新基建政策落地后的智能网联汽车,开启加速模式

发布者:WhisperingWave最新更新时间:2020-07-22 来源: EEWORLD关键字:智慧城市  AI  智能网联汽车  无人驾驶 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

在5G 网络、AI 等技术之外,汽车本身也是新型基础设施。鉴于城市治理的迫切需求与汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、AI 与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施,成为智能城市的 AI 细胞。


政策落地后开启加速模式


疫情防控期间,数字经济发挥了重要作用,既缓解了疫情带来的不便,也为宏观经济提升了抗冲击能力。

 

在此背景下,3 月 4 日,中共中央政治局常务委员会召开会议,新基建已经成为贯穿全年的主线,而各行各业也有望受益于新基建,实现转型升级。

 

汽车也是其中之一,在智能化、网联化的转型升级过程中,5G 网络等新型基础设施建设将显著提升汽车的功能与性能。

 

3 月 12 日,发改委与工信部联合组织实施包括基于 5G 车路协同车联网在内的一系列创新工程。

 

在国家的大力支持下,智能网联汽车走进人们的视野;而新基建的大火,又为汽车行业的发展按下加速键。

 

由于新基建相关政策的数字性,智能网联产业成为政策的集中受益者,无论是自动驾驶、高精地图还是 5G 技术都是智能网联汽车发展的基础。

 

 

今年 2 月,11 部委联合印发《智能汽车创新发展战略》,明确指出要结合 5G 商用部署,推动 5G 与车联网协同建设。工信部日前也发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示,首次制定了我国的自动驾驶汽车分级标准。

 

日前工信部发布的《2020 年智能网联汽车标准化工作要点》中提出,将从通用类标准、测试评价类标准、关键标准制定等多方面开展,推动智能网联技术发展和商业化进程。

 

在新基建七大方向中,有四个是与智能网联汽车相关联的,包括 5G、人工智能、充电桩建设和大数据中心,对智能网联汽车的发展是极大的利好。

 

在政策的加持下,国内汽车智能网联产业或将进一步加速;对于自动驾驶产业链中的企业而言,更激烈的厮杀已经开始。

 


新基建提供了基础端的支撑


新基建风口来袭,无论初创公司还是互联网巨头都纷纷趁势布局,抢占产业先机。

 

目前国内有 2.4 亿存量车,80%以上无法实现智能网联。依托国家 2020 年新型基础设施建设工程,加快构建智能汽车基础设施体系,加快培育相关的创新链和产业链,这个庞大的车主群体已可快速实现汽车智能网联。

 

而随着新基建的加速,智能网联产业的发展将更加迅猛、分工也会趋于细化,我们希望与更多优质的合作伙伴一道,推动智能网联汽车的落地。

 

新基建将对智能网联汽车的发展起到重要的提振和促进作用。在今后的发展中,车企要抓住重要机遇期,在政策护航、技术推动下,全力发展智能网联汽车业务,助推汽车产业向更高层级提升。

 

 

5G+AI+IOT+云的最佳场景是汽车


所谓智能网联汽车,是指搭载先进的车载传感器、控制器执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,使车辆具备复杂环境感知、智能化决策与控制功能的新一代智能汽车。

 

智能网联汽车是 “网联”和“智慧”的互相支撑,AI 是基础,与网联技术融合后,将会为 AI 芯片的算力带来极大挑战,加之 AI 芯片的功能逐渐增多,使制造难度和涉及产业与其形成正比。

 

相关数据显示,2018 年,全球无人驾驶汽车市场规模近 50 亿美元;到 2021 年,预计全球无人驾驶汽车市场规模将超 70 亿美元;到 2035 年,预计全球无人驾驶汽车销量将达 2100 万辆。

 

随着 5G 建设和商用普及,未来 10 年,车联网产业规模将接近 2 万亿元,其中单车智能、数字化道路改造、车路协同分别为 8350 亿元、2950 亿元和 7630 亿元。

 

据测算,2020 年至 2025 年,5G 将直接拉动 1.3 亿辆智能网联汽车生产,产业规模将超万亿级别。

 

 

我国智能网联汽车的产业特点


①目前,我国汽车产业的智能化布局是全面的,生态链、产业链、创新链是完整的。

 

②在突破核心技术方面,从整车在智能化特别是自动驾驶方面的布局,包括搭载自主芯片的 L3 级自动驾驶量产车型的投入验证,到操作系统、智能座舱、对外感知系统的布局,再到毫米波雷达、激光雷达、摄像头和传感器等相关部件,中国创新链在核心技术上的研发力度和决心前所未有!

