智能制造发展迎全面转型时代,发展势头强劲

发布者:轻松自在最新更新时间:2018-07-20 来源: eefocus关键字:全面转型  工业  智能制造 手机看文章 扫描二维码
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现今,人工智能的发展如火如荼,正在迈向关键的发展期。人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构。中国工程院院士潘云鹤表示“人工智能2.0以提高人类智力活动能力为主要目标,将为生产、资源、环境等社会发展提出建议。”

 

7月18号,乌兰察布举办了智能制造招商推介会,邀请乌兰察布市政府各部门的相关领导和来自全国各地的领先企业,畅聊大数据产业和智能制造业的发展方向,结合当地实际情况以及自身优势探寻制造业转型和独居特色的发展方向。

 

而在7月26号,深圳也将会举办中国智能制造创新发展高峰论坛活动,行业领头企业及行业技术带头人都会到场,届时将会就加快发展先进制造业,推动物联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合进行深入探讨。

 

现今,全球制造业转型是大趋势,人工智能引发的智能制造将会被越来越多的企业应用,不可避免。2017-2022年智能制造装备市场行情监测及投资可行性研究报告表示:发展智能制造是各国制造业应对经济全球化、提高国际竞争力的迫切需要,是以信息化带动工业化、促进传统制造业结构调整和优化升级的必然选择。

 

发达国家纷纷出台相关战略,欧盟在“2020增长战略”提出了以智能制造技术为核心的战略发展观,而德国更是在之前就提出了“工业4.0”的理念,以期通过智能制造提升制造业竞争力。同时,美国也在大力推动智能制造战略布局,以“新一代机器人”项目和“工业互联网”项目为代表,同处亚洲的日本、韩国也先后推出相应的战略以应对全球变局。

 

2017年,在全国两会中政府工作报告把“以创新引领实体经济转型升级”计划列为2017年重点工作任务之一。据目前国内情况来看,我国智能制造的发展尚处于初级阶段,只是解决了基础的效率和精度问题,并没有很大提升。并不足以满足市场需求,产品在市场的竞争力依旧有待提高。我国智能制造大部分处于研发阶段,有数据表明,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;其中60%企业的智能制造产生的利润低于10%,而90%的中小企业由于缺乏融资渠道,无法提供智能化升级成本从而抑制了智能制造的实现程度,形势较为严峻。

 

好在最近几年国家政府及企业已开始注重智能制造的发展。首先,国家不断完善发展智能制造的产业政策,从《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《智能制造科技发展“十二五”规划》到《中国制造2025》的发布,都是以发展先进制造业为核心目标,布局规划制造强国的推进路径;其次,智能制造装备产业体系已逐渐成形,此外还取得了一批智能制造技术的突破,包括机器人技术、感知技术、智能信息处理技术等,建立了一批国家级研发基地。

 

在接下来的几年内,智能制造一定会涉及到我们生活中的方方面面,形成一条丰富的产业链。如产品的感知方向,可由红外设备、射频厂商利用信息感知技术和传感技术生产出传感器、机器视觉、RFID等产品。而在智能生产方面,装备以及零部件厂商一定会在机器人、智能机床、自动化装备和3D打印方面作出重大突破。《2018—2022年中国3D打印产业深度调研及投资前景预测报告》显示,3D打印经过20年的培育期,行业领先企业已经开始显著盈利,市场认可度上升很快,行业收入增加明显。根据典型的产品生命周期理论,产品从产生初期到发展期,在过程中会表现出加速增长的特征,因此可以判断目前3D打印正在进入加速成长期。而在数控机床方向,从《2018—2022年中国数控机床市场投资分析及前景预测报告》可以看出,目前我国数控机床产业增长趋势明显。虽然我国机床普遍以低中档为主,而高档机床仍然被外商占领,但我国切削数控机床已经从最初的10%市场占比迅速上升到现在的30%以上。而且现今国内的工业化转型对高档的智能机床需求必定与日俱增,所以高端智能机床领域具有巨大前景。同时智能工厂系统集成商会利用成熟的系统集成技术提供完整的智能工厂或是自动化生产线。智能工厂会将人、机器、工厂自动化信息化管理系统、原材料以及现代化工厂SS管理连接起来,进行多维度的融合。

 

 

目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次,具有数据采集、数据处理、数据分析的能力,能够准确执行指令,能够实现闭环反馈;而智能制造的趋势是真正实现“Intelligent”,智能制造系统能够实现自主感知、自主学习、自主决策、自适应等新型功能。我国虽然制造业体量较大,但是一直存在能耗虚高,资源转化率偏低的问题,若是能把握住这次机遇——全球性的制造业革命,实现技术突破,定能实现弯道超车。所以本人对7月26号深圳市举办的这次中国智能制造创新发展高峰论坛活动充满期待。


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