也有人认为自动驾驶汽车会更快的“上路”,关注汽车行业的Proforged网站CEO Zack Kanter近日撰文称,到2025年自动驾驶汽车将相当普遍,到2030年甚至会占到垄断地位。
截至2035年,全球将拥有近5400万辆自动驾驶汽车,而全自动化汽车的推出速度会相对较慢。预计至2035年,自动驾驶汽车全球总销量将由2025年的23万辆上升至1180万辆,而无人驾驶的全自动化汽车将于2030年左右面世。到2050年之后,几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。
看到这些数字,土拨鼠君不禁感叹,随着中国人越来越有钱、豪车越来越多、摇号越来越难,中国似乎和“自行车第一大国”这个称号渐行渐远了。
But,土拨鼠君深深的感到,一旦这些自动行驶的“自行车”进入市场,在中国土豪圈流行开来,中国就又能捡回“自行车第一大国”这个称号了!
本期栏目,就让我们八一八那些四轮“自行车”的事儿。
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谷歌自动驾驶汽车,从雏形到原型
2010年10月9日,谷歌公司在官方博客中宣布,正在开发自动驾驶汽车,目标是通过改变汽车的基本使用方式,协助预防交通事故,将人们从大量的驾车时间中解放出来,并减少碳排放。
2009年曝光的自动驾驶汽车雏形
2012年5月,谷歌自动驾驶汽车获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
2014年12月中下旬,谷歌首次展示自动驾驶原型车成品,该车可全功能运行。
另外,根据2014年初的报道,法国Induct科技公司研发的Navia无人车,成为全球首个被销售的无人驾驶汽车型号。它能载八名乘客,最高时速20公里,适用于机场、大学校园、体育馆、竞技场所等地。该车依靠激光系统探测路上是否有障碍物,售价约为25万美元。使用者可使用智能手机或电脑把车召来,上车后只需通过触摸屏选择目的地即可。
自动行驶的汽车,当然叫“自行车”咯
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles/Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势。自动驾驶汽车技术首先由谷歌工程师塞巴斯蒂安·特伦主导研制,于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
首辆获得车牌的自动驾驶汽车001号
2012年5月7日,内华达车管局为一辆改装版的“丰田普锐斯”型汽车颁发“001”号车牌。
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自动驾驶汽车,是很安全还是反人类?
自动驾驶汽车的一个主要卖点是安全。这些汽车安装有摄像头、雷达和激光反应器,所以比人更熟悉周围环境的种种细节。其反应时间也应该更快。这些汽车可以设定程序,在检测到即将发生的事故的时候采取行动——驶离一段距离、系紧安全带、鸣笛或者闪灯以提醒驾车走神的司机。
- 理想,确实很美好
学者认为,自动驾驶汽车对社会、驾驶员和行人均有益处。自动驾驶汽车的交通事故发生率几乎可以下降至零,即使受其他汽车交通事故发生率的干扰,自动驾驶汽车市场份额的高速增长也会使整体交通事故发生率稳步下降。自动驾驶汽车的行驶模式可以更加节能高效,因此交通拥堵及对空气的污染将得以减弱。
有分析称,自动化汽车可以为美国节省数千亿美元的交通事故成本,交通拥堵成本以及运输过程中以人力提高生产力的成本。但它也可能使客运和货运过程涉及的数百万人失去工作。如果自动化汽车足够可靠,总有一天政府或将禁止人类驾驶员驾车,因为美国每年90%以上的交通事故人员伤亡是由驾驶员失误导致的。
密歇根州运输部部长Kirk Steudle曾表示,无人驾驶汽车的普及将意味着政府对超宽车道、护栏、减速带、宽路肩甚至停止标志等交通基础设施的投入可以大大减少。
自动驾驶汽车能够促使人们拼车,极大的减少汽车的使用,创造“明天的高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗,增加主要道路的运力。在节约时间方面,美国交通运输部估计,每一工作日,人们平均花费52分钟在上下班路上。未来,人们可以以更有效率的方式使用这些时间。
- 现实,也真的很危险
从去年9月开始,加州政府向科技公司颁发允许在公共道路测试自动驾驶汽车的许可证。自此,在加州上路的48辆自动驾驶汽车中有4辆卷入了交通事故。六年来,谷歌无人汽车共发生11起交通事故。
其中两起事故发生时汽车在控制之内;在另外两起事故中,坐在车上负责监控汽车的人在驾驶汽车。
卷入事故的汽车中有三辆是谷歌改装的雷克萨斯SUV。谷歌为了实现汽车“自主驾驶”,给这些汽车装上了感应器和计算装置。汽车零件供应商德尔福的两辆测试汽车中一辆卷入第四起事故。
谷歌和德尔福称它们的汽车不是事故中的过错方,而且这些事故都是非常小的事故。
了解这几起事故报告的一名匿名人士说,在其中的两起事故报告中,有两部汽车处于自动驾驶模式,而且发生事故的四部车辆驾驶速度均低于每小时16公里。
除了谷歌和德尔福,还有5家公司得到了在公共道路测试自动驾驶汽车的授权。这几家公司称它们在测试中没有发生事故。
这两家公司和州政府没有向公众通报事故这件事引起了部分人的担忧。他们说公众应该得到相关信息,以对自动驾驶汽车的上路测试进行监督。
对谷歌一直持批评态度的非赢利性组织Consumer Watchdog隐私项目主任John Simpson指出,谷歌的最终目标是制造没有方向盘和踏板的汽车。那将意味着如果汽车失去控制,车上的人没有能力进行干预,“所以将所有事故的细节公布于众非常重要,这样人们才知道到底发生了什么事。”
5月14日消息,特斯拉正在考虑将传统转向灯作为自动驾驶汽车责任认定时的潜在解决方案。知情人士称,特斯拉很快将开始激活Model S的半自动驾驶功能,包括能够在无驾驶人干预的情况下超车。驾驶人可以通过打开转向灯的方式触发超车功能,这一操作不仅能够允许汽车进行超车,还意味着驾驶人已经考虑到了超车是否安全。
十万块起的“自行车”,要配哪些神器?
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言,自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
1.激光雷达
车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达,它能对半径60米的周围环境进行扫描,并将结果以3D地图的方式呈现出来,给予计算机最初步的判断依据。
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2.前置摄像头
自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头,用于识别交通信号灯,并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体,比如前方车辆、自行车或是行人。
3. 左后轮传感器
很多人第一眼会觉得这个像是方向控制设备,而事实上这是自动驾驶汽车的位置传感器,它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车定位,确定它在马路上的正确位置。
4. 前后雷达
后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器(前方3个,后方1个),用于测量汽车与前(和前置摄像头一同配合测量)后左右各个物体间的距离。
5. 主控电脑
自动驾驶汽车最重要的主控电脑被安排在后车厢,这里除了用于运算的电脑外,还有拓普康(拓普康是日本一家负责工业测距和医疗器械的厂商)的测距信息综合器,这套核心装备将主控电脑在后车厢负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。
土拨鼠小结
说了这么多,对于以安全为最大卖点的自动驾驶汽车来说,消费者最关心的恐怕还是安全问题。To be or not to be,的确是个问题。但土拨鼠君一直觉得,人们一边笑一边怕的将机器人发明出来,如今已经进入了各行各业为我们服务,却也还没见过科幻片中的反人类机器人在生活中出现。同样,汽车也不过是台大机器。创新的一大驱动力就是人们永远在想如何从重复、危险的劳动中解放出来。那么,用机器控制机器,总有一天会比人肉控制机器来的更舒适吧。
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