天睿视迅梁敏娜：基于DLP嵌入式机器视觉的优势

近日，在TI主办的DLP创新论坛上，天睿视迅作为3D机器视觉领域的代表商，公司营销总监梁敏娜为大家分享了天睿视迅的公司发展及对于DLP在3D机器视觉中应用的理解。

梁敏娜表示，目前在机器视觉领域德国和美国占据着主要地位，分别占据全球总市场的30%左右，中国2016年机器视觉领域的营收为26亿人民币，约占全球68亿美元规模的5.8%。

简而言之，机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断，整体的工作流程为产品被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，之后图像系统对这些信号抽取目标特征，进而根据判断结果来控制现场设备。相比较人工检测，机器视觉具有效率高、不易出错、检测效果稳定、使用成本低等优点。

“目前机器视觉的市场主流技术还是依赖2D视觉，但是在需要测量高度、深度、磨损度，或者被测物体图像对比度较差的情况下，2D视觉就无能为力了。”梁敏娜说道。

梁敏娜表示，3D机器视觉发展趋势和DLP发展趋势完全一致，就是高精度、高速度、小尺寸和低成本。实现的方式包括结构光测量、激光测量和三坐标测量，主要应用领域为SPI、AOI、表面缺陷检测、艺术设计、模具设计、文物修复、快速建模等等。

目前PCB加工流程需要一次SPI检测和两次AOI检测，负责检测锡膏、器件等是否在焊接前后期存在问题。

天睿视迅开发的嵌入式机器视觉产品，采用TI AM5728系列处理器，梁敏娜表示相比较PC，嵌入式可以节约一半以上的成本，并且不占用物理空间，可以直接放在光学采集设备的上面。并且AM5728的性能相当于英特尔2GHz i5多核处理器，还拥有丰富的外设和自定义处理单元，功耗低于5W，可以满足目前的工业需求。

谈及嵌入式机器视觉的应用领域，梁敏娜介绍目前公司开发的三维扫描仪已经用在诸如淘宝宝贝的扫描，破坏性实验后的无人检测等领域。

梁敏娜表示，天睿视迅目前有80余人，技术开发人员就有60多个，2017年公司实现1.4亿的营业额，产品包括视频编解码卡、DLP光机、深度学习模块、工业显示屏等。主要合作伙伴包括TI、Xilinx、Freescale、Nvdia等，目前公司单板卡年出货量超过18万套。产品包括各种接口和编码方式的视频编解码卡、DLP光机和DLP控制板、视频直播用的视频编码盒和解码盒、各种型号的深度学习模块、机车信号检测和报警的工业显示屏等。此外，天睿视迅还提供定制服务，涵盖硬件、平台、软件、算法等多角度。

“公司核心竞争力是对嵌入式产品精准的设计及实现能力。骨干研发人员均有多年嵌入式产品开发经验和软硬件技术积累，目前我可以骄傲的说，我们的所有硬件都是一板成功的。因为是定制形开发服务，所以每一个项目我们都有制定研发人员跟进，给予客户技术上的保证。”梁敏娜总结道。

关于天睿视迅

北京天睿视迅科技有限公司成立于2008年，致力于嵌入式产品和智能算法的技术开发、产品推广及支持服务，是以研发主导的产品设计型公司。公司现有员工80人，其中本科以上学历占比89%，技术开发人员60余人，占比75%以上。随着业务不断扩大，已分别在西安、武汉、深圳成立分公司。

主要产品包括嵌入式音视频编解码卡、深度学习模块、工业相机、工业显示屏、无线收发模块、DLP光机、DLP光谱分析模块。主要算法软件有红外测温、图像拼接、图像融合、图像跟踪、人脸识别、人形识别、工业视觉检测、适用于机器视觉的双目测量算法等。  

 
公司坚持“以人才和技术为基础，创造最佳产品和服务”的理念，始终如一为客户提供最前沿的技术、高质量的产品和最佳的服务。