位移传感器用于测厚的优点

1 系统总体设计 基本电路由 MSP430F149 单片机驱动外围的传感器设备，土壤温湿度传感器(5TM)、空气温湿度传感器(SHT11)、光强度传感器(S1087)分别负责采集土壤温湿度、空气温湿度和光强度，可根据预设时间对数据进行存储，并可通过存储集中传输的模式由射频传输模块进行数据的远距离的传输。由于所采用的传感器响应时间短，可作为便携式手持设备使用，从而大大提高测量速度，提高测量效率。 2 硬件部分 温湿度传感器SHT11：SHT11传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专业的工业CMOS过程微加工技术，确保产品具有极高的可靠性和卓越长期的稳定性。测湿精度±3．0 ，测温精度±0．4 在25

MEMS 传感器 在汽车行业已经拥有20年的应用历史，可靠性高，功耗低，尺寸小，在手机和视频游戏领域的成功应用充分表明，它具有很强的商业吸引力。然而，不同器件的性能水平大不相同，适合游戏的器件并不能解决高性能导航问题。要实现更流畅的导航以及精准的定位，MEMS传感器大有可用之处，同时，在MEMS传感器和其他定位技术相融合作用下，将可实现更好的室内定位体验。 室内定位的应用场景很多，譬如消防员的室内定位、矿工的井下定位、商家的精准推送、运营商的室内信号强度测试、室内机器人应用等。ADI公司亚太区微机电产品市场和应用经理赵延辉先生提到：“对传感器的要求是既要有短时的噪声精度，还要有较长时间的积分精度，更要有长期的稳定性。目前的定位精度

据麦姆斯咨询报道，纳米气体 传感器 创新厂商AerNos，近期宣布推出新一代纳米气体 传感器技术 AerN2S。AerN2S突破了核心技术，可用于构建微型、高精度且经济型的气体传感器，并广泛应用于在物联网（IoT）互联设备的多种气体探测，比如空气质量监测、危险气体探测以及其它电子鼻应用。 AerNos的AerN2S技术标志着的一次重大的技术革新，它包括MEMS电路、混合纳米结构、纳米电子学、机器学习、算法，并可实现气体传感器模块大规模制造的纳米加工技术。这些先进技术，包括在原子层级操纵混合纳米结构的特殊技术和工艺，能够在环境温度下，显著提高AerNos传感器的选择性和灵敏度。AerNos纳米气体传感器针对特定气体，采用可掺杂和可

用于汽车雷达、工业和基础设施应用的最小封装尺寸 CMOS传感器产品组合 德州仪器(TI)正将前所未有的高精度和智能化引入包括汽车、工厂和楼宇自动化、以及医疗市场在内的广泛应用中。TI的全新毫米波单芯片互补金属氧化物半导体(CMOS)产品组合包括5个解决方案，横跨具有完整端到端开发平台的76至81GHz传感器的两大产品系列。AWR1x和IWR1x传感器产品组合提供比目前市场上毫米波解决方案高3倍的感测精度，样片现已供货。精密模拟设计技术与数字信号处理的完美结合能够让设计人员在其系统中实现智能化和非接触式感测。 毫米波传感器产品组合的主要特性和优势 高度集成：借助全集成式CMOS单芯片（集成同类产品中最佳的数字信号

　　 0 引言 　　气动人工肌肉也称气动人工肌肉驱动器(Pneumatic Musecle Actuator，PMA)，其研究始于20世纪50代，近几年，在国内也得到了广泛的研究与应用。气动人工肌肉响应快、可靠性高，同时拥有柔性而且轻盈，这使得它对人类来说，比其他的驱动器更安全。随着机器人技术的发展需求，气动人工肌肉得到了广泛的研究。目前人工肌肉运动位移的测量主要通过在肌肉末端连接一个滑动变阻器，再通过检测变阻器两端的电压来完成，但是这种方法要求有高精度的变阻器，同时，这种方法对人工肌肉的运动也会造成一定的影响，所以，实验结果往往不很理想。本文在虚拟仪器平台下，采用视觉跟踪与图像处理方法，来完成对目标位移的测量。 　

    当今社会，随着生活质量的日益改善和生活节奏的不断加快，人们的工作、生活日益信息化。信息化社会改变了人们的生活方式与工作习惯，使得家居系统的智能化成为一种消费需求，智能家居系统越来越被重视。因此，将家庭中各种通信设备、家用电器和家庭安保装置通过家居控制系统进行整合，并进行远程控制和管理，已经成为近年来一个热门研究课题。     迄今为止，智能家居还没有一个普遍认同的统一的定义。通常智能家居系统利用先进的计算机和网络通讯技术将与家居生活有关的各种各样的子系统，通过特定的网络有机地结合在一起，通过科学管理，让家居生活更加舒适、有效、安全和节能。     以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构

作者：德州仪器Ryan Kraudel “用于生物计量可穿戴设备的光学心率传感器” 系列 文章 由三个部分组成，这是第三 篇 。 第一部分 重点介绍了这些传感器系统的工作原理，以及如何使用它们进行测量。第二部分分享了完成50多个生物识别可穿戴产品开发周期的 十大经验教训 。 在日益数字化的世界中，光学心率传感器在可穿戴设备中的应用越来越广泛。这些设备中数不清的应用可提供从个人活动、健身水平到健康状况的所有内容。精准的生物识别传感器数据可以提供准确的健身/健康评估，但设计师和工程师究竟能用这些评估做些什么呢？表1总结了目前在健身应用中使用的一些常见评估，这些评估也证明了健康医疗的意义。 评估 定义

人类是视觉动物，凭借双眼获取视觉信息、辨别方向和距离。而当你的汽车帮助你驾驶的时候，什么又是它的“眼睛”呢？ 答案是车载传感器。它们持续不断地采集环境信息，然后回传给智能汽车的大脑——计算平台。通过感知算法精准地复现出周围环境，再由决策算法基于对周围环境的认知来进行车辆的路径规划。 今天我们就来说说智驾系统感知层面最常见的几种传感器，它们有什么区别？又如何实现互补？ 摄像头 摄像头是最常见的汽车传感器，装在车身四周可以从多角度捕捉环境图像，在90 年代就已开始进入商用并逐渐普及。它也是最接近人眼的传感器，能够获取到丰富的色彩和细节信息，比如车道线，指示标志，红绿灯等等。但是，其局限性也非常明显，如果遇到会暗光、逆光等影