以谷歌眼镜为首的可穿戴设备,拉开了行业大幕,各式各样的可穿戴设备成为众多企业的创新项目,手表、眼镜,甚至衣帽等都成为载体。以及从各机构对可穿戴设备出具的报告来看,前景极为诱人,成为各企业的新宠,可穿戴设备只是刚开始,未来更是要争夺物联网入口。
可穿戴设备为何尴尬?无创意 功能叠加
尽管可穿戴设备自2012年后成为各厂商追逐的对象,然而发展多年,可穿戴智能设备依然不够成熟,且产品价值远远未满足消费者的需求。从工业设计到功能再到市场三个维度来看,尤其这一领域的设计师(或产品经理),其思维大多数还停留在智能手机时代下,一位地叠加功能,就拿智能手表来说,硬是把手机具有的功能再次挪至手表上,很难想象有人会通过手表发朋友圈、看股票等。
可穿戴智能设备容易走入一个误区,即功能不断叠加,试问,一款小小的设备真需要那么多功能吗?功能越多,意味功耗越大,且还有其他问题,再者大多数的功能并没有实际价值。或许可穿戴智能设备,可以从“工具化”来思考,找准一两个痛点,以操作简单,功能单一作为主轴,如面向儿童用户的智能手表,通话和定位是最基本上两项功能便成销售最大卖点。还有,与医疗结合,植入传感器来检测身体状况,作为内衣最贴近身体皮肤,尤其女人胸罩,检测数据更精准,把内衣活胸罩工具化,解决某一个需求便可,无须在叠加其它功能。
可穿戴设备出路在哪?设计与科技的融合
可穿戴设备市场整体处于增长状态,但增速缓慢,第三季度可穿戴设备的出货量共计2300万件,其中智能手环依然是当前销量最大的可穿戴设备,作为国内品牌的小米,排名第三依靠廉价促使出货量增长,成为国内品牌老大。
中国作为可穿戴设备增速最快的市场之一,国内小米等众多厂商在此领域不断崛起,但依然是小众市场,仅仅健身功能手环有一定规模出货,而是基于产品功能单一获得了众多用户选择,且增长迅猛,然而用户对佩戴习惯逐渐在改变,毕竟大多数智能手机具有健身等功能,是比对手环出货量带来冲击。
可穿戴设备要想成为大众日常消费电子产品,实际上,普通消费者也在寻找一款具有实用价值的可穿戴设备。在物联网资深人士杨剑勇看来,可穿戴设备是一种可见度极高的产品,需要模糊时尚与科技之间的界限,无论戴在手腕、头部还是其他部位,消费者都希望可穿戴设备能够与自己的风格完全融合,Apple Watch受到男男女女的欢迎疑是最好的例证,去年有消息称:Apple Watch为苹果贡献了60亿美元的收入,大约卖出了1200万块,然而作为瑞士顶级手表品牌的劳力士,去年的收入也只有45亿美元,引自华尔街日报的消息。
另外,随着苹果即将向市场推出第二代Apple Watch,或许将会成为一款更加完美的智能手表,不再是一款手机的配件。对于Apple Watch不仅够逼格,另外多种款式选择,男女通吃,且价格并不是特别高,运动款两千多人民币,以及配戴一切那么自然,时尚与科技的界限完美融合,也备受用户欢迎的手表。
可穿戴设备该如何争夺物联网的入口?
可穿戴设备市场经过两年快速发展,但大多数厂商没有自身的工业设计理念及不断在叠加功能,并未打动大众消费者,如果仅从工业设计来说,与科技的完美融合是当前比较普遍做法,当然可穿戴设备还有众多方式及服务使得进入消费者手中,如可穿戴设备是物联网最大消费类产品,作为物联网领域一部分,联网、交互是可穿戴设备最基本功能,然而设备后端支撑的人工智能、云端运算是可穿戴设备实现科技体验最大的核心支撑技术。
对此,出门问问相关工作人向我表示:可穿戴设备是非常适合AI技术和人机交互的场景,出门问问觉得AI公司通过软硬结合,能做出比较好的产品体验,而且把可穿戴的场景和车载、家居的结合起来,能够做出一个非常好的用户体验。在Ticwatch这块手表上,不断创新,据了解,出门问问自Ticwatch智能手表诞生以来,销售额高达2.4亿人民币,且现在是可以操控手表和车载产品实现人本身与车的场景的联动,未来可以通过软硬结合的智能家居产品实现可穿戴、车载、智能家居三大场景的联动。
设备本身不值钱,透过设备获得数据才是核心,任何可穿戴设备或其它智能设备,利用数据提升产品服务价值,通过运用物联网链接和数据将产品作为一种服务方式提供给客户。杨剑勇进一步指出,可穿戴智能设备透过服务将是最大市场而非硬件本身,服务通过可穿戴智能设备来体现,提升用户科技体验,而基于数据采集、分析等环节,依托人工智能算法,为佩戴者提供一个完美的科技体验,数据将驱动现实世界与虚拟世界的融合。
穿戴智能设备将作为传感器的载体,实现人、机、云端更高级、无缝的交互,实现情景感知,让可穿戴智能设备拥有“智慧”。可穿戴智能设备与人工智能两者结合,使得人体感知能力进一步补充和延伸,情景感知将会是下一个智能硬件科技新趋势,很快很多可穿戴等智能设备将具备某些“情景感知”功能的应用软件,这一核心定是人工智能的崛起,人工智能与可穿戴等智能设备融合带来全新的科技体验。
未来可穿戴智能设备将由人工智能变的更大强大,显然人工智能应用中发挥可穿戴设备巨大价值,模拟人脑的思考方式,帮助我们从后端服务器中获得及时信息并呈现给用户。
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