AI专利背后的大国博弈：中国反超美国

技术专利，既是企业未雨绸缪之举，也是“杀敌一千”的杀器。

微软和鸿海因为专利纠纷 “撕破了脸”，郭台铭直指微软“趁势打劫，可谓机关算尽”。高通因为专利赚的盆盘钵满，也被置于众矢之的。

而随着AI上升到国家战略层面，AI专利申请无疑成为科技公司的新战场。日经最新的报道指出，从2016到2018年，AI专利申请50强企业数量，中国反超美国。

AI专利之战：中国反超美国

之所以用反超这个词，是因为2013年到2015年间，美国还是遥遥领先状态，但是在过去的三年里，AI相关专利申请数量前50的企业中，国内企业数量翻了一番，一共有19家，超过了美国的12家。

图注：该排名来自于日经统计的日本、美国、欧洲、中国以及世界知识产权组织的公开数据。

从上图也可以看出，前三名被美国包揽，IBM以3000件专利遥遥领先，之后是微软以及谷歌。国内企业排名最高的是百度，以1522件的数量位列第四。在榜单的前十中，国内企业上榜的还有国家电网、腾讯以及阿里巴巴。小米和华为排在第11和12位。

作为国内最早向AI转型的企业，百度的AI专利大多集中在语音识别、智能搜索和智能推荐等领域。

其中比较意外的是国家电网，根据公开资料，国家电网的Al相关发明技术主要应用在电网控制、配用电网、智能配电变压器、风电站、新能源等领域，同时他们对Al相关的智能算法、机器人等技术研发也比较重视。

有趣的是，小米从前三年的85名一跃成为12名，可以说是AI专利申请的一匹黑马，从小米近些年的发展态势来看，估计这和他们的AIoT战略以及智能手机关联度较高。

这些被申请的AI专利是什么？

按照领域来看，中国过去三年在电子商务、数据搜索、语言处理等方面的专利件数激增，尤其是图像处理相关的技术，国内已公开的专利数高达1.6万件，是美国的4倍。

众所周知，图像处理技术包括当前我们熟知的以计算机视觉为核心的人脸识别，这也是AI在国内最快应用落地的一大领域。

另外，WIPO（世界知识产权组织）于年初发布的《技术趋势2019：人工智能》报告中指出，在AI功能性应用专利中提及最多的就是计算机视觉，所有AI专利中有49%都提及了CV，年均增长率达到24%，紧随其后的是自然语言处理和语音处理。

在AI技术方面，机器学习占据主导地位，年增长高达28%。在机器学习中，目前正在革新AI的具体技术包括深度学习和神经网络。其中，2013年到2016年，涉及深度学习的专利提及数量有着平均175％的增长速率，神经网络的增长率则为46％。这两项技术也是当前AI研究和应用的关键基础技术。

不过，也有人会疑惑，既然都是非常基础的技术，类似的AI专利申请合理吗，这些专利到底可以怎样使用？

此前DeepMind就因为专利申请引起不少争议，他们将强化学习系统、卷积神经网络、循环神经网络等都列为自己的专利，而这些在外界看来都是基础算法、公开资源。当时，有业内大咖推测这些专利申请只是属于一种防御性专利。

也有人认为DeepMind是先申请一个大的范围，然后在后续收窄。因为一些AI问题的研究如果之前已经存在了，就会被视为先有技术，专利审查人员会据此提出异议，然后将专利的范围收窄。

同样在今天的日经报道中也提到：从全部领域来看，申请后获得批准的专利在整体上约为7成，但在作为人工智能之一的机器学习领域，批准率超过9成。熟悉人工智能专利业务的专利代理人河野英仁指出，“如果较早申请，获得批准的可能性很高。”

另一方面，虽然专利可以保护技术创新，但情况并非总是如此。以美国为例，近年来，立法者和企业曾批评美国专利局授予过多的低质量专利。其中许多最终都掌握在“专利巨魔”手中，这些公司通过"敲诈”获得专利费。

AI专利背后的大国博弈

根据WIPO的报告，从1950年到2016年，日本和美国申请了许多AI相关的专利，但是进入到2010年后，中国的专利申请数量快速增长。2018年，国内一共为人工智能申请了3万多件公开专利，大约是美国公司的2.5倍。

大量的AI专利被申请，一方面是国内政策的导向，另外一方面也是当前国内AI如火如荼发展的必然结果。而全球AI专利申请的激增也意味着这种专利战争背后，也是国家、企业之间的博弈。

单单从国家的角度来看，全球范围内的政府主导正在成为AI发展的一大趋势。从2016年开始，中国、美国、韩国、英国、加拿大、法国等多个国家政府出台了AI政策，从政策、资金投入等方面，提前规划好AI发展路线，关注AI技术研究、人才培养、技能与教育、标准与法规、数据与数字基础设施等等。

而专利申请作为技术创新的一个维度，自然成了兵家必争之地。不过，上万件AI技术专利，到底能给我们的人工智能产业带来多少创新，恐怕得拭目以待了。