自动驾驶合法上路 北京向百度颁发首批T3级别路测号牌

发布者:size0109最新更新时间:2018-03-23 来源: 电子产品世界关键字:百度  自动驾驶 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  继颁布国内首个自动驾驶路测新规之后,北京市再度在政策上为自动驾驶汽车上路亮了绿灯。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。

  (北京市公安局公安交通管理局车辆管理所副所长刘宝森向百度授予自动驾驶测试号牌)

  3月22日,北京市有关部门在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后,向百度发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。

  资料显示,北京自动驾驶测试试验用临时号牌共分为T1至T5五个级别,而百度此次率先拿到5张T3牌照。在今日举行的北京市自动驾驶车辆道路测试启动活动上,五辆取得自动驾驶路测号牌的百度Apollo自动驾驶汽车向媒体进行了展示,并在亦庄周边的开放道路上进行了公开路测。

  在北京市自动驾驶车辆道路测试启动活动上,北京市公安局公安交通管理局车辆管理所副所长刘宝森向百度授予自动驾驶车辆路测号牌,百度副总裁赵承作为代表出席接受了首批五张号牌,他表示:“此次获颁自动驾驶牌照是北京市政府对百度Apollo的信任和认可。百度一直在致力于搭建持续创新的开放生态,我们希望能够跟更多合作伙伴一道,走出一条具有中国特色的自动驾驶发展之路,打造一个真正安全可靠的人类出行生态。在政策的支持下,相信北京将成为自动驾驶产业新高地。”

  

(五辆百度Apollo自动驾驶汽车取得北京市自动驾驶路测号牌)

  近期,北京市持续在政策上释放利好,支持技术创新,为国内各地的自动驾驶政策落地起到了“正循环效应”。2017 年 12 月 18 日,北京市交通委等三部门联合发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》,这是国内第一部关于自动驾驶的规范,也成为自动驾驶行业的重要里程碑。仅过了三个月,北京市于今日向百度颁发了首批自动驾驶汽车道路测试号牌,这也意味着自动驾驶汽车将正式走向开放路测,助力百度等企业在自动驾驶研发道路上跑的更快。

 

(百度获得北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌)

  根据规划,北京市组织建设了首个占地200余亩的海淀自动驾驶封闭测试场地,测试场包括城市、乡村的多种道路类型,具有丰富的测试场景和多层次的评测体系。同时,按照相关标准,在北京经济技术开发区、顺义区和海淀区确定了33条共计105公里的首批开放测试道路。北京市强调,在鼓励自动驾驶技术创新的同时,还需确保安全。为此,北京市有关部门设置了严格的自动驾驶车辆路测管理规定。按照要求,所有申请自动驾驶试验牌照的自动驾驶汽车须通过5000公里以上的封闭测试场日常训练和相应等级的能力评估,包括对交通法规的遵守能力、自动驾驶执行能力、紧急情况下人工接管能力等,只有达到了一定能力水平,通过了车辆安全技术检验才能够上路测试。测试驾驶员须通过不少于50小时的培训和训练,能够随时接管自动驾驶车辆。上路前,须通过专家的评估论证;上路后,测试车辆要安装监管设施并上传数据,以确保自动驾驶车辆按规定时间、规定路段进行试验,并随时接受监督。

  百度方面表示,安全一直是百度Apollo开放平台的根基,百度Apollo自动驾驶车在正式上路测试前,都会经过从仿真训练、到封闭场地训练再到开放路段训练的过程,能够在最大程度保障车辆的安全性和稳定性。同时,百度将严格遵守北京市的路测管理规定,配备符合条件的随车测试驾驶员。

  北京市申请自动驾驶道路测试的考核极为严格,获得T3级别路测号牌的自动驾驶汽车应具有认知与交通法遵守、路线执行、应急处置等多项综合能力。百度Apollo开放平台凭借扎实的技术表现顺利通过了上述考核,成功获得了首批自动驾驶路测资格。

(百度Apollo自动驾驶车辆在开放道路进行测试)

  百度从2013年开始研发自动驾驶技术,并于2017年7月发布了Apollo自动驾驶开放平台,将积累多年的自动驾驶技术、数据和资源面向全行业开放,搭建持续创新的开放生态。2017年11月,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,将依托百度建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。目前,百度已经与多个国内城市和车企展开合作,继去年12月与雄安新区签约之后,如今又得到了北京市政府的大力支持。在政策的助力之下,百度等企业在推进自动驾驶量产落地的道路上将跑的更快。

