仍用台积电12nm制程？英伟达下一代GeForce最晚8月亮相

继5月底在台湾GTC大会上揭露NVIDIA最新人工智能(AI)策略，以及与台湾产官学界多项AI合作计划后，NVIDIA执行长黄仁勋紧接着于COMPUTEX展前记者会中再次说明最新策略与平台进度现况，其中，全新平台Isaac将为制造业、物流业、农业、建筑业等各产业所使用的机器人带来AI能力。值得注意的是，针对外界最为关注的下一代GeForce图形芯片何时亮相，黄仁勋仅表示还要一点时间，然据图形卡业者表示，由于目前销售主力挖矿需求，且对手超微(AMD)并无新作，因此对于NVIDIA而言，新品上市并无急迫性，采用台积电12纳米制程的新款图形芯片，最慢8月中应会面市，进一步刺激电竞玩幅升级需求，而估计2019年7纳米新作则会在2018年第4季投片。

由于台湾GTC大会甫落幕，加上下一代GeForce图形卡估计8月中才会登场，因此NVIDIA在COMPUTEX展会期间并无太大亮点，不过，黄仁勋于4日展前记者会上发言内容仍吸引全球媒体关注，当中，除了手持微星电竞NB，再次回顾2017年所发表的Max-Q超薄高效能笔记型电脑平台设计，采用此项规格的机种已由8款增加至28款外，还有多款支持G-Sync的4K HDR显示器也将陆续上市。

而在AI部分，黄仁勋则进一步说明先前已发布的DGX-2超级电脑，以及最强大的HGX-2云端服务器平台，搭载16张NVIDIA Tesla V100 GPU与NVSwitch，加速处理任何精准度的操作负载，现已与鸿海、广达、华硕、华擎等多家台OEM、ODM业者全面展开合作，HGX-2为全球首款专为AI与高效能运算打造的单一整合运算平台，号称效能足以取代高达300颗CPU所组成的服务器。

新平台方面，黄仁勋则正式宣布全新平台Isaac，将为制造业、物流业、农业、建筑业等各产业所使用的机器人带来AI的能力； Isaac的核心是Jetson Xavier，为全球首款专为机器人设计的电脑，内建超过90亿个晶体管，每秒可进行超过 30兆次浮点运算(trillion operations per second; TOPS)，较强大的工作站具有更高的数据处理能力，且功耗只有1颗灯泡的三分之一。

Jetson Xavier具有6种高效能处理器，包含1个Volta Tensor核心GPU、1个八核心ARM64 CPU 、双NVDLA深度学习加速器、1个影像处理器、1个视觉处理器以及1个影片处理器，可以同时且即时处理数十个演算法，包含传感器处理、量测距离、定位与图形、视觉与感知以及路线规划，此层级的效能，对于机器人接受来自传感器的数据输入、自我定位、感知周遭环境、识别与预测附近物件的移动、针对执行动作进行推论以及安全且清楚地自我表达等是不可或缺的。

NVIDIA针对Jetson Xavier的模拟、训练、验证以及部署提供一整套工具，这套机器人学习软件包括Isaac SDK：用来开发机器人演算法软件的应用程式介面(API)与工具，并具有完整加速程式库的运行时间架构；Isaac IMX：Isaac智能机器加速应用程式 (Intelligent Machine Acceleration; IMX)是一套由NVIDIA开发的机器人演算法软件；Isaac Sim：提供开发人员在高度拟真的虚拟模拟环境中进行自主训练，并利用Jetson Xavier进行硬件回路测试。

透过此一层级的AI边缘运算能力，自主机器能以超越人类的能力感知它们周遭的世界，并借由各种传感器来检测与识别四周的环境。制造业用机器人可以与人类并肩安全地工作，并针对各种变化进行调适；物流业用机器人则可高效率地移动与管理库存，并将产品递送到府；服务型机器人可以提升零售体验，并协助病患与长者。内含Isaac机器人软件的NVIDIA Jetson Xavier开发套件售价为1,299 美元，将自8月起开始供货。

值得注意的是，NVIDIA虽然业绩、股价续创新高，然目前市场认为仍有3大危机未解除，包括各路人马抢进AI芯片战场，尤其是英特尔(Intel)已迎头赶上，加上大陆全面研发AI自制芯片等，NVIDIA在AI战场优势恐逐渐减弱，二则是挖矿需求占整体图形卡销售比重恐超乎预期，随着第2季需求降温，恐将影响NVIDIA获利表现，最后则是合作伙伴Uber自驾车先前在美国发生撞死行人的事件，使得美国AI自驾车路测已暂缓，黄仁勋虽强调持续且积极发展自驾车平台，然目前来看，AI自驾车业务对获利贡献时程将再推迟，且英特尔仍占据服务器平台大宗版图，NVIDIA高度仰赖PC图形卡事业挹注获利情况在短期内仍难改变。