盘点2020年10月科技企业融资事件

发布者:EEWorld资讯最新更新时间:2020-11-04 来源: EEWORLD关键字:半导体  AI  ADAS  电动车 手机看文章 扫描二维码
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2020年10月对于整个汽车领域的初创公司来说是一个重要的月份,他们在各个领域都获得了大量资金。三家来自中国的初创企业在ADAS和自动驾驶方面各获得了超过1亿美元的投资,第四家美国初创企业在自动驾驶系统模拟和测试方面获得了1.25亿美元的融资。两家电动汽车制造商的融资也超过了1亿美元。本月上榜的汽车公司总收益超过11亿美元。

 

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除了汽车行业,图像传感器和显示器也受到投资者青睐,光电子产品和开关表现良好。其中24家公司总共募集了超过16亿美元的资金。

 

半导体设计

 

本次融资由中国集成电路产业投资基金(ICF)、小米、招商银行(CMB)牵头,红杉资本(中国)、中国互联网投资基金(China Internet Investment Fund)、文信科技(Wingtech Technology)、传信控股(Transsion Holdings)、中国财富科技资本(China Fortune-Tech Capital)、海通开元基金(Haitong Kaiyuan)以及现有投资者联想资本(Lenovo Capital)和Forebright Capital参与。

 

思特威科技SmartSens Technology是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计及服务的高新技术企业,2011年创立,总部设立于中国上海,在北京、深圳、杭州、香港、新竹以及美国圣何塞等多个城市设有研发中心与销售办公室,网络遍及全球。他们专注于为客户提供面向未来和出色成像性能的CMOS图像传感器芯片产品。凭借一支精于创新、覆盖全球的研发团队,思特威自主研发出了优秀的夜视全彩技术、DSI技术以及Stack BSI的全局曝光技术等诸多优秀技术。

 

今年早些时候, SmartSens成功收购了深圳安芯微电子有限公司(Allchip)。本次收购不仅进一步扩展了思特威的产品线,更加速了思特威在汽车电子领域业务布局的步伐。

 

 

显示器制造商阿莱迪亚(Aledia)凭借其基于硅纳米线上的3D GaN microLED显示技术,获得了由Bpifrance和英特尔投资(Intel Capital)牵头的9410万美元D轮融资。

 

该公司表示,他们的方法可以在不影响产量的情况下制造出几平方厘米的显示芯片。阿莱迪亚计划为其D轮融资总计1.2亿欧元,并将利用这些资金完成产品开发,创建一个大容量3DmicroLED制造工厂。Aledia总部设在法国格勒诺布尔,成立于2012年,是由CEA-Leti分拆出来的,迄今已融资1.751亿美元。 

 

Menlo Micro获得了440万美元的B轮融资,由40家North Ventures牵头,另外还有Piva、Paladin Capital Group、Vertical Venture Partners和Future Shape。该公司使用机电和固态技术来制造所谓的“理想开关”,能够在性能、尺寸、重量、功耗和成本等关键系统级别指标上比标准的机电继电器和固态开关降低99%或更多。这家初创公司已经进入了一条大批量生产线,到2020年底,每月将生产超过10万台,到2021年,每月将生产数百万台。Menlo Micro成立于2016年,总部位于加州欧文市。该公司计划利用这笔资金向新市场扩张,目前已累计筹集了7700万美元。

 

医疗电子公司WISE在C轮融资1500万欧元(约合1760万美元),由CDP Venture Capital牵头,Indaco Venture Partners、Eureka Venture以及现有投资者principal ia SGR、New Frontier、High Tech Grunderfonds和F3F参与。WISE生产用于神经监测、神经调节和脑机接口的可伸缩、灵活、生物相容电极,并嵌入电路。WISE成立于2011年,总部位于意大利米兰,目前已融资2970万美元。

 

电池制造商Ateios筹集了125万美元的种子基金,由Good Growth Capital牵头,Keshif Ventures、Techstars Ventures、Elevate Ventures、HG Ventures、ImpactAssets和VisionTech天使投资公司参与。这家初创公司拥有一种快速的电池制造技术,它的薄而灵活的电池可以被模切成定制形状,从而减少了处理步骤。Ateios总部位于印第安纳波利斯,成立于2018年,电池创新中心将为Ateios提供设备和设施,以支持商用量产。

 

NextSilicon获得了游乐场全球(Playground Global),Aleph和Liberty Technology Venture Capital的B轮融资。这家初创公司成立于2018年,总部位于以色列特拉维夫,目前仍处于隐身状态,但他们正在研究一种高性能计算架构的新方法。

 

量子计算与光子学

 