    以上是关于汽车电子中-自动驾驶合法上路 北京向百度颁发首批T3级别路测号牌的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:百度  自动驾驶 引用地址:自动驾驶合法上路 北京向百度颁发首批T3级别路测号牌

上一篇:北京颁布自动驾驶牌照,百度获批上路
下一篇:吉利汽车2017年盈利增长超过108% 计划2018年销售158万辆

推荐阅读最新更新时间:2024-11-14 20:33

Apollo组织架构升级,百度自动驾驶落地提速
图片来自“亿欧网” 近日,百度Apollo进行了组织架构升级,除原有自动驾驶、车联网等业务组升级外,还新增了智能交通业务组。该部门未来将专注交通基础设施智能化升级,为城市提供车路协同系统、区域智能信号优化系统等下一代智能交通解决方案。 在此次升级中,Apollo自动驾驶业务组也进行了升级扩充,现下辖智能汽车业务部、智驾地图业务部、自动驾驶技术部三个部门。与此同时,原有车联网业务组继续小度车载OS等智能车联业务。 据了解,百度智能汽车事业部(L3)主要面向车企提供L3级量产方案,包括高速自动驾驶、自主泊车解决方案、以及高精地图;自动驾驶事业部(L4)则主要提供自动驾驶出租车、无人小巴等解决方案。 业内普遍认为,相
[汽车电子]
Apollo组织架构升级,<font color='red'>百度</font><font color='red'>自动驾驶</font>落地提速
通用汽车收购LIDAR厂商Strobe 加速自动驾驶汽车研发
   通用汽车 9日宣布,将收购LIDAR技术厂商Strobe公司,从而进一步推动 自动驾驶 汽车的研发。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   LIDAR即“激光探测与测量”,是 自动驾驶 汽车所使用的最重要的传感器技术之一,而Strobe公司目前正专注于利用LIDAR技术帮助 自动驾驶 汽车识别周围目标。   据预计,全自动驾驶汽车将于2020左右上市。而 通用汽车 和福特汽车等均已公开表示,计划于2021年开始销售全自动驾驶汽车。    通用汽车 在一份声明中称:“LIDAR能显著提升自动驾驶汽车的性能,从而帮助我们尽快实现大规模部署自动驾驶汽车的目标。”   通用汽车并未透露这笔交易的价格,该公司上周曾表示,
[汽车电子]
DeepRoute发布新传感器,加速自动驾驶汽车发展
据外媒报道,L4 自动驾驶 解决方案供应商DeepRou te 发布了传感解决方案DeepRoute-Sense,旨在使自动驾驶汽车行业更快部署 传感器 ,进一步推动和促进整个行业的发展。 该解决方案包括圆滑的、轻量型的车顶盒和高级传感器融合校准服务。该车顶盒由八个车载摄像头、三个 激光雷达 、GNSS,以及一系列其他传感器组成,以帮助控制器之间的通信和数据同步。该车顶盒的 机械 结构由DeepRoute独立设计,具有出色的转向、散热和密封功能。与目前市场上的其他产品相比,该车顶盒重量更轻,体积更小,抗冲击能力更强。该车顶箱配备四个三脚架,易于安装在不同车型的车顶,以便部署传感器。 该解决方案使用DeepRoute自主研发
[汽车电子]
DeepRoute发布新传感器,加速<font color='red'>自动驾驶</font>汽车发展
自动驾驶的必经之路
汽车产业革命上半场电动化,下半场智能化已是行业共识,但让人始料未及的是,半场间的切换来得如此猝不及防。 由于技术复杂性、商业可行性以及监管挑战等将自动驾驶汽车成为主流的时间一再推迟。对于什么时间、什么方式去实现自动驾驶,业内尚未统一观点,于自动驾驶产业链上的各家企业而言,汽车智能化仍是一个远大前程与至暗时刻并存的灰色时期。 在今天这样一个大浪淘沙的变革时代,机遇和风险并存,一切都有可能,充满了很多不确定性,我们来谈谈自动驾驶的必经之路和技术陷阱。 01、感知与决策 自动驾驶汽车能够使用自然语言处理技术来阅读路标内容。检测物体(车道、行人、自行车、动物、碎片、其他车辆等等)是更加复杂的任务。训练人工智能从一个角度检测
