时54：解析复随机过程（五） 课时55：解析复随机过程（六） 课时56：解析复随机过程（七） 课时57：窄带正态过程包络和相位的概率分布 课时58：平稳窄带随机过程（一） 课时59：平稳窄带随机过程（二） 课时60：平稳窄带随机过程（三） 课时61：非线性变换概述 课时62：随机过程非线性变换的直接方法（一） 课时63：随机过程非线性变换的直接方法（二） 课时64：随机过程非线性变换的直接方法（三） 课时65：随机过程非线性变换的直接方法（四） 课时66：随机过程非线性变换的变换法（一） 课时67：随机过程非线性变换的变换法（二） 课时68：随机过程非线性变换的缓变包络法（一） 课时69：随机过程非线性变换的缓变包络法（二） 课时70：随机过程通过限幅器的分析（一） 课时71：随机过程通过限幅器的分析（二） 课时72：无线电系统输出端信噪比的计算

《通信原理》是电子信息类相关专业的一门核心专业基础课。本课介绍信息在物理层传输的一般原理，即如何借助电信号实现信息传输的基本原理和相关方法。本课内容主要包括：确定信号分析、随机信号分析、模拟正弦调制、数字基带与频带传输、信源等。本课属于通信的入门课程，侧重基本原理和基本理论，为后续进一步的学习...

课时1：绪论 课时2：确定信号 课时3：线性系统 课时4：频带信号与带通系统 课时5：随机过程 课时6：平稳过程 课时7：平稳过程通过线性系统 课时8：窄带随机过程 课时9：加性噪声和匹配滤波器 课时10：匹配滤波器 课时11：随机过程1 课时12：随机过程介绍 课时13：随机过程数字特征 课时14：随机过程2 课时15：幅度调制介绍及DSB 课时16：AM及SSB 课时17：VSB和幅度调制抗噪声性能分析 课时18：幅度调制抗噪声性能 课时19：角度调制介绍 课时20：角度调制及解调 课时21：角度调制抗噪声性能分析 课时22：各种模拟调制抗噪声性能分析及应用 课时23：调制介绍 课时24：幅度调制介绍 课时25：DSB和AM 课时26：AM和SSB 课时27：SSB和VSB 课时28：角度调制 课时29：抗噪声性能介绍 课时30：幅度调制抗噪声性能 课时31：线性系统及角度调制抗噪声性能分析 课时32：角度调制抗噪声性能 课时33：预加重及去加重 课时34：频分复用和超外差接收机 课时35：FM信噪比分析 课时36：数字基带传输介绍 课时37：基带信号频谱特性 课时38：基带传输常用码型 课时39：线路码型实验 课时40：AWGN下基带信号最佳接收 课时41：信号经过限带信道及ISI 课时42：Nyquist准则和升余弦滚降 课时43：理想限带下最佳接收 课时44：眼图 课时45：均衡 课时46：部分响应 课时47：数字基带系统介绍 课时48：线路码型（上） 课时49：线路码型（下） 课时50：数字基带信号低通滤波器接收 课时51：数字基带信号最佳接收 课时52：无码间干扰基带传输特征 课时53：升余弦滚降 课时54：理想限带最佳接收 课时55：均衡 课时56：部分响应系统 课时57：部分响应及符号同步 课时58：奈奎斯特准则 课时59：数字调制介绍 课时60：OOK调制及解调 课时61：二元信号最佳接收 课时62：二进制调制回顾（上） 课时63：二进制调制回顾（下） 课时64：二元信号最佳接收 课时65：BPSK及载波同步 课时66：二进制调制系统性能比较及QPSK 课时67：QPSK和OQPSK 课时68：DPQSK及正交信号空间 课时69：多进制数字调制系统 课时70：MAP准则 课时71：M进制调制系统解调性能分析 课时72：M进制系统误码率分析 课时73：AWGN下M进制信号的最佳接收 课时74：最佳接收机和MASK 课时75：二进制调制 课时76：抽样定理及标量量化 课时77：量化 课时78：脉冲编码调制 课时79：差分PCM及时分复用 课时80：抽样定理 课时81：标量量化和均匀量化 课时82：最佳量化和非均匀量化 课时83：信源及等长编码定理 课时84：信息熵 课时85：无失真信源编码 课时86：限失真信源编码 课时87：预测编码 课时88：信道基本知识介绍 课时89：信道数学模型及无失真传输条件 课时90：信道编码基本知识介绍 课时91：分组码知识介绍 课时92：线性分组码及循环码介绍 课时93：循环码编码 课时94：循环码译码 课时95：循环码编译码电路 课时96：循环码总结及冗余校验 课时97：卷积码介绍 课时98：卷积码编码 课时99：卷积码状态表示图及卷积码译码介绍 课时100：Viterbi译码

共分9章，内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论以及噪声中信号的检测。...

课时1：随机信号分析01 课时2：随机信号分析02 课时3：随机信号分析03 课时4：随机信号分析04 课时5：随机信号分析05 课时6：随机信号分析06 课时7：随机信号分析07 课时8：随机信号分析08 课时9：随机信号分析09 课时10：随机信号分析10 课时11：随机信号分析11 课时12：随机信号分析12 课时13：随机信号分析13 课时14：随机信号分析14 课时15：随机信号分析15 课时16：随机信号分析16 课时17：随机信号分析17 课时18：随机信号分析18 课时19：随机信号分析19 课时20：随机信号分析20 课时21：随机信号分析21 课时22：随机信号分析22 课时23：随机信号分析24 课时24：随机信号分析25 课时25：随机信号分析26 课时26：随机信号分析27 课时27：随机信号分析28 课时28：随机信号分析29 课时29：随机信号分析30 课时30：随机信号分析31 课时31：随机信号分析32 课时32：随机信号分析33 课时33：随机信号分析34 课时34：随机信号分析35

温度和 DC 偏压变化时，陶瓷电容器介电常数不稳定，因此我们需要在设计过程中理解它的这种特性。高介电常数陶瓷电容器被划分为 2 类。...

课时1：电源设计小贴士49：多层陶瓷电容器常见小缺陷的规避方法

相比连续情况，您可以看到低频率下低频极点引起的相移过程。低频率下，增益急剧下降，原因是极点导致更低的交叉频率，从而降低了瞬态响应。...

课时1：电源设计小贴士39：同步整流带来的不仅仅是高效率

图 1 显示的是电源内部一些主要噪声敏感型电路的结构图。...

课时1：电源设计小贴士2：：驾驭噪声电源

为您的电源选择最佳的工作频率是一个复杂的权衡过程，其中包括尺寸、效率以及成本。通常来说，低频率设计往往是最为高效的，但是其尺寸最大且成本也最高。虽然调高频率可以缩小尺寸并降低成本，但会增加电路损耗。...

课时1：电源管理设计贴士1：为您的电源选择正确的工作频率