创新工场李开复对AI的发展有怎样的判断和预期？

创新工场主办的DeeCamp 2019人工智能训练营正式启动，即日起接受在线报名。DeeCamp致力于培养出擅长用AI科技解决真实世界问题、满足产业一线需求的AI应用型人才，至今已经第三届，是国内最为成熟的AI训练营之一。

创新工场董事长兼首席执行官李开复也将担任本届DeeCamp的导师之一。在启动仪式上，李开复分享了其对于AI发展的一些判断：

1、AI将迎来全自动智能化时代，2030年将直接带来100万亿人民币GDP。

2、AI正在从AI B2B延伸至所有行业的+AI

3、传统公司需要一个CAIO，来策划如何使用AI

以下是李开复博士的演讲全文：

今天我想分享的是现在AI正在面临一个非常关键的结点，DeeCamp这件事情两年前开始做的，更可以看到它当时的前瞻性，而且今天这个结点它将扮演一个非常重大的角色。

AI到底值多少钱？普华永道去年做了一个研究，告诉我们，AI将在2030年以后给世界带来大概100万亿人民币的净增全球GDP。去年中国加上印度，去年的GDP才只有这个数字，所以AI是一个巨大的增量。后来也有麦肯锡和其他的机构也看到这么大的机会。

那么11年能造出这么大的价值吗？我们可以思考一下创新工场整个AI战略是基于这四波浪潮，先是互联网智能化，这个已经开始发生，而且深化，也看到了世界最伟大的AI独角兽基本都是互联网公司，因为互联网的数据最多，商业智能化也已经开始，看到了很多商业AI的独角兽，包括中国，包括美国。

再下面是实体世界的智能化，就是说捕捉眼睛、耳朵能听到看到的视觉、听觉、语音、视频，然后用它们来做更智能的人脸识别，语音识别，无人对话，无人商店的应用。

第四波是全自动的智能化，当人工智能能够行动，能够拿起东西来，在生产线上做事情，能够有智能农业，有无人驾驶，有机器人，这四波浪潮同时在发生。下面我也列出了在哪些领域会因为这些浪潮带来的技术和数据，带来很大的机会和颠覆。我们现在看到大部分是互联网应用，看到很多希望能够颠覆行业的，也看到了今天因为有人工智能，我们的生活变得更便利。未来可以看到，如果说是100万亿价值产生，不难想象，如果这些领域都被AI赋能，增值了，或者颠覆了，它带来的肯定至少是100万亿以上的价值。

到底AI经过什么样的蜕变才能导致这一天的到来呢？我们大概可以看到四个周期。

第一批是2012年左右的AI公司，我们投资旷视那一天算成中国AI投资创业时代的来临，除了科大讯飞，但是那时候已经上市了。所以这一批浪潮里面，应该是2012年开始。这一批AI公司，包括旷视、商汤、依图都是以技术为主导，以博士为CEO，以技术为方向，慢慢寻找应用，他们也都找到了应用，也产生很大的价值，但是他们产生的价值跟刚才说的100万亿来比还是非常巨大的差别，还是四五个数量级的差别。未来AI还要再怎么走，才会带来100万亿的价值呢？肯定不是再创100个或者1000个旷视或者依图出来，而是要走更新的路线。我们刚才看到了AI所赋能的各个领域，这些领域其实都是有关场景，有关落地，有关商业，所以AI本身是一个to  B的业务，要把已有的商业赋能AI，才能创造更大的价值，它不只是说做非常好的网上APP，也不只是说让互联网的巨头多挣一点钱，也不是说做一个纯AI的技术公司。

现在我们看到的主流是AI B2B，这也是为什么创新工场工程院成立以后，第一个剥离的企业创新奇智，就是AI B2B的代表。它创造的价值更大，第一个阶段你做技术，你做产品，你去了解场景，一次找一个客户，第二次你要做一个产业，可能你做的是零售产业，或者是制造产业，你可以先得到一个非常好的零售客户，比如说创新奇智就得到了永辉，或者是非常好的制造用户，比如创新奇智得到了富士康，还有在座的玛氏，这三家伟大的公司，帮他们作出一定的解决方案之后，就要把它扩张成为产品，能够辐射更多的零售、制造、消费、行业，这个时候你创造的价值不只是为一两家公司做的，而是覆盖能够整个行业，这是第二个阶段。

再下面是AI+，我们还记得互联网+吗，已经忘记了。为什么已经忘记了？因为互联网已经被加到所有的行业里面去，互联网+已经成功了。那么AI+是什么概念呢？和互联网+是一样的，这个传统公司也要考虑怎么做AI。我在美国一个采访里提到了，很多传统公司需要一个CAIO，你这个公司真的要搞一个AI人才来帮你策划一下，你的AI该用在什么地方，甚至你需要一个AI部门来帮你整个公司从运营到策划，到发展到产品，到制造，到物流等等，看看哪里AI能帮你赋能最大的价值。