硅基光电子集成技术初创公司Rockley光子学获得了5000万美元的风险投资。Rockley提供集成的光学/电子芯片和模块,它建立在一个多微米的波导平台上,这可以提供更高密度的波导,改进的制造公差。与传统的220nm硅光工艺相比,Rockley的厚硅工艺优势在于较低的传输损耗、偏振不敏感性以及较高的工艺容差性。在调制器和探测器方面,它的性能与传统工艺接近。它的芯片尺寸比220nm的尺寸大了很多倍。对于尺寸要求不严格的应用场景,并且光路中涉及到相位敏感的器件,可以采用3um厚的硅光工艺。目前提供3um硅光工艺的平台,只有两家,另外一家是芬兰的VTT, 可选的工艺平台较少。另外,Rockley和苏州亨通光电合作,成立了亨通洛克利公司,致力于100G硅光模块产品的研发。

 

Rockley光子成立于2013年,2018年OFC期间该公司特别推出了光电一体的3层数据中心路由交换及100G连接功能一体的optoASIC封装的硅光芯片,在展会期间引起轰动。

 

量子光子学初创公司Nu Quantum获得了210万英镑(约合270万美元)的种子资金。Nu Quantum开发了可以发射和探测单光子的室温量子器件,并创建了一个量子随机数发生器,该发生器利用对单光子的测量来产生随机数流。Nu Quantum公司自2018年年底涉足石墨烯开始,最近成为了欧盟资助的石墨烯旗舰计划的成员。这家初创公司是从石墨烯旗舰计划合作伙伴英国剑桥大学卡文迪许实验室(Cavendish Laboratory)衍生出来的,专门研究单光子源量子技术,该技术旨在创造难以攻破的加密密钥。

 

 

该初创公司的目标是在创建更复杂的量子光子通信系统前,首先在室温条件下实现最高效率的光子发射和探测。Nu Quantum公司目前正在与电信和太空通信公司进行试点项目。Nu quantum公司表示,目前致力于量子网络安全,但其长期愿景是扩展到量子技术的其他方面,包括传感器和计算等。2018年进行了65万英镑的种子轮融资后,Nu Quantum公司最近获得了360万英镑的政府自主投资,目前正在筹集总价值数百万英镑的种子轮融资,由不同的风险投资公司支持。Nu Quantum公司计划在2021年推出其随机数发生器。

  

ADAS 和自动驾驶

 

自动驾驶汽车公司Pony.ai获得了由安大略省教师养老基金(Ontario Teachers’Pension Plan)牵头、一汽集团(FAW Group)参与的风险投资3000万美元。Pony.ai拥有100多辆L4机器人出租车,目前正在广州、上海和加州进行测试。Pony.ai成立于2016年,总部位于加州弗里蒙特和中国广州。ai今年早些时候筹集了4.62亿美元资金,总共获得了超过10亿美元的投资。

 

联网汽车公司ECARX获得了获得13亿人民币的A轮融资,由百度领投、海纳亚洲创投(SIG)跟投,投后估值过百亿人民币。ECARX提供智能驾驶舱产品,具有4G/5G连接、信息娱乐和语音辅助功能。ECARX正与科技巨头百度合作开发车载操作系统。此次资金将用于自动驾驶技术的研发,包括汽车芯片和高精度地图。总部位于中国杭州的ECARX于2016年由吉利作为一家独立运营公司成立。

 

均胜电子旗下均联智行(JOYNEXT)获得了一亿美金的融资。Joynext是汽车零部件供应商佳均胜电子的子公司,提供信息娱乐和ADAS,并计划在2021年前发布5G V2X车载硬件。Joynext总部位于中国宁波和德国德累斯顿,于2019年由Joyson电子的智能汽车部门和2016年收购的TechniSat Digital的汽车部门共同创建。

 

ADAS的初创公司Minieye从嘉实基金、东方财富资本、愿景+资本和原始投资者NavInfo获得了2.70亿元人民币(约合4010万美元)的C轮融资。Minieye使用计算机视觉对外部环境进行感知,以实现L0到L3辅助功能,并对驾驶员的分心和疲劳进行车内监控,并提供OEM和售后模块。Minieye成立于2013年,总部位于中国深圳。

 

 

清研微视 TSINGTECH MICROVISION获得了1.01亿元人民币(合1500万美元)B轮融资,这是一家专注于汽车主动安全技术和智能网联技术的创新型企业。公司聚焦车载机器视觉、行车参数实时获取与动态分析、多功能辅助驾驶、智能化决策、远程信息处理与监控平台等核心技术的应用研究与产品开发。该公司成立于2013年,是清华大学的分支机构,总部设在中国苏州。

 

Bareways获得了65万欧元(合80万美元)的种子资金,他们研发的ADAS软件主要针对城市和高速公路以外的未铺路和困难道路条件,以及网络连接不足的情况。Bareways总部位于德国吕贝克,成立于2019年,迄今已融资190万美元。

 

汽车零部件

 

Applied Intuition获得了1.25亿美元的C轮融资。这家初创公司生产用于测试自动驾驶汽车的模拟软件和基础设施,包括非汽车应用,如采矿、农业、航空和送货机器人。Applied Intuition公司成立于2017年,总部位于加州森尼维尔。该公司计划利用这笔资金扩大其办公地点。他们总共筹集了1.765亿美元。

 

Envisics获得由现代Mobis牵头,通用汽车合资公司、上汽集团和Van Tuyl公司参投的500万美元B轮融资,Envisics开发用于汽车的全息增强现实平视显示器。使用该技术的汽车计划在2023年实现量产。与此同时,现代Mobis和Envisics计划联合开发自动驾驶专用AR硬盘,计划2025年批量生产。位于英国米尔顿·凯恩斯的Envisics于2018年从可穿戴AR公司DAQRI分离出来,其技术来自Two Trees Photonics公司。

 

传感器制造商Adasky在B轮融资中筹得1500万美元,用于其远红外热感相机的开发。Adasky的产品包括用于车辆、静止V2I和路边应用的高分辨率无快门LWIR热成像摄像机。Adasky最近还推出了一个摄像头,用于在拥挤的环境中筛查体温。这家初创公司成立于2016年,总部设在以色列的尤尼克姆伊利特(Yokneam Illit),迄今已融资5550万美元。

 

Actnano在A轮融资中获得了120万美元,Actnano为汽车和消费电子产品提供耐水和环保的纳米涂层技术,包括连接器、天线、led和高热产生元件。总部位于马萨诸塞州剑桥市。Actnano成立于2012年。

 

 

Zadar Labs获得了400万美元种子基金,并用于自动机器人和自动车辆的mmWave成像雷达传感器开发。Zadar Labs成立于2019年,总部位于加州圣何塞,目前已筹集到550万美元。

 

VisIC Technologies获得了E轮融资,金额不详。VisIC生产用于电动汽车和汽车高压应用的GaN功率半导体。VisIC成立于2010年,总部位于以色列尼斯齐奥纳。

 

电动汽车

 

电动巴士制造商Proterra筹集了2亿美元,同时还获得了索罗斯基金管理公司、世代投资管理公司和Broadscale集团的支持投资。公司的公共汽车线路包括市政公交、校车和客车。此外,它还生产电池,并为其他重型和中型汽车制造商提供技术和充电平台。Proterra成立于2004年,总部位于加州伯林盖姆,目前已累计融资6.818亿美元。

 

电动汽车制造商Arrival在一轮风投中融资1.18亿美元。Arrival的生产重点是在销售地区建立“微型工厂”,以降低生产成本和运输排放。这笔资金将用于提高汽车产量,包括在南卡罗来纳建立美国首家微型工厂。公司总部设在英国伦敦,成立于2015年,目前已累计融资2.294亿美元。

 

Einride在由Norrsken风投牵头、EQT风投、Nordic Ninja风投和Ericsson Ventures共同参与的一轮风投中筹集了1000万美元。Einride生产并运营用于自动货运的电动货运卡车。这种无驾驶室卡车既可以自动驾驶,也可以远程控制。Einride的T-Pod电动自动驾驶卡车,获准在瑞典中部延雪平一工业区的一条公共道路上行驶,但速度有限制,目前的最高时速是5公里。Einride成立于2016年,总部位于瑞典斯德哥尔摩,目前已累计融资4230万美元。

 

 

 

人工智能应用

 

对于AI领域,初创公司成功吸引了风投,这里有三起较大的融资事件:

 

1.Tekion在C轮融资1.5亿美元,用于为汽车经销商提供的汽车零售和销售平台。

2.SimilarWeb在F轮融资1.20亿美元,用于网络分析,让品牌评估客户参与度,并与竞争对手进行比较。

3.Take Blip在A轮融资中为一款聊天机器人筹集了1.10亿美元,该机器人将企业的CRM数据库与面向客户的聊天信息平台(如WhatsApp)连接起来。

 

Eightfold在D轮融资1.250亿美元,估值达到10亿美元。Eightfold利用人工智能帮助公司寻找、招聘和留住员工。该公司表示,将利用新资金扩大和规模化其AI支持的人才智能平台。

 

 

Sophia Genetics在F系列中筹集了110.0美元用于医疗机构和临床试验中基因组和放射数据的人工智能分析。

 

 

此外,十多家提供平台的公司获得了资助,这些平台简化了人工智能模型和软件的开发流程。虽然它们都没有进行大规模部署,但让人工智能更容易部署显然是一个活跃的领域。

 

Grid AI筹集了1860万美元的A轮资金,用于培训云上的AI模型。

Dataloop在A系列融资110万美元,以简化为机器学习准备视觉数据的过程。

Deci筹集了910万美元种子资金,用于优化深度学习模型和提高推理性能。


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