和妹子去开房，为何我的房钱比别人贵80 | 大数据反手一巴掌系列

前几天有朋友给宅宅讲个故事，刚发了年终奖，她准备给爸妈买台笔记本，正好有熟人做电子产品生意，对方也称一定给到最大优惠，最终花了8000块拿下那台看好的笔记本。但她出门后在旁边的品牌店看到了一模一样的电脑，标价7700。

是不是很有趣？

而进入大数据时代，“杀熟”不“杀生”事件屡见不鲜。

最近，网友@廖师傅廖师傅在微博吐槽了两件糟心事。

第一件事，该网友经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。不久前在该旅行网站用差不多的价格又住这个酒店，办入住时好奇的问了一下前台现在酒店的价格，前台说现在是旅游的淡季，价格很低，差不多300元左右。

该网友让朋友用他自己的账号查了一下，果然是300元。而自己本人的账号依然显示380元。面对这样的不同价格，该网友打电话询问客服人员，客服称可能是缓存的问题。最后在网友坚持下，平台免了这间房的房费。

第二件事，某晚该网友从萧山机场通过某叫车平台预约了一辆普通的网约车，结果来了一辆七座的商务车。该网友当时并没有在意，毕竟偶尔也有普通网约车紧张，平台提醒白金卡用户免费升级到商务车，仍按普通型收费的情况。

但结束行程后该网友发现被扣400元左右，投诉后客服回应称司机绕路了，给他退款140元左右。该网友翻出以前的打车纪录，发现前几次打车平台免费帮忙升级了商务车，但之后几次基本都按照升级后的车型收费。

而在最后，这位网友也感叹道，“现在流行两个NB的关键词，一个是大数据，一个是基于大数据的千人千面，本是美事一桩，通过度让部分个人隐私，帮助大家做最优的决策。

但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器做恶。他们会给消费者的每一次行为打数据标签，会为你打上千甚至上万个标签，比你自己都了解自己，然后利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。”

上述微博一经发出就得到两万多条转发，近万条评论。不少有过相似经历的围观群众纷纷留言吐槽了自己的遭遇。

宅宅在猫财经的文章中看到一种说法：使用过蚂蚁借呗的用户日利率为万分之5，未使用过蚂蚁借呗的用户显示的日利率为万分之3。

为了验证该信息真伪，宅宅邀请朋友一起测试了一把其所言的蚂蚁借呗日利率不同的情况，发现某从未使用过借呗的童靴日利率为万分之3，其他两位曾使用过一两次借呗的用户利率为万分之4.

除此之外，也有知乎网友吐槽饿了么拼手气红包使用时限因人而异，他本人每个红包都只能当天使用，而朋友的红包通常使用时限为两三天。“我买了饿了么超级会员，平均订餐消费都比朋友高，但这种‘杀熟’明显是个性化营销的潜规则。”

来自邦盛科技数据挖掘团队的负责人姚隆告诉宅客频道，杀熟的行为，是对于大数据的一个不良应用，通过对公司内存量客户的历史行为数据分析和挖掘，总结得到部分人对于特定订单是强需求，并且对于订单的价格不敏感，应用这些结论，使得对于该公司内部得到收益最大化。相比于对价格敏感的用户，公司更多会采取营销活动来获取更大收益。

很多时候，你的一条微博，一个点赞，一条朋友圈，一个评分等数据堆砌起来的可能是你的画像，甚至你的某些习惯自己还未意识到，数据已经发现了。

姚隆告诉宅客频道编辑，数据“杀熟”的行为背后主要通过有监督学习的方法，测试用户对于价格的敏感性，另外一项技术即关联分析，可以寻找哪些客户与对应的宾馆或航空公司有强依赖关系，比如经常去预定。显然关联分析即“啤酒与尿布”，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。 

数据比你更懂自己似乎不是什么好事。但任何事情都有两面性，不少网络公司通过一些用户数据可以提供一些积极营销，提升用户体验感。若以这种方式盈利，更多伤害的是用户隐私。

这些恶意行为是否会越来越常见？

姚隆表示可能不会少，数据监管禁止对外输出数据，但若是这些数据用作内部使用就不会受到干预，毕竟其采集的都是正常业务所需数据，不提供这种数据也不能享受到相应的服务。

那用户怎么办？只能选择相对值得信赖的用户了。

最后，套用某知乎网友的一句话：互联网商业最终的结果是，商家在做什么你完全不知道，而你每点一个按钮都会被记录。未来的商业模式可能会更注重个人的数据隐私，但最终如何谁也不知道。当下最好的方式，继续装糊涂吧。

参考来源：知乎，猫财经。