[汽车电子]
<font color='red'>自动驾驶</font>的必经之路
汽车智能化,看看3DToF技术的角色?
据IHS报告预测,2015年全球汽车销量将达到近9000万辆,而中国依然是引领汽车销量上升的最大市场。降低以及预防交通事故、进一步节能环保、提升驾驶舒适度和智能化、带来更多驾驶乐趣,是汽车行业依赖于芯片技术的核心发展趋势。近日,由半导体供应商英飞凌所组织的汽车电子开发者大会上,近800名汽车电子产业链相关专家学者针对汽车电子创新技术方案、未来发展趋势以及如何为汽车行业带来更多可能展开了一次激烈探讨。 汽车智能化:3DToF技术助力自动驾驶 汽车智能化是本届大会的主题之一,而自动驾驶是智能化的高度体现。要实现自动驾驶,车辆需要始终了解驾驶员的状态,包括驾驶员对路况的判断,以及什么时候把车辆控制转回给驾驶员。英飞凌与科世达近期推
[嵌入式]
毫米波雷达:自动驾驶三件套的真“C位”?
假如现在你要乘坐一辆已经没有安全员的 无人驾驶汽车 上路,而且还是高速行驶,请问你最关心什么问题?担心车自己迷路?开的太慢?路上太寂寞? 应该都不是,你最关心的大概就是这辆车是不是安全了。相较于依靠驾驶员视觉来保证行驶安全的传统汽车,自动驾驶汽车就要专门依赖大量的传感器来行使汽车的“视觉”功能,而且越高级别的自动驾驶就会采用更多冗余的传感器系统。 超过人类驾驶员的安全可靠性,才是自动驾驶得以成立的根本前提。 目前,为保证安全性, 自动驾驶传感器系统 主要由摄像头、 激光雷达 、 毫米波雷达 这三件套组成。而这三件套几乎在现有落地的无人驾驶的传感器解决方案都可以找到。 然而在现在还处在辅助驾驶阶段的车辆上,毫米
[汽车电子]
毫米波雷达:<font color='red'>自动驾驶</font>三件套的真“C位”?
自动驾驶技术成改变汽车驾驶方式的重要一环
据外媒报道,根据英国政府正在考虑的一项提案,该国最早将在明年允许自动驾驶汽车在高速公路上行驶。 汽车制造商预计将于2021年在新款车型上推出下一代防撞击和车道保持技术。新技术将包含多种功能,例如提供警报、驾驶辅助,以及接管车辆的速度和转向控制。 尽管自动驾驶技术出现的初衷是在交通拥堵等低速行驶的情况下,为驾驶员提供辅助,但是英国政府正在考虑将其合法化,允许自动驾驶汽车在高速公路的慢车道上以不高于70英里/小时(约112公里/小时)的速度行驶。这样,搭载了自动驾驶技术的汽车,可以自动保持在当前车道中,并且在前方有其他车辆的情况下自动减速。 英国政府在8月18日发起了咨询,其中一个关键问题是,在使用自动驾驶技术的过程中,司
[嵌入式]
<font color='red'>自动驾驶</font>技术成改变汽车驾驶方式的重要一环
Foretellix亮相第七届进博会,展示前沿自动驾驶系统测试验证技术
在第七届中国国际进口博览会(CIIE)上,Foretellix展示了面向ADAS和自动驾驶系统的安全驱动型测试验证平台——Foretify™,引领自动驾驶系统测试验证技术的前沿进展。 Foretify™是一款安全驱动型测试和验证平台,原生支持基于OpenSCENARIO DSL(即OSC 2.0)的抽象场景规范。平台通过智能的约束随机求解器,在虚拟仿真环境中生成数以百万计的驾驶场景并进行全面的指标评价和安全检查,帮助企业在开发早期识别边缘案例和潜在问题。此外,Foretify™还支持对实际路测数据的分析和场景提取,通过统一的覆盖度分析,实现虚拟仿真测试与实际路测的有机结合,全面提升测试信心,为系统的安全性提供强大支撑。F
[汽车电子]
Foretellix亮相第七届进博会,展示前沿<font color='red'>自动驾驶</font>系统测试验证技术
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved