预计2014年MEMS组件市场规模可达到80亿美元，增长率约14%，而其中一项重要的增长动力来源就是汽车电子领域，具体主要应用在汽车安全性方面。
随着汽车技术的不断进步，传感器等电子产品不断应用到汽车行业，在汽车领域起着至关重要的作用。有报告指出，微机电系统(MEMS)传感器市场在经历过去几年的衰退之后，正在逐渐恢复增长，其复苏动力来自新一代装置以及新应用的开发。预计2014年MEMS组件市场规模可达到80亿美元，增长率约14%，而其中一项重要的增长动力来源就是汽车电子领域，具体主要应用在汽车安全性方面。
汽车安全，永恒的话题
安全第一，这是汽车界的永恒话题。汽车安全系统一般主要分为主动安全系统、被动安全系统。所谓主动安全，就是作用避免事故的发生，决定汽车产生事故发生概率的多少;被动安全则是在发生事故时汽车对车内成员的保护或对被撞车辆或行人的保护，决定事故后车内成员的受伤严重程度。
在智能汽车时代，主动安全技术成为备受瞩目的新兴领域，侧翻(rollover)与稳定性控制(ESC)是对当今主动安全系统的全新改进。这就需要MEMS加速度传感器和角速度传感器来感测车身姿态。“由于这样的传感器往往安装在振动比较恶劣的位置，所以需要传感器具有很高的振动冲击抵御性。这是对MEMS传感器的一个挑战。”全球领先的高性能信号处理解决方案供应商ADI的汽车电子行业中国区市场经理许智斌先生介绍说。
ADI公司汽车电子行业中国区市场经理 许智斌
ADI基于长期深厚的MEMS技术积淀，以及对汽车应用的深刻理解，在汽车MEMS传感器的产品上进行了长期的规划和有力的投入。目前已经建立高精度高性能的气囊、稳定性控制，以及侧翻控制等完善的产品线，并且能够在系统层面对客户进行支持。
此外，ADI在汽车导航领域也有加速度传感器和陀螺仪，满足在卫星信号微弱或者无信号情况下进行盲区导航和惯性导航。
智能汽车安全系统，两大发展新趋势
目前，智能汽车安全系统的发展趋势之一是，气囊的数量和稳定性控制(ESC)系统的装车率在快速上升。我们知道，汽车技术发展特征之一就是越来越多的部件采用电子控制。所以，由此带来电子系统数量和规模在不断扩充，尤其需要更多的MEMS传感器来感测碰撞的不同部位以及车身姿态。同时，通过多种传感器的融合，降低系统复杂度和系统成本，也是汽车安全系统发展的另一大趋势。
ADI拥有近20年的碰撞传感器设计经验以及相关知识积累和技术。许智斌先生表示，“ADI至今已经交付了超过5亿个MEMS传感器。”据了解，ADI新一代的用于气囊加速度传感器ADXL185/ADXL189/ADXL188/ADXL288， 用于ESC和Rollover/Roll stability的角速度传感器 ADXRS800在内部集成了众多的系统功能，比如自测、信号带宽设定、门限触发、对振动的优良抵御性等等。同时，数字化的接口，以及极高的集成度，帮助客户降低了系统成本。
引用地址：
MEMS传感器，引领全新智能车安全
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为何电机扭矩测量结果和传感器精度对不上？
对于测试系统每每说到测试精度，人们一定会问系统精度能做到多少，因为大家都知道测试系统的精度受多种因素影响，绝非是简单的测量仪器精度所能保证的。今天就说说电机测试系统中的扭矩测量精度如何保证。 在电机测试系统当中，扭矩的测量往往是通过扭矩传感器来实现的。下图是典型的电机扭矩测试方式： 被测电机通过联轴器连接扭矩传感器，扭矩传感器另外一端通过联轴器连接负载电机。系统工作时，被测电机工作在速度环（或扭矩环），负载电机工作在扭矩环（或速度环），扭矩传感器测量扭矩大小并将扭矩值通过信号传送给测量仪器。了解了扭矩测试过程，我们就可以找到扭矩测试的关键因素点，第一：扭矩传感器的测量精度；第二：测试仪器的测量精度；第三：电机（被测和负载）
[电源管理]
村田开发出能够以超高水平精度检测姿态角和自身位置的小型6轴惯性传感器
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[传感器]
对PH值分析仪做一次技改
前段时间，在循环水做了一次技改。之前，对循环水的PH值化验都是周期性取样，人工化验的，PH值得不到准确及时的监视，自然对水质也不能做出准确的判断。 在这次技改当中，就用到了PH分析仪这种传感器设备。PH分析仪有传感器和测控仪表两部分组成，传感器将循环水池的酸碱度转化为仪表可识别的电信号，测控仪表可对所测得的PH值进行实时显示，并可将该电信号转换成标准信号(4–20ma)给dcs。 给到了dcs，自然可以实现在后台进行监视，并可以根据设定值给出开关量信号，有了开关量信号，就可以对现场的执行机构进行控制，这个执行机构就是电磁阀，可以控制电磁阀的开启和关闭。 电磁阀的开启和关闭是控制液碱加入量的，就是要维持循环水的酸碱度在合
[测试测量]
节能、安防和汽车电子对微波传感器的需求在上升
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一种基于单片机智能控制的云台设计
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士兰微依托IDM模式持续布局MEMS传感器和功率器件
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[传感器]
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[安防电子]
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[传感器]
中国新能源汽车行业之传感器分析
模拟集成电路设计与仿真
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