车牌识别及电子警察系统产品分析及选型

发布者:莫愁前路最新更新时间:2012-08-02 来源: 21ic 关键字:车牌识别  电子警察系统  视觉系统  模式识别 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

车辆牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统,是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,它可广泛应用于交通流量检测,交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。如今从城市的安保来讲,车牌识别的应用面由车辆管理领域延伸至大公安领域,盗抢车辆、刑事犯罪涉及车辆、黑名单车辆,均是车牌识别技术大显身手的时机。

本文就目前车牌识别和电子警察发展中的新产品及新技术做出如下浅析:

一、车牌识别系统分析

目前,国内有自主知识产权的公司只有为数不多的几家,但竞争非常激烈。虽然如此,却还没有进入到大打价格战的阶段,因为其车牌识别技术含量高、门槛高。我国如川大智胜、亚洲视觉、昆明利普机器视觉、武汉汉王等公司在车牌识别领域均有较深造诣,而且国内的公司在专业领域已经不逊于国外的公司,如川大智胜公司在02年为深圳做网格化比试的时候,就在当时全世界的十多家公司里三次夺得第一,已经超过了以色列等国外同行。

车牌识别技术是电子警察系统中的核心技术,而如今的电子警察系统在功能和应用方面已经进入到了一个多应用多技术结合的发展阶段。

首先,电子警察系统的功能从车辆违法抓拍扩展到交通流量采集、交通监控、交通诱导等多种应用,成为智能交通管理系统的基础。随着电子警察系统应用的沉淀、系统的设备将不断标准化和规范化,电子警察在技术上将不断改进,用户需求的提高将促成其功能日益完善,性能上也将不断提高。因此,未来的电子警察系统功能也将突破现有的闯红灯、超速抓拍等单一性,而由蕴含多种技术的更加智能化的综合式电子警察来领导,成为智能交通管理系统的基础,加上中心管理平台强大的数据处理能力,形成集预防、控制、打击为一体的道路交通管理方案。

二、前端抓拍摄像系统分析

如今电子警察的前端抓拍设备大都采用民用设备,使用频率最多的是奥林巴斯和柯达系列的产品。由于电子警察使用的数码相机是普通民用设备而非专门为电子警察研发的工业级产品,故本身存在诸多缺陷:1、不适用在恶劣环境中连续工作;2、设备通讯协议不公开,无法对设备的基本参数如光圈、焦距等进行软件设置,现场适应性差;3、设备需经过改造才能实现拍摄等操作,造成设备稳定性、可靠性差;4、设备抓拍的时滞大。柯达公司推出DC50/DC90/DC200后由于高昂的返修成本淡出了车辆抓拍市场。

所以一旦高清晰工业级摄像机达到实用阶段,具有高速连拍、实时视频、视频检测、稳定性高、故障率低等固有优势的视频电子警察必然取代“数码+视频”电子警察,成为电子警察产品的主流。如深圳傲灵通、北京同业兴创公司推出了此类工业级摄像机,成为业内一大亮点。[page]

对于产品的选型也是重要的一环,工程商和业主刻意的强调或执着于识别率高低的做法并不可取,因为电子警察系统是个工程项目,一定是要人来安装调试才能使用的。这样我们就可以理解为什么同样的产品在有的工程做出来之后车牌识别率达到80%-100%,而有的只有30%-40%。供应商考虑的是合作伙伴能否按照我们的要求去做,工程商考虑的是我是否能有足够的经验做好工程让产品发挥效能。因此,经销商大会、产品培训是供应商、集成商和工程商之间相互沟通了解的重要环节。

三、工控主机等硬件组成部分分析

对于硬件部分,工控机产品已经应用的相当成熟,知名品牌的产品稳定性也有了很好的保障,国内企业如北京中联通达、南京三宝、上海宝康、深圳哈工大等已经很早使用嵌入式工控机开发产品。嵌入式工控机在压缩体积、控温和稳定性方面表现不凡。由于工控主板的发展神速,采用简易操作系统和电子盘,经优化的采集卡,整体产品的性能及稳定性都比以前的软件识别有很大的提高。而且工控主板已经做得很小,小到可以放进摄像机防护罩里,与摄像机放在一起,做到摄像机与识别主板,补光为一体的车牌识别仪,方便安装与调试。目前集成了车牌识别技术的摄像机已经在市场出现,由于采用硬件检测方式,系统的稳定性也大大增强。

