项目融资：人工智能之语义识别企业DOONE公司融资-电子工程世界

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语义识别区别语音识别，它更接近人工“智能”本意的。现阶段的语义识别基本上通过基于海量数据库的传统搜索技术实现的，其实质是：人工知识点编辑+分词+关键词匹配。搜索引擎做的只是记住整本书后的回忆。然而现实中用户需要的是回答可预测或不可预测的各种问题，需要在知识点自动抽取、拆分和记录基础上灵活应用，因此之前的方法就有了很大局限，需要用“知识格式化”的新一代语义识别技术。

DOONE公司采用了自主知识产权的、有发明专利保护的SGK（Sematic Guide Keywords）语义元素引导关键元素算法，将知识灵活且有规则的格式化，将“关键元素”、“语义元素”、与“神经元”、“传输路径”等神经网络特性天然匹配起来，并通过退化算法、贪婪算法、BP算法等算法集群有效实现，这样即使在客户数据库还不完善规整的情况下，也能实现了语义元素引导关键元素的软件工程化。DOONE公司的软件产品已经上海五角场街道、大桥街道、上海万达信息、中智关爱通等客户的电子政务、奥迪汽车营销、人力资源营销等业务上应用。

融资目的：

一是完善SGK语义元素引导关键元素算法代码优化；

二是选择某一行业巨头，开发一个行业标志性的客服交互系统；

项目体量：

本轮融资1000万元人民币

关键字：人工智能 DOONE 编辑：王磊引用地址：项目融资：人工智能之语义识别企业DOONE公司融资

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