 

③从政策层面看,国家出台了智能网联汽车的产业发展战略、产业发展规划、技术发展路线图,以及自动驾驶分级标准等,政府引导的力度和强度前所未有。

 

④我国智能汽车产业正以跨界融合的态势快速发展,在智能化转型方面已经达到了高度共识,并做得非常出色。我国汽车产业抓住了这个重要的历史机遇。

 

⑤在核心零部件、软件、芯片、算法等核心领域,仍然是国外供应商占据主流,中国智能网联技术尽管在应用方面有优势,许多七八万元的国产汽车都已经搭载互联网智能配置,但底层技术有差距。

 

 

结尾:


新基建瞄准的是未来新一轮的产业变革,助推信息经济和数字经济升级,为数字化供应链布局提供支撑。

 

有了新基建的加持,对未来智能网联汽车的发展会起到非常非常重要的推动、拉动和促进作用。


关键字:智慧城市  AI  智能网联汽车  无人驾驶 引用地址:新基建政策落地后的智能网联汽车,开启加速模式

上一篇:芯驰科技采用Elektrobit 的EB tresos Studio工具进行AUTOSAR 软件开发
下一篇:特斯拉Autopilot或将升级到4D 将扩展FSD功能

推荐阅读最新更新时间:2024-10-30 23:27

人工智能感知是机器人应用支撑技术之一
安防机器人是一种专门应用于安保巡逻和服务的移动机器人,它除了需要解决移动机器人的关键共性技术外,还需要解决以下与安防应用目标和环境密切相关的关键核心技术。 例如巡逻安保服务机器人,要赋予巡逻机器人至关重要感知能力如机器人视觉、周身感知、云能力等方面,同时还需要把传统安防手段和巡逻机器人的结合,从安全入手做服务机器人。 巡逻机器人的核心能力就是以机器视觉为核心的观察判别能力,安防企业将自身深度积累的高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力,来快速构建机器人的视觉,同时结合移动式特点,对视频抖动、智能分析算法、双目识别、多目全景视觉做了诸多优化,使得巡逻机器人初步具备类人属性,这
[机器人]
能效是英伟达 H100 的 8 倍,三星携手 Naver 发布新 AI 芯片
12 月 26 日消息,三星电子于 2022 年年底宣布,携手韩国互联网巨头 Naver,共同投资 AI 半导体解决方案。 据韩媒 BusinessKorea 报道,两家公司在 AI 半导体方面已有重大突破,研制出了首款解决方案芯片,其能效是英伟达 H100 产品的 8 倍。 双方推进的半导体解决方案,专门针对 Naver 的 HyperCLOVA X 大型语言模型,定制了一块现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片。 Naver 表示这款芯片采用了 LPDDR 内存,能效是 Nvidia 的 AI GPU 的八倍,但没有详细说明有关该芯片的其他细节。 两家公司之间的合作重点是使用三星的先进工艺技术,结合利用计算存储、内存
[物联网]
AI机器人公司Geek+完成全球最高B轮融资
机器人Geek+(极智嘉)宣布B轮融资全部完成交割,融资总额已达到1.5亿美元, 成为全球物流机器人领域B轮融资额最高的公司。华平投资在本轮融资中的投资总额超过1亿美元,同时原有股东火山石资本、祥峰投资继续跟投。随着本轮融资的完成,Geek+成为了第一家从物流领域发展出来的AI机器人独角兽公司,并正在迅速往更广泛的AI机器人领域发展。 机器人大讲堂获悉,在该轮融资发布会上,Geek+也公布了一项人员变动,任命多峥为战略副总裁,为公司规划未来进一步发展计划。此前,多峥曾任联想数据中心集团大区总经理。与此次融资结果一起公布的还有Geek+接下来公司的发展战略——“赋能+合作”。其中,赋能指Geek+将会在物流及零售制造等领域
[机器人]
特斯拉预热大规模人工智能芯片,8 月 20 日揭晓
