赛车比赛结果瞬息万变,没经验的观众在收看电视直播时常会很难即时掌握赛道上的情况。为提升观赛体验,英特尔(Intel)正在与法拉利(Ferrari)北美合作,利用深度学习芯片Nervana神经网络处理器(Neural Network Processor;NNP),为赛车比赛提供即时动态统计数据。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。
据Inverse报导,英特尔人工智能(AI)产品事业群总经理Naveen Rao表示,英特尔正在用AI即时注解广播无人机所拍摄的视频,将通过展示赛车所属车队,与其他赛车的时间差及之前须手动编辑的其他细节改善车迷体验,而车队也能获得迄今仅能在赛后才能分析的数据。
对场内维修人员和车迷来说,汽车引擎性能资讯对其所支持的赛车表现有重大影响。英特尔芯片则会将这些遥测数据提供给车迷和车队。
英特尔芯片也能分析无人机拍摄的即时视频,以逐圈比较车手过弯角度。然后,技术人员可确定哪回合跑得最快,提供前所未见的统计数据。Rao表示,由此可见,此技术可应用于更多产业,而不仅是每家AI公司正在追求的医疗、农业和金融市场。
很多机器学习技术都以绘图处理器(GPU)来运行。Rao表示,GPU有其用处,但不适合运行这类系统。NNP是使用类似人类大脑的功能来实现这些新一代的赛车数据统计。
Rao解释说,这款芯片通过在多个位置储存类似数据,跟人脑一样扩散资讯,使其更容易及更快速存取。他还表示,人脑非常有效,因为人脑不会处理非常精确的数据。而英特尔的新处理器做了类似的事。它降低了精度水准,因此有利于更快、更有效的处理,好比四舍五入,不必精算到小数点后十位的数据,就能得到想要的答案。因此能实现赛车运动需要的快速数据运算。
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英特尔携手法拉利,利用AI处理器Nervana为赛车提供实时数据
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