四、雷达测速仪分析

公安部在2003年推出闯红灯自动记录系统的标准,对违章抓拍图片做出了要求:红灯、斑马线、时间、车牌和连续过程一个都不能少。不过该标准为非强制执行的,因而现实情况是每个地方的做法都不尽相同,有的交警支队只用一张图片就作为处罚标准,有的要求图片和视频结合在一起。此外超速抓拍的评判也很难计量,需要和当地的计量部门配合,每年都要重新计量一次。利用地感应线圈测速的误差非常大,通常利用雷达测速,中低端的“火花”雷达测速仪到高端的德国 “6F”雷达测速仪在国内都很常见。

沪杭甬高速上05年就开始陆续装备了“6F”雷达测速仪,当6F仪器派上用场之后,曾轰动一时,效果非常明显,不过支队在对6F测速取得的数据还未能 与地方支队和其他省份的车管所进行资源共享,无形中增加了对超速违法行为的管控难度。同时5万元每年的维护费用也让很多财政不宽裕的城市望而却步。我们看好超速抓拍的市场前景,无论高中低端市场在08年将会有很好的表现。

五、结语

公安部于 2004年颁布了两个行业标准:《闯红灯自动记录系统通用技术条件》(GA/T496-2004)和《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA /T497-2004),对闯红灯电子警察和治安卡口的技术规范做了比较详细的规定,统一了技术标准,为交通管理部门的产品选型提供了标杆。2005年出台的《道路交通安全法》,则解决了长期困扰交管部门的执法有效性问题。同时,公安部和相关主管部门一直在推出各种标准和规范,例如 GA 329.x 2003《全国道路交通管理信息数据库规范》,GA 409.x 2003《全国道路交通管理系统数据交换格式》,GA 408.x 2003《道路交通违章管理信息代码》,这些标准规范都在促进电子警察系统行业朝着规范、有序的方向发展。

我们试着想对车牌识别和电子警察的市场占有率情况做个调查,但市场尚不规范,地方保护主义甚行,使得无法做出客观统计。然而大乱必秩,智能交通系统建设是一项重大的系统工程,需要企业和政府共同参与,因此,在智能交通推进策略方面,政府将积极推动智能交通产业发展,政府在前、中、后期分别发挥主导、引导和督导作用。如今政府在主导产业的发展和规范行业方面已经做了大量的工作,相信在不久的将来,电子警察行业会迎来新的市场热潮。

