AMD发布新版ROCm 成为GPU计算方面通用的开源平台
—支持全新GPU硬件、数学库和现代编程语言，进一步释放GPU计算力量 —
盐湖城 - 2016年11月14日 - 在2016全球超算大会(SC16)上， AMD（纳斯达克股票代码：AMD）今天宣布推出新版Radeon开放计算平台（ROCm），其中包括对全新Radeon GPU硬件的软件支持，全新数学库和基础雄厚的现代编程语言，旨在加速高性能，高能效异构计算系统开发。AMD还宣布计划在即将发布的ROCm当中支持OpenCL™和各种CPU，包括支持AMD即将推出的“Zen”架构CPU，CaviumThunderX CPU和IBM Power 8 CPU，巩固了ROCm作为GPU计算通用开源平台的地位。
AMD高级副总裁、Radeon技术事业部首席架构师Raja Koduri表示：“Radeon开放计算为利用GPU解决问题的新时代提供强大平台，旨在利用开源软件力量为HPC和超大规模计算提供全新解决方案。今天发布的ROCm让开发者在使用GPU计算方式方法上拥有无比灵活性。我们很高兴能够在2016全球超算大会(SC16)上展示这些令人难以置信的应用程序。”
红帽平台工程副总裁Denise Dumas表示：“异构计算开源方法可以帮助将高性能计算优势直接带给开发人员，为他们提供灵活性，使他们能够利用可用的计算资源并从可用的硬件中提取卓越性能。作为培养和维护开源社区的领导者，我们很高兴看到AMD在ROCm上采取以开源社区为重的方法。”
Cavium公司软件生态系统和解决方案集团副总裁Larry Wikelius表示：“AMD GPU支持ThunderX®，并结合ROCm海量功能，这是对Cavium HPC和Hyperscale服务器市场整体解决方案有价值的补充。ROCm是对ThunderX®创新特性极好补充，这些创新特性包括48个ARMv8内核，I/O集成和双插槽配置，我们客户和合作伙伴目前在市场上部署这些创新特性。”
扩大GPU支持范围 - ROCm现在支持所有基于Polaris架构的图形产品，包括Radeon™RX 460、470和480显卡，以及Radeon™Pro WX 7100、5100和4100 GPU，丰富了ROCm支持的设备产品组合。Polaris架构专为底层编程而设计，有助于开发人员从硬件中获得更大的利益。
ROCm通过操作系统容器和Linux®内核虚拟机（KVM）虚拟化GPU硬件 - ROCm现在支持Docker容器化，允许终端用户在启用了ROCm的Linux服务器环境中简化应用程序的部署。ROCm还通过KVM直通支持GPU硬件虚拟化，以便在虚拟化解决方案中实现GPU硬件加速计算优势。
异构计算编译器（HCC） - HCC是用于CPU和GPU的单源ISO C ++ 11/14编译器，支持C ++ 17“并行标准模板库”。它基于丰富的编译器基础架构，包括基于LLVM的GCN ISA代码生成以及汇编器和反汇编程序支持。
便携异构计算接口（HIP） - HIP让开发人员能够使用HIPIFY将CUDA应用程序移植到ROCm，HIPIFY会自动转换CUDA应用程序成为HIP内核语言和运行时API，使用NVIDIA的CUDA编译器或HCC创建可在任何GPU上运行的便携式应用程序。
新的数学加速库 – ROCm开始支持全新高级数学加速库，支持BLAS，FFT和N维张量收缩。
新版Radeon开放计算可以通过以下地址获得： https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm
在2016全球超算大会(SC16)1431号展台， AMD将展示：
在Supermicro®服务器上运行机器学习代码的ROCm技术群集
通过HIP移植工具移植CUDA应用程序Caffe
使用AMDFirePro™ S9300 X2和Radeon™R9 Nano GPU演示针对HPC的光线追踪和VR虚拟化
针对多GPU和多平台的OpenMP 4.5互操作
BMPower8 服务器和AMD FirePro™ S9170 服务器GPU运行ROCm
基于ARMv8ThunderX的企鹅Tundra™ Extreme服务器采用Radeon™ RX 460运行ROCm
在ROCm上使用无导的OpenGL /EGL 互操作 OpenCL进行原位渲染
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