Nervana芯片将推动英特尔深度学习发展

新创公司Nervana Systems除了透过GPU硬件为客户打造各种人工智能服务外，也投入了深度学习专用硬件Nervana Engine的研发。借由收购Nervana，英特尔(Intel)在人工智能应用上的发展可望再向前迈进一大步。

根据IEEE Spectrum报导，Nervana Engine不像通用GPU还会被拿来执行其他功能，因此它所使用的部件，全都是为了执行深度学习演算法而存在。Nervana宣称，Engine芯片执行深度学习任务的运算能力，将是市面上最强GPU的10倍。

Nervana执行长Naveen Rao表示，凭藉着英特尔在市场覆盖率上的优势，Nervana将有更多发展人工智能专业的空间，并可望打造出独一无二的产品。

人工神经网络可说是深度学习人工智能的核心。神经网络将从大量的数据中筛选出可模仿观察的部分，借此学习如何执行特定任务。为了应付深度学习对大量数据的需求，Engine硬件设计采用了高频宽存储器(High Bandwidth Memory)，借由堆叠的存储器与密集的数据通道，方便大量数据迅速移动。

Engine的芯片储存容量高达32 GB，存储器存取速度则为8 Tbps。相较之下，使用在GPU芯片的GDDR5存储器存取速度只有224 Gbps。

Recode报导指出，英特尔约是以4.08亿美元的价格买下了Nervana。英特尔虽拥有多核Xeon与Xeon Phi处理器等硬件技术，却始终没有能与NVIDIA通用GPU在深度学习市场一较高下的产品。有了Nervana的硬件技术，英特尔可望在深度学习市场取得一定优势，并同时避免与NVIDIA的通用GPU硬碰硬。

Nervana被英特尔收购后，其48人团队仍将会留在圣地牙哥的总部，并可继续保有新创公司的心态。Nervana也将继续开发Engine深度学习硬件，以及Neon深度学习框架等既有产品。Neon是一套能协助外部人员打造深度学习模型的程式语言。

英特尔对Nervana的投资，反映出深度学习以及机器学习的重要性正与日具增。除了英特尔外，Google、IBM、亚马逊(Amazon)也都正积极收购深度学习领域的新创公司。