我相信不久的将来又会有一批企业家出来辩论，到底是AI+，还是+AI，其实无所谓，但是我个人认为主要是+AI，传统公司必须要有动力这么做。首先做AI+的传统公司，不但会生存，而且可能会在一个非常分散的领域里面成为龙头老大，因为他的利润得以提升，他的市场份额会提升，最后可能其他的人生存不下去，这会带来非常大的颠覆和效率的提升。刚才谈的100万亿，B TO B的时候，又提升一个层次。

再往下走就到今天互联网的状态，每个公司都有AI，到了这个时代AI无所不在，每个部门需要AI的都要有AI的，需要收集数据的时候都有收集数据，而且AI的应用变得非常容易。

我们回到第一个阶段想一下，刚开始的时候那些很玄的互联网公司出来的时候，大家都觉得很玄，懂互联网的非常难，慢慢的互联网大家能够接触，有网站，搜索引擎，慢慢的传统公司开始用互联网，最后互联网无所不在，AI也会走同样的道路，AI跟互联网是两个同样伟大的技术。那么在这个过程中，需要做什么呢？当只有很少人数懂互联网的时候，没有办法普及互联网，甚至没有办法做互联网+。

同样，AI工程师在2012年可能是世界上最稀缺的动物，可能只有1000个，所以每一个出来都能成CEO，非常的稀缺，非常的重要。但是到了B2B时代，会有几万人，今天就是几十万个人，再到2020年甚至几百万，甚至几乎每个工程都是可以做AI。我们看到的就是AI将从一个所谓的黑科技慢慢的进入主流。当然，今天AI肯定不是主流，您随便找一个工程师说你给我弄弄AI，绝对做不出来，还是一个很难的科技，但是已经不是一个掌握在1000人手中的黑科技，这个过程会让AI不断的主流化，创造的价值不断增加。这也就意味着无论是政府，或者是产业，或者是投资公司，让AI主流化和大量的工程师能掌握AI技术，是一个国家或者一个企业发展的重要因素。

在网上有各种不同的研究，告诉我们AI的需求，成长非常快，但是供不应求，企业也在高薪抢人。我们跟很多企业接触，他们基本都告诉我们，还是招不到足够的AI工程师。谁需要AI呢？AI的毕业生今天的选择非常多，外企，独角兽，创业企业等等，每个公司都是伟大的公司。而且不只是三个，还可以到二三十个，所以大家都需要AI工程师。我们从国家的角度如何去思考AI的需求，当AI走到再下一个阶段，就是AI+的时代，这些公司的需求都满足不了，传统企业怎么办？传统企业如果要找一个AI工程师，他去哪里雇人，整个人才的需求从金字塔的顶尖一直到底层都有非常向列的需求。所以创新工场在两年前就看到了这样一个需求，因此我们打造了DeeCamp计划，我们是比哈佛还要挑剔的，八千人申请只收了三百多个，今年收六百多个，估计会有一两万人来申请。

我们有非常独特的培养方式，我们经过学术+产业+自己动手，五周的时间培训一批AI工程师。可能在座的朋友可能会说五周怎么够呢？我们有一个魔术公式，当你如果是一个顶级的计算机系学生，而且懂一点AI，给我们五周时间其实是足够的。

在2012年肯定是不够，因为那个时候AI开放技术和平台、工具是不足够的，但是今天是可以做到。而且我最近跟一个世界掌控最大的基金管理人交流，就谈到这个培训，他非常羡慕，他说为什么我的国家不能也有这样的机构。我说对不起，你的国家产生的工程师只是中国的1/6。而且我们创新工场加上中国政府对AI的认可，还有创新工场的品牌、合作伙伴的品牌，加在一起真的可以把中国最顶级的工程师，学计算机的学生招进来，这是DeeCamp的成功。

不仅仅是课程定的好，不仅仅是我们生逢其时，不仅仅是因为AI正好加入B to B和AI+时代的产业需求，因为中国有大量的工程师，工程系的学生。中国的高校在AI方面还没有很深的课程，但是在计算机方面已经世界一流，中国的学生在各个产业的顶尖模范领导下和政府支持下，都想走AI道路，是天时地利人和才让我们有这个机会选600个幸运者出来，这是一个公益的培训，我们不收费。

我们做这件事你可以看到几件事，第一，从30人、300人、600人的成长，可以期待在未来2030年之前，对这个数字有多大的期望。第二，我们也希望我们的课程被更多的机构和高校采用，让国内不只是有600个生力军，甚至有6000个和更多。第三，我们这里不只是想培训这几十万个工程师，我们认为从尖子里面挑出的尖子，他们未来是CTO 、CEO，或者是资深的工程师，来产生巨大的价值。最后我相信中国因为大量的工程毕业生，再加上顶级的培训，会快速让我们国家AI发展继续保持世界领先的状态。