NVIDIA跨足智能城市 AI技术进驻安控应用

NVIDIA宣布推出NVIDIA Metropolis智能影像分析平台，为打造人工智能(AI)城市铺路。 现已有超过50家AI城市合作厂商，采用NVIDIA深度学习解决方案进行实时洞察让小区生活更加安全且更智能化，并改善交通及资源使用。

NVIDIA副总裁暨Tegra事业部总经理Deepu Talla表示，深度学习促成许多功能强大的智能影像分析方案，将匿名影像实时转化为有用情资，进而提升安全并改善生活。 NVIDIA Metropolis平台让用户将人工智能技术应用于每个影像串流上，打造更智能化的城市。

事实上，影像是全球最庞大的数据源，许多画面是透过成千上亿建置在政府资产、大众运输、商业建筑以及道路等区域的摄影机记录而成。 预估到了2020年，摄影机的数量将增加到约10亿部。 然而，由于早期影像分析技术不够成熟，可靠度不如人工监看，因此绝大多数的影像监控数据都未能进一步分析利用。 智能影像分析技术能有效克服这个问题，运用深度学习于摄影机、现场录像机与服务器以及云端环境实时监看影片，并达到理想的精准度及扩充性。

Metropolis平台透过在影像串流上使用深度学习技术，支持包含公共安全、交通管理以及资源优化等应用，让城市更加安全且更智能化。

Metropolis已遍及至多款NVIDIA产品，且皆采用统一的运行架构。 例如高效能深度学习推论功能应用于NVIDIA Jetson嵌入式运算平台终端装置，以及采用NVIDIA Tesla GPU加速器的服务器与数据中心。 此外，大量数据可视化则是采用NVIDIA Quadro专业绘图解决方案。 整个终端到云端平台皆透过NVIDIA丰富的软件开发工具包支持，包含JetPack、DeepStream以及TensorRT。

Milestone Systems技术长Bjørn Skou Eilertsen表示，许多从事城市管理的客户采用Milestone即将推出的图像处理服务器，透过NVIDIA Metropolis，率先采用深度学习技术开发各种支持影像功能的物联网装置。 藉由发挥这类诠释数据的价值，将能提供先知灼见的洞察，藉此采取更明智的行动。

超过50家NVIDIA AI城市合作厂商已协助客户在NVIDIA GPU上运用深度学习功能，发掘情资并实时采取行动。