NVIDIA打造智能影像分析平台 推动智能城市安全

针对智能城市安全监控系统需求，NVIDIA宣布推出应用影像分析与智能运算的Metropolis智能影像分析平台，运用深度学习技术对应公共安全、交通管理与交通号志灯号等资源优化需求。

根据NVIDIA说明，目前已经有超过50家合作厂商采用NVIDIA以GPU运算为基础的深度学习技术，并且应用在安全监控与影像数据分析等领域，其中多数与智能城市应用项目有关，分别包含公共安全、交通管理以及资源优化等应用。

以目前智能城市建置规划来看，其中在多数交通路口均设置监控摄影机，并且配合监视系统随时记录交通路况等信息，但相比传统人力监看所呈现效率，往往不及藉由计算机以影像识别分析异常情况的效率表现，因此有越来越多安全监控系统厂商纷纷导入影像识别系统，并且配合深度学习技术让系统能藉由持续训练，精准地协助人眼判断事故异常， 甚至可从影像分析过程撷取有用信息，例如单一车站出口的进出站人口数量、性别差异比例，或是年龄层分布等，藉此发展更具体的交通路线规划，或是与商业模式合作广告营销内容。

此次宣布推出Metropolis智能影像分析平台，NVIDIA将以此协助更多厂商打造各类影像识别、学习应用系统。 在系统配置部分，NVIDIA将以超级计算机DGX-1作为云端运算支撑，并且结合Tesla、Quadro提供实时影像分析运算，同时在装置端也将配合Jetson嵌入式模块与搭载端点人工智能技术的摄影设备进行前期分析运算，藉此让整个影像分析、深度学习流程所需时间缩减。