英特尔AI解决方案，可快速识别视网膜状况

Sankara眼科基金会和位于新加坡的Leben Care正积极合作，在印度部署一项名为Netra.AI的全面视网膜风险评估软件即服务（SaaS）平台。Netra.AI由英特尔®技术驱动，是一个云端人工智能解决方案。通过深度学习，该方案可实现快速的视网膜状况识别，并能够与人类医生的准确度相媲美。Netra.AI可以准确识别糖尿病视网膜病变（DR），从而大大减轻玻璃体视网膜外科医生的筛查负担。

“通过人工智能技术推动疾病检测和预防不仅是医疗行业迈出的关键一步，也是人类的巨大飞跃。印度是世界上糖尿病患者最多的国家之一，而糖尿病视网膜病变是导致适龄工作人群视力减退和失明的主要原因。Sankara眼科基金会和Leben Care充分利用英特尔®至强®可扩展处理器及其内置的英特尔®深度学习加速功能，通过Netra.AI平台，对糖尿病视网膜病变进行准确检测，并予以及时治疗，从而有效地帮助糖尿病患者避免视力损伤与失明。”

——Prakash Mallya，英特尔公司印度区副总裁兼市场营销集团总经理

重要意义：印度是世界上糖尿病患者最多的国家之一，到2030年将接近9800万例1。研究表明，糖尿病视网膜病变是成年人失明和视力减退的主要原因，早发现、早治疗对遏制视力损伤至关重要。然而，印度缺乏训练有素的视网膜医疗专家——特别是在偏远的农村地区。这限制了对无症状患者的有效筛查，导致大量病人在确诊之初就已是糖尿病眼病晚期。

印度Sankara眼科基金会医疗管理、质量与教育总裁Kaushik Murali博士表示：“科技与人工智能有效促进了医疗服务的普及，特别是在疾病筛查方面。Sankara眼科基金会的团队扎根印度，致力于为可治愈的糖尿病眼病患者免除失明的困扰。借助英特尔强大的人工智能平台，我们与Leben Care共同主导，完成了Netra.AI解决方案的设计与开发工作。这也成为了一个经典范例，向世人展示我们如何面对复杂挑战，积极携手合作伙伴，共同开发具有影响力与深远意义的解决方案。”

技术人员通过操作便携式眼底相机设备，获得病人的相关图像。通过云端的网络入口，Netra.AI能够对其进行分析，从而立即得出具有参考意义的糖尿病视网膜病变分期结果。该解决方案使用了与知名视网膜专家合作开发的尖端人工智能算法，并采用四步深度卷积神经网络（DCNN）。这一神经网络可识别视网膜/非视网膜图片，利用自动图片质量评估来检测糖尿病视网膜病变分期，并根据眼底图像的像素密度来标注损伤部位。由于该解决方案可识别正常/非正常视网膜图片，有助于对大量人群进行视网膜病变筛查，因此也可将其扩展到其它视网膜疾病和青光眼的检测上，这将会减少医疗专业人士的筛查负担，并集中关键资源，以对需要立即治疗和干预的患者进行救助。

初步结果：到目前为止，Netra.AI已在印度筛查了3,093名患者，对742名高危患者进行了确诊。该解决方案在上传图像两分钟内即可生成详细报告，并提供迅速而精准的诊断，帮助医生为需要转诊到医院的患者提供即时咨询。在基础设施和资源有限、医疗系统负担沉重的印度，这无疑是一个大规模筛查视网膜疾病的强大工具。

运作原理：利用内置英特尔深度学习加速和英特尔®高级矢量扩展512加速的英特尔®至强®可扩展处理器，Netra.AI解决方案进行了优化。英特尔®架构能够提供极具灵活性的服务与强大的数据保护，对海量数据进行快速处理，且无任何性能缺陷。除了英特尔®的高性能函数库之外，该解决方案还为用户带来由英特尔进行优化的TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch映像，从而进一步提升了应用性能。