8 月 15 日消息今日 特斯拉 官方发布一张海报,预热“ 特斯拉 AI 日”活动。官方表示,本次活动将“邀你见证人工智能的又一次革新”。AI 日活动将于北京时间 8 月 20 日上午 9:00 举行。 海报展现了一颗大规模芯片模组的结构图。这个模组由多个核心构成,四周具有金属框架以及散热片、导热铜板等。该芯片预计为 特斯拉 参与研发,能够用于人工智能运算等。 IT之家获悉,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克表示,将在发布会上介绍特斯拉在人工智能领域的软件和硬件进展,尤其是在神经网络的训练和预测推理方面。
[汽车电子]
通用自主开发无人驾驶汽车首次公开试驾
  在打造自动 无人驾驶 汽车的竞争中,通用汽车公司决不允许自己落在后面。   去年,该公司收购了总部位于美国的创业公司Cruise Automation来帮助其推动无人驾驶汽车的开发。本周二,通用汽车展示了和Cruise automation正在进行的合作项目,他们选择让一组记者在其中一辆自动无人驾驶汽车上分别进行试驾。   “对我个人和对通用汽车、Cruise automation两家公司来说,这是一个重要的时刻。”Cruise automation的首席执行官Kyle Vogt说。   通用汽车公司总裁Dan Ammann说,通用汽车计划“在某些季度,而不是几年”的情况下,大规模进行自主生产无人自动驾驶汽车。不过他暂时拒绝透
[嵌入式]
超详细解读:德扑人机AI如何赢176万美元?
在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场,卡耐基梅隆大学(CMU)开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手,获得最终胜利。据官网介绍,此次由4名人类职业玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou对战人工智能程序Libratus,赛程为20天,一共进行了12万手牌的比赛。 176万美元 经过20天的鏖战之后,四位顶级人类扑克高手,在这场德州扑克人机大战中,总共输给人工智能(AI)选手共计176.6万美元。四天之前,这个数字仅仅是106万美元。 如果这场大战继续下去,也许人类高手们还要在匹兹堡的河流赌场输得更多。 AI一路碾压人类高手 怎么描述这20天令“人”精疲力尽
[嵌入式]
AI应用于牙科领域 Pearl获1100万美元A轮融资
Pearl是一家总部位于加州圣莫尼卡的初创公司,目前正将人工智能应用于牙科领域。近日,该公司宣布已完成1100万美元的A轮融资,由Craft Ventures和匿名的牙科行业战略合作伙伴领投。 Pearl公司首席执行官Ophir Tanz毕业于卡耐基梅隆大学。在创办Pearl之前,曾在GumGum率先开发人工智能牙科技术。他表示,此轮融资资金将进一步推动Pearl在创建整体口腔健康平台方面取得进展。 “Pearl将对牙科类别产生直接的积极影响,”Tanz说。“它能简化繁琐、重复的任务,提高整个牙科产业的盈利能力,最重要的是,它将通过验证诊断,从牙科方程中消除大部分不确定因素来提高护理标准。” 针对不同的牙科领域,Pearl提供了三
[机器人]
对不起 我是用AI做的警察
最近几个月,军用AI和主动攻击型武器的问题闹得沸沸扬扬,很多AI研究者联名反对这项技术的军事化。 但令人无奈的是,AI的很多特征确实能够与极端情况和复杂环境相结合,类似技术很难在民用市场找到落脚点,军用AI也就顺理成章作为了技术加持的方向。但是换个角度想想,如果军用AI容易引发普遍恐慌,那么切换到警用会不会好很多? 用AI来加持公共安全,提升警方的工作效率,似乎是个不错的主意? 当然,我们距离经典的《机器战警》还有很长的路要走。但在我们平时很少关心的警用技术世界里,AI从未缺席。甚至很多非常前沿,有点科幻味道的技术已经投身到了实战中。 就像众多AI应用领域一样,在AI+公共安全的旅程上,争议和焦虑感也是必不可少的话题。今天让我们
[机器人]
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved