六西格玛水准的产品设计，我们做得到！

    接触过六西格玛管理的朋友都知道：所谓的“六西格玛的质量水平”，是指每百万个产品中只有3.4个缺陷产品，甚至更少。这相当于产品的Cp>=2，Cpk>=1.5的结果。要达到这样近乎完美的质量水平，仅仅依靠生产阶段的管控是不够的，往往需要在设计阶段就要做好公差设计（也称“容差设计”）。

    公差设计ToleranceDesign是研发三阶段（系统设计、参数设计和公差设计）中的最后一环，它是指在参数设计阶段确定的最佳条件的基础上，寻找各个参数最佳的容许误差，使得质量和成本综合起来达到最佳的经济效益。相对于系统设计和参数设计而言，公差设计是最容易被忽略的一环。这一方面是因为人们对质量波动的理解不够深入，更重要的是缺乏一个成熟的公差设计的工具软件，使得企业在推行六西格玛设计时很难落地。

    笔者根据近几年的研发项目实践，在很多企业已配备的统计质量管理软件JMP平台上总结出一个切实可行的公差设计解决方法，供有六西格玛设计需求的技术人员参考。

    下面，结合一个在汽车、机械、电子等行业适用面都比较广的基础机械系统设计案例，介绍一下公差设计的原理及其计算机实现方式。

    在一个装配环中装入3个零件，如下图所示，技术要求间隙(Gap)的目标值T=0.015，LSL

    =0.005，USL=0.025，也就是Gap的长度要求满足0.0150.010。加工的零件1、2、3的平均值p=1.554，标准差p=0.001，而装配环的平均值e=4.674，标准差e=0.002。假设所有部件的参数均已实现六西格玛的目标，

    试问：该系统公差设计的能力如何？如果未能达到六西格玛水平，应当如何改进？

    容易看出，间隙与装配环及3个零件的设计关系是：

    =0.012

    所以，当前的缺陷数，由此转化得到的西格玛水平只有4.15（考虑1.5个sigma偏移，下同），没有达到六西格玛的目标。

    如何改进呢？常见的有两种方法：调整均值或降低标准差。

    1.第一次改进

    调整均值是相对简单的一种方法，运用JMP软件中的预测刻画器（其后台运用的是数学中的优化论OptimizationTheory），实现起来就更方便了。从下图可见，当装配环的平均值调整到4.677，零件的平均值保持1.554不变，就能使间隙均值增大到0.015，与目标值重合。这时候的缺陷数PPM降到了157，由此转化得到的西格玛水平也提高到5.10，但仍未达到六西格玛的目标。

    2.第二次改进

    在调整均值的功效发挥到极限之后，还可以使用降低标准差的方法来进一步优化设计。那么应该让装配环和3个零件的标准差降到多少呢？从本质上讲，答案是下述这个方程式的数值解：

    这本来是一个很复杂的数学问题，涉及到计算机编程技术。但基于上述公式利用JMP软件中的预测刻画器及其内置的意愿函数功能，方程式的求解变得方便了很多。如下图所示，当装配环的标准差降低到0.0016171，零件的标准差降低到0.0008205时，缺陷数PPM就等于3.4了，也就是我们梦寐以求的六西格玛水平。