Qualcomm阐述AI愿景:专注终端侧人工智能
以无处不在的终端侧对云端实现补充
是 Qualcomm 对人工智能的愿景
在我们预想中的世界里，将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。
自 2007 年，Qualcomm 开始探索面向计算机视觉和运动控制的机器学习脉冲神经方法，随后还将研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域。时至今日，Qualcomm 宣布收购专注于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司 Scyfer B.V.，以充实其相关人才团队。Scyfer 已为全球多个不同行业的公司打造了先进的解决方案，包括制造业、医疗业和金融业。
Qualcomm 技术执行副总裁 Matt Grob 表示：
我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。
许多公司侧重于在云端运行人工智能相关的工作负载，但 Qualcomm 专注于在终端侧，如智能手机、汽车和机器人等，实现人工智能，以确保在有无网络或 Wi-Fi 连接的情况下都能够完成处理。终端侧人工智能的优势包括即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽。
Qualcomm 将持续推进人工智能研究，把先进的机器学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括：
针对半监督和无监督训练，如生成式对抗网络（GANs）、分布式学习和隐私保护，提升神经网络技术；
面向终端侧应用的网络优化，包括压缩、层间优化、稀疏优化，以及更好地利用内存和空间/时间复杂度的其他技术；
以及专门的硬件架构，旨在加速机器学习运算，从而在嵌入式终端上带来更佳性能和更低功耗。
对 Scyfer 的收购还带来了公司创始人、阿姆斯特丹大学知名教授 Max Welling 博士的加入，这将帮助 Qualcomm 在研发上的进一步发展。Welling 博士将继续担任阿姆斯特丹大学教授的职位，Scyfer 团队也将继续常驻阿姆斯特丹。2015 年，Qualcomm 和阿姆斯特丹大学还建立了联合研究实验室—— QUVA，专注于发展面向移动领域和计算机视觉的先进机器学习技术。Qualcomm 将继续推进与阿姆斯特丹大学的合作，强化在这一关键领域教育下一代的重要性。
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