关键字:车牌识别  电子警察系统  视觉系统  模式识别 引用地址:车牌识别及电子警察系统产品分析及选型

上一篇:智能交通环境下基于ITS的汽车安全性研究
下一篇:大众汽车厂游乐园的RFID应用

推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 22:14

Teledyne e2v 新款 8K 图像传感器为高吞吐量物流视觉系统提供宽视场
Teledyne e2v's Snappy Wide 8K image sensor Snappy Wide 传感器的宽视场可让它替代多个传感器,成为高效用、高性价比的解决方案 法国格勒诺布尔, June 13, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- 作为 Teledyne Technologies 的下属公司和全球成像解决方案创新者, Teledyne e2v 推出全新 8K 宽纵横比 CMOS 图像传感器 Snappy Wide ,专为日益常见的大型传送带的物流应用而设计。单个 Snappy Wide 传感器就可以覆盖宽广的视场, 可取代多个传感器,实现更高效、更高性价比的解决方案。 Snap
[传感器]
Teledyne e2v 新款 8K 图像传感器为高吞吐量物流<font color='red'>视觉系统</font>提供宽视场
基于新型嵌入式机器视觉系统的设计研究
0引言 机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件,能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在,机器视觉已有15年的历史,主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段,其中,嵌入式机器视觉系统依托专业计算机技术,具有实时多任务操作系统、高效压缩芯片和功能强大的微处理器,可将视频压缩、传输与处理工作全部内置到芯片上,通过内部处理后可以直接连入以太网或广域网,完成网络实时远程监控,是目前的研究热点之一。 在国内外研究中,嵌入式机器视觉系统实现方式主要有三种: (1)基于标准总线,采用DSP作为运算和控制处理器的系统。DSP芯片虽然能够处理大量信息和高速运行,但其I/O接口单一
[单片机]
基于新型嵌入式机器<font color='red'>视觉系统</font>的设计研究
基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用
  0引言   随着高速公路的快速发展,以及汽车普及程度的提高,汽车牌照自动识别系统(LPR)的研究与开发也成为现代化交通发展中倍受关注的问题。对提高这些场所交通系统的管理水平和自动化程度具有重要的意义和巨大的经济价值,有着广阔的发展前景。车牌识别技术作为该系统的核心,起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可取代的重要地位。   1 图像预处理及车牌字符分割   1.1 预处理 LPR的摄像部分工作于开放的户外环境,拍照时的光线,摄像机与牌照的距离和角度等都会造成采集图像的模糊、歪斜等,严重影响车牌的分割识别。所以在进入车牌识别模块之前,首先要对采集到的车牌图像进行预处理。目前,适应于各种
[嵌入式]
工业机器人的眼睛视觉系统该如何选择
1.摄像头和部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件),用于拍摄被检测的物体。根据应用,摄像头可以基于如下标准,黑白、复合彩色(Y/C),RGB彩色,非标准黑白(可变扫描),步进扫描(progressive-s)或线扫描。 2. 灯光 灯光用于照亮部件,以便从摄像头中拍摄到更好的图像,灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、、白炽灯和石英卤(quartz-halogen)。 3. 部件 通常以光栅或传感器的形式出现。当这个传感器感知到部件靠近,它会给出一个触发信号。当部件处于正确位置时,这个传感器告诉系统去采集图像。 4. 图像采集卡 也称为视频抓取卡,这个部件通常
[机器人]
研发机器人激光视觉系统 英莱科技获2000万元B轮融资
据悉,机器人激光视觉系统研发商英莱科技获2000万元B轮融资,投资方为国投京津冀科技成果转化创投基金,本轮融资将主要用于团队建设、产品研发和推广。公开信息显示,英莱科技曾获北京诺宝通达资本运营中心A轮战略投资。 资料显示,英莱科技成立于2013年,主要从事激光视觉系统的研发生产。同时配合唐山英莱机器视觉工程技术应用中心,为用户提供工业机器人配套激光视觉传感器的解决方案。在焊接、涂胶、检测、搬运领域实现智能化、柔性化解决方案的设计开发、工艺测试、技术推广和项目合作。旗下产品有激光视觉焊缝跟踪系统包含5个系列。 激光视觉焊接系统在机器人通信上是一大难点,据悉,英莱科技的一大优势是,已取得德国KUKA、日本FANUC、瑞典ABB、日本安
[机器人]
戴森可能要推出清洁机器人 视觉系统或是亮点
    戴森公司对于消费者来说非常熟悉,他们以生产高品质的吸尘器和家用冷暖风扇著称。现在,戴森公司似乎对机器人领域产生了兴趣,未来将很有可能涉足家用机器人市场。最近,戴森公司宣布为总部位于英国的伦敦帝国学院机器人实验室投资500万英镑,来开放能够帮助机器人“理解和适应周遭环境”的视觉系统。自2005年以来,戴森一直与帝国理工学院教授Andrew Davison保持了良好的合作关系。     戴森公司创始人James Dyson在接受英国BBC采访时表示:“我们这代人之前曾认为,到2014年时机器人会遍布全世界,现在我们已经拥有机械和电子技术能力,但机器人还是缺少我们人类那种理解能力,识别和思维能力。机器人掌握了这些能
[家用电子]
麻省理工研发全新AI视觉系统 或可大幅提高自动驾驶安全性
众所周知,计算机视觉系统有时会对与常识相悖的场景进行推断。例如,如果机器人正在处理餐桌的场景,它可能会完全忽略任何人类观察者都可以看到的碗,认为盘子漂浮在桌子上方,或者误认为叉子正在穿透碗而不是靠着它。 有鉴于此,如果将计算机视觉系统转移到自动驾驶汽车上,风险就会高得多——例如,这种系统无法检测到紧急车辆和过马路的行人。 为了克服这些错误,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发了一个框架,可以帮助机器像人类一样看世界。他们用于分析场景的新人工智能系统学习仅从几张图像中感知真实世界的对象,并根据这些学习到的对象感知场景。 研究人员使用概率编程构建了这个框架,这是一种人工智能方法,能够让系统对检测到的物体与输入数据进行交叉检
[汽车电子]
麻省理工研发全新AI<font color='red'>视觉系统</font> 或可大幅提高自动驾驶安全性
嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法
DSP对数字信号和数值算法具有强大的运算处理能力,因而在信号采集与处理中被广泛应用,但其在任务管理、实时控制、人机交互等方面不占优势。而ARM微控制器则控制功能强大,可以加载嵌入式操作系统,且能够提供良好的人机交互、任务管理、网络通信等方面功能。因此,发挥DSP和ARM处理器各自的优势,采用ARM+DSP结构的设计方案已成为嵌入式系统的研究热点,倍受关注。通过嵌入式机器视觉系统的设计实例,阐述ARM与DSP有机结合的设计思想,重点研究ARM与DSP之间的数据通信。 1 嵌入式机器视觉系统总体方案 采用ARM+DSP结构的机器视觉系统总体结构如图l所示。以三星公司高性能ARM处理器S3C2440作为主控制器,配置并移植Linu
[单片机]
嵌入式机器<font color='red'>视觉系统</font>中ARM与DSP的数据通信方法
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved