亿铸科技携手科华云集团，以高能效智算赢大算力未来-电子工程世界

2023年05月04日，中国上海 – 近日，苏州亿铸智能科技有限公司（以下简称“亿铸科技”）与科华云集团签署战略合作协议，双方将就构建新一代绿色人工智能（AI）智算中心展开深入合作，充分发挥各自优势，亿铸科技将以架构创新促进算力创新，在国家双碳目标相关政策指引下，满足日益升高的算力需求，助力科华云集团的传统数据中心向新一代PAAS（Platform As A Service）的新数据中心转型。

在以ChatGPT为首的AI大模型浪潮席卷全球的趋势下，AI模型规模不断扩大，对我国数据中心的算力、能耗提出了更高的要求。亿铸科技将助力科华云集团构建面向更广泛场景的“算力+算法+数据运行环境管理”的平台型服务供应商，携手为客户提供更具性价比的算力以及数据中心整体解决方案。同时，双方将共同推进技术合作，打造大算力与高能效比兼备的算力基础设施，构建新一代AI智算中心整体解决方案，推动AI算力及数据中心生态建设，赋能我国AI新基建。

作为新基建的重要组成部分，建设AI算力基础设施、助力实现绿色智能算力的数据中心转型，离不开更强的单芯片算力、更有效解决存储墙及其导致的巨量数据搬运和复杂的高速互联、更高能效比的存算一体AI大算力芯片的赋能，也需要科华云集团这样具有深厚产业经验、云计算和算力新基建的积极践行者作为落地支点。

亿铸科技与科华云集团均表示对我国AI、算力及应用的发展前景充满信心，并将致力于通过双方的技术融合创新，为中国AI智能计算中心的绿色算力升级与突破做出贡献。

关键字：算力 AI 引用地址：亿铸科技携手科华云集团，以高能效智算赢大算力未来

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2017年中国人工智能融资情况

　　通过前瞻产业研究院《2018-2023年中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》对国内外权威机构的汇总，CB Insights、中国信通院、腾讯研究院、乌镇智库、IT桔子、清科研究院的报告分别显示2017年中国人工智能融资约为73亿美元、1800亿元、142亿元(2017年上半年)、15.9亿美元(2016年)、582亿元、151.72亿元(2017年1-5月)。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。　　一、中国人工智能融资规模　　通过前瞻产业研究院《2018-2023年中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》对国内外权威机构的汇总，CB Insights、中国信通院、腾讯

[网络通信]

大陆AI芯片新创公司融资井喷

电子网消息，在PC及智能手机时代，中国的通用芯片产业几乎是一片空白。但在AI时代即将到来之际，借力中外资本的挹注，大陆一批AI芯片创业公司正在快速崛起中。据《华尔街见闻》报导，除了百度、华为等较早投身于芯片研发的信息大厂，大陆AI芯片新创企业大多成立于2014年至2016年，并在2017年开始得到媒体与资本的关注。尤其是过去几个月里，AI芯片企业更迎来一波「井喷式」的融资爆发。首先「寒武纪」8月底宣布完成1亿美元的A轮融资，紧接着是「地平线」上个月底宣布，获得来自英特尔旗下的英特尔投资在内的A+轮近亿美元融资。其他包括：深鉴科技、Kneron、伟景智能等创业公司，也都得到数目不小的融资。高通上周宣布投资九家中国人工智能

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未来机器人与人工智能系统发展趋势

机器人与人工智能（AI）专家Dmitry Aksenov从10岁开始，就一直致力于打造出能够像人类一样思考的计算机。现年21岁的Aksenov先生在2011年创建了伦敦品牌战略技术公司（LBM）。他的公司为那些想要将顾客与雇员的相互交流外包给电脑的大客户提供人工智能服务。顾客通过邮件或者短信向LBM系统（开发人员昵称其为“大脑”）发送问题，它会在5秒内做出回答。　　这项技术目前被宝马公司用于新型电动车辆的问题答复。英国i3宝马汽车的市场部主管Chris Brownridge已经发现这个系统在回答问题时相当的人性化。他说道：“它能够理解每一个问题而且准确的回答出来，就好像你在同公司的专家进行交流一样。这个系统全天候开放，这就

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Achronix“内外兼修”赋能AI/ML数据加速

新推出的Achronix网络基础架构代码提供400 GbE传输速度和PCIe Gen 5.0功能作为业内唯一一家既可以提供高端FPGA芯片以及对应的PCIe加速卡，又可以提供可适用于多种工艺的eFPGA IP解决方案的领先提供商，Achronix还给用户提供统一的开发工具，既支持其高端FPGA芯片的开发设计，也支持eFPGA IP的开发设计。Achronix近日再次以其创新引起了业界的广泛关注，其全新的技术再次突破了FPGA网络极限。该公司日前宣布：其Achronix网络基础架构代码（ANIC）现已支持包括400 GbE的传输速度。ANIC是一套灵活的FPGA IP模块，专为提升高性能网络传输速度而进行了优化，可用于S

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GPU模型推论效能升级边缘运算装置AI更强大

GPU模型推论效能不断提升，各种边缘运算装置上所内建的人工智能(AI)能力也变得更加强大。 NVIDIA旗下软件目前已可协助客户做8位与16位的神经网络运算优化，不仅让GPU模型的推论(Inference)更形完善，同时对硬件资源的需求也明显降低，只需要一小块电路板就能支持AI算法。针对边缘运算日益渐增的需求，NVIDIA近期推出了新款开发版Jetson TX2，将整套人工智能系统缩小在一块电路板之上，为商用无人机、工业机械、智能型摄影设备等领域，提供进阶的导航、影像与语音识别功能。相较前一代产品Jetson TX1，Jetson TX2的效能提升了两倍，耗电量则不到7.5瓦，能源效率提升了两倍多。这让Jetson TX2可

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