采用混合信号FPGA实现智能化热管理

　　由于及时和准确地修正温度在许多应用中都非常关键，当今的智能系统都采用了冷却系统，并根据系统内部情况平衡其运作。这类系统还有其它优点，即可使用板卡上的测温二极管 (或采用二极管接法的晶体管) 跟踪和测量特定器件的温度。这样，当出现温度异常时，就能提示系统的运行情况，指出部件当前运行不正确。而智能系统此时就可作出响应，采取修正措施，并/或向系统管理部分给出超界报警。

　　除了完成其它系统管理任务外，当今的混合信号FPGA也是一种智能热管理系统，可让设计人员以低成本轻松、准确地测量多个位置的温度。

　　使用混合信号FPGA检查和测量电压

　　在研究恒流下二极管绝对温度与其正向电压间的关系时，二极管正向压降随温度的变化大约为2mV/C。为提高测量精度，并排除不同二极管间的差异因素，要利用两个已知的电流值及测量值的比率数据。图1所示为温度对二极管电压和电流的影响。

　　该测量值由如下方程表示：

T =DV * q / (n * k * ln(IH / IL) (1)    

　　其中，T=绝对温度，DV=二极管在高电流和低电流下的电压差，q=1.602×10-19 库仑 (一个电子的电荷量)，n=1(理想因子，这里假定为1)，k=1.38×10-23 J/K(波尔兹曼常数)，IH = 高电流强度，IL=低电流强度。

　　本文采用Actel的混合信号Fusion PSC (可编程系统芯片) 在真实世界的应用来作为案例进行说明。该混合信号FPGA将提供两个已知 (100mA 和 10mA) 的电流源 ，并通过内置的模数转换器(ADC) 测量电压差。假定二极管处于室温，检定电压差值DV。

从方程 (1) 中解出将要送到ADC的转换电压，即如下的方程 (2)；进而得到混合信号FPGA所测量出的电压值。

DV = T * n * k * ln(IH / IL) / q (2)

DV = 298 * 1 * (1.38x10-23 J/K) * ln(10) / (1.602x10-19C)

DV = 298 * 0.00019835 = 59 mV