中国人工智能芯片规划2030年超越美国，如何突破？

电子网综合报道，人工智能（AI）芯片是人工智能的核心和根本，离开芯片就无法实现人工智能，其重要性也就不言而喻。而人工智能这几年的爆发性发展，很大程度上也是得益于芯片技术的积累。因此，在人工智能受到世界各国重视的时候，发展AI芯片也就成为各国抢占人工智能高点的重要举措。而且，传统芯片已不能满足智能处理对速度和能效的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程，而AI芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体。

从AI芯片用途来看，分为云端加速器芯片和终端（包括智能手机、无人驾驶汽车等）智能芯片。前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，基于这两个应用场景，在自动驾驶汽车、无人机、机器人、智能手机等应用的带动下，到2021年，全球人工智能芯片市场有望达到111亿美元，年均复合增长率达25%。

美国作为AI芯片的领先国家，一直是中国希望赶超的目标，但是中美两国在这一领域还存在相当的差距。从AI芯片企业来看，美国既有领军企业如谷歌、英特尔、IBM等科技巨头；也有高通、英伟达、AMDA、赛灵思这样在细分领域拥有绝对优势的大公司；还有一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业，企业结构相对完善。反观中国，则主要以初创公司为主，且没有巨头出现。从芯片类别来看，美国在GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片四大领域均有涉及，且在部分领域占据垄断地位，例如GPU领域，而中国企业尚未涉足该领域；在FPGA领域，美国赛灵思和英特尔占据90%左右的市场份额，而中国企业只是追随者。

根据国务院和科技部的规划，在人工智能领域，中国计划2030年达到世界领先水平；在人工智能芯片领域，未来几个月政府将投入资金，计划2021年研发出新的芯片运行人工神经网络。规划提出三年内赶上美国在人工智能技术方面的水平，2030年之前成为这一领域的领先国家；10月，中国科技部发布一份《关于发布国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项2017年度项目申报指南的通知》，该文件提出了13个"变革性"技术项目，其中一个是发明新型芯片，控制人工神经网络，并将英伟达公司作为瞄准目标，希望超越英伟达。

虽然暂时落后，但一批中国初创企业也在蓄势待发。在政府牵头下，中国AI芯片企业动作频繁，通过融资或战略合作，强大国内芯片市场，AI芯片也成为业界的新风口。例如，寒武纪获得融资1亿美元，并与华为合作，为手机和其他设备提供AI芯片；地平线机器人公司（HorizonRobotics）筹集了1亿美元的资金，深鉴科技（Deephi）获得了4000万美元的投资等。

中国芯片产业如何突破？

AI时代的到来，给中国的芯片产业带来了新的变局机会，而以应用为驱动的专用AI芯片或许将是中国的机会。前瞻产业研究院指出了三个发展重点。

1、抱团发展

AI领域创业空间巨大，所需资金规模巨大，单凭创业者个人和团队的能力打天下已经不现实，AI创业者需要跟产业加速器和产业资本密切结合，抱团创新，才能有更广阔的发展天地。

2、专攻终端应用市场

目前，中国人工智能芯片企业没有一家可以直击英伟达的核心市场，这些公司似乎更专注于芯片带来的人工智能功能，而这也是中国人工智能芯片发展的驱动因素。

3、发展专用芯片

不论是让英伟达一举闻名的GPU，抑或是当前与GPU不分伯仲的FPGA，在属性上，它们都只能算是人工智能通用芯片，而这两个领域也是美国主导垄断地位的领域。但是从未来的发展趋势来看，人工智能专用芯片才是未来的核心，而在这个领域，美国处于与中国同步的水平，这也是中国人工智能芯片未来的机会所在。