推荐阅读最新更新时间:2023-10-13 00:03
另辟蹊径避锋芒,日本发力AI芯片
日本已启动「AI芯片」(适合人工智能处理信息的专用半导体电路)的开发事业。将使之具备连接大量计算机所需的处理庞大数据量的计算性能,可以用于汽车和机器人等。为了掌握产业竞争力的关键,中美企业在AI芯片开发方面展开激烈竞争。日本也正在为采取对抗举措而绞尽脑汁。 东京大学一个房间里新设置的计算机4月起正式投入运行。这是验证设计出来的半导体能否准确运行的专用计算机。其成为日本产业技术综合研究所和东京大学共同运营的「AI芯片设计基地」的核心设备。东京大学教授池田诚表示,「花费约16亿日元建成。对于制造稳定运行的半导体来说是不可或缺的」。 即使是缺乏技术和资金的新创企业,也在准备参与这项业务。日本将在5年时间里投入近100亿日元的国家
[物联网]
RISC-V移植安卓12.0再进一步:阿里平头哥首次实现AI支持
自去年10月玄铁C910成功兼容安卓系统后,RISC-V与安卓生态的打通再度取得重要进展。北京时间4月20日,在全球芯片联盟(CHIPS Alliance)春季会议上,阿里平头哥公布RISC-V兼容安卓12.0的新进展:玄铁C910上成功运行TensorFlow Lite,首次实现RISC-V在安卓新系统上的AI支持;同时,平头哥集成多项第三方关键组件,为广大RISC-V集成商和开发者成功打样。 (图说:平头哥公布RISC-V兼容安卓12.0最新进展) RISC-V是新兴的CPU指令集架构,安卓(Android)是全球使用最广泛的操作系统之一,两者的深度融合被业界寄予厚望,是极具前瞻性的研究方向,技术挑战很大。此前,平头哥
[嵌入式]
打造多语言大数据与人工智能翻译平台 Tmxmall获1800万元A轮融资
近日,上海一者信息科技有限公司(以下简称为“Tmxmall”)宣布完成1800万元A轮融资,本轮由广州市思科尔投资领投。作为一家智能机器翻译领域的应用企业,Tmxmall将加速自然语言处理和深度学习研发和全面的商业化步伐。 随着我国多边贸易体制全球化行动的推进,高效利用信息技术完成海量资料的快速自动翻译成为难题和刚需。自成立至今,Tmxmall致力通过多语种大数据和NLP机翻技术为语言服务创造价值,其多语种语料大数据及在线智能翻译管理平台运行至今已成为专业译员和企业在线智能翻译首选解决方案。 人工智能机器翻译迅猛发展,多语言多领域高质量语料大数据成为谷歌、BAT、有道、搜狗等机器翻译厂家必争的核心资源。Tmxmall推出了语料在
[机器人]
从同台竞技到师夷长技 AI正在重塑当代棋坛
每当我们探索人工智能引发人们关注的时间,总会回溯到2016年的那场“人机大战”。那一年,我们都还不知AI具体为何物,更不知这项新出现的技术到底有多么强大,直到阿尔法狗(AlphaGo)以碾压式的姿态战胜了世界围棋冠军李世石,我们才对人工智能有了初步的了解。 只是一次的胜利并不能让人们产生敬畏,之后几年,一个又一个的围棋高手陆续挑战着人工智能,但却都被拥有“深度学习”能力的阿尔法狗斩落马下。随着某一天,围棋界公认的少年天才选手柯洁落下不甘而又无奈的泪水,世上终于再无人敢于直面人工智能。在那之后,从围棋的领域来说,人类算是彻底的失败了! 本来故事到这里可能也就结束了,但我国老祖宗有训:“师夷长技以制夷”,打不过你我还不能学习你吗?于是
[机器人]
人工智能时代,情绪智能分析技术不容忽视
随着科技飞速发展,人工智能已成为当今人机互动中的热门话题,如面部识别、表情识别等都被全球信息技术企业列为重点工作之一,而“情绪识别”,尤其是“潜在情绪”识别尚属于空白阶段。 其实,情绪识别就是一个人主观或客观隐藏的精神状态,而探知这种精神状态无关于人的隐私,而是希望更好的利用这种技术为社会和个人做好服务。在“CITE2017创新之夜”活动上,太原康祺科技发展有限公司新技术“基于生物学原理对影像中人物潜在情绪情感智能分析识别系统”获得CITE2017创新产品与应用奖,这是对努力创新、开拓发展的最好褒奖。为此,电子发烧友网编辑采访了太原康祺科技董事长助理王尧先生。 董事长助理王尧指出,“在展会上参观来访的客户络绎不绝,对我们的新技术产
[安防电子]
未来狂想曲:11年前对人工智能的终极科幻思考
这是我在2006年3月15号,一个周末阳光温暖的下午,产生的对于未来的分析,其中大量推论是基于理性与科技发展的推演的基础之上的,供朋友们参考。它展示了对未来终极命运这个问题的思考,从0开始,不断推演与展开的过程…… 我的未来狂想曲 让我们展望一下未来吧,我想将自己的思维投注到未来,并开始展开,让我们看看未来在我的分析与推演下,未来会变成什么样子。 未来的世界会是什么样的呢?和平只是暂时的现象,因为现在人类只会生活在地球上,所以大规模的杀伤性武器,如核武、化学武器、生物武器等使人类受到被整体毁灭的恐吓而不怕冒然发动战争,因此是这种制约使世界获得了短暂的和平,但随意科学技术的进一步进步,人类开始踏上新的星球去生活,从那一刻开始,地球的
[嵌入式]
机器人上如何得到AI的支持
1、硬件可采集周围环境信息
目前常用的视觉主要有:摄像头、ToF 镜头和技术。
机器视觉相机 。机器视觉相机的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传送到能够储存、分析和(或者)显示的机器设备上。可以用一个简单的终端显示图像,例如利用系统显示、存储以及分析图像。
雷达技术 。激光雷达是一种采用非接触激光测距技术的扫描式传感器,其工作原理与一般的雷达系统类似,通过发射激光光束来探测目标,并通过搜集反射回来的光束来形成点云和获取数据,这些数据经光电处理后可生成为精确的三维立体图像。采用这项技术,可以准确的获取高精度的物理空间环境信息,测距精度可达厘米级。
ToF 摄像头技术 。TOF 是飞行时间(me of Fl
[机器人]
人形机器人会是AI未来可突破的方向?
前言 :
直到2022年底ChatGPT爆火,人形赛道才有了希望的苗头。
去年的一波热潮过后,今年6月以来,人形机器人概念再度爆发,多次出现集体涨停。
横空出世的ChatGPT,不仅打破了沉寂许久的圈,也让更多人开始期待AI与人形机器人结合产生的1+1>2的效果。
助力人形机器人持续升级
人形机器人是AI的一个绝佳载体,承担起AI的输出窗口的作用。
人形机器人发展的一个主要痛点是其运动能力与实际使用的应用场景匹配度不够,其原因在于复杂度和数据规模限制导致其化不足。
而ChatGPT的出现将使机器人智能水平获得跨越式提升,主要包括:人机交互增强、自主学习和决策能力提升、
[机器人]