从Master到百度人机大战：AI成坊间话题意味着什么？

互联网在进入下半场的同时,充满无限可能AI在中国会发生什么?

去年3月,AlphaGo凭借着与李世石对弈并取得五局四胜一夜成名,它向世界证明了AI技术的进展,让更多大公司、创业者、资本投入到AI热潮之中。未及一年,AlphaGo升级版出现,Master低调地与中日韩三国顶级棋手展开60场对决并且全部获胜。

Master在过去近一年的时间里得到了更多的训练、同时不断优化算法,棋艺与日俱增,比它的上任AlphaGo精湛许多。并且它还在夜以继日的学习改进,而人类棋手则要吃饭、睡觉和过日子,再结合可无限扩展的计算集群,在围棋这件事情上,人类再也不会有机会赶超Master了——今天如果有人要去跟Excel表比拼数据处理能力尤其是加减乘除这类函数计算,恐怕会被视作是大战风车的堂吉诃德。

在围棋这件事情上的人机大战已经结束。不过,在AI领域的人机大战还在继续。几乎在Master获得五连胜的同时期,中国在人工智能上投入最大的科技公司百度宣布加入人机大战,与下棋不同的是,这场人机大战的形式是百度的“小度”机器人参加江苏卫视“最强大脑”第四季,所面临的选手是在观察力、记忆力或者听力某个特定能力上出众的“最强大脑”选手,进入最终脑王争霸赛是其目标。

小度人机大战要证明什么?

2016年,AlphaGo在围棋上战胜人类,以及今天Master再度碾压人类则表明,在AI尤其是深度学习技术上,人类迎来一个新的临界点。而与围棋相对规则清晰,输入明确不同,小度参加人机大战跟2011年IBM的“沃森”参加智力问答挑战节目《危险边缘》更像:都是开放式的挑战,但是比纯粹的问答挑战又要复杂很多。

小度将会迎来的是识别人脸、倾听语音这些节目组根据人类选手的特长而定制的挑战项目。不论是图像还是语音技术对机器来说,复杂度并不比战胜人类棋手低。在Google主导过“猫脸识别”的吴恩达现已担任百度首席科学家,其在赛前接受媒体采访表示:

在这次比赛中,我们选择的竞赛项目对于机器来说非常非常困难,涉及到人脸识别、语音识别等,但事实上这些对于人类来说却相对容易。人们可以通过直觉来进行很好地判断,比如见到一个人,你不假思索就能认出他是谁。但是机器必须从大量数据进行训练,有些项目中甚至需要识别不清晰的、老旧的照片,所以我认为这对于机器来说是个巨大的挑战。

除了算法本身的难度之外,百度工程师还需面对不同的挑战项目让“小度”进行有针对性的学习,再加上节目现场灯光等环境因素带来的巨大不确定性,所以这一次小度的胜算在我看来将比AlphaGo要低一些(AlphaGo还没开赛我就押其全胜),就算取胜百度也要投入大量的人力物力财力。

如果说AlphaGo以及Master证明了人类的AI算法和计算力已经到达一个临界点的话,小度机器人参加《最强大脑》的挑战,则有望证明人类不只是在算法层面取得进步,而且在应用,尤其是图像、语音和自然语言处理这几个基本应用技术上,做到让机器与人类逼近,百度深度学习研究院主人林元庆也表示,参加人机大战,“打败人类不是目的,希望演化出很好的技术服务人类。”

  从《Nature》封面到全民关注

因为AlphaGo的算法设想与构建具有里程碑意义,对科学家最神圣的《Nature》杂志刊发了AlphaGo相关的研讨文章,并且两次将其送上封面,这对于AlphaGo团队来说,就跟战胜围棋选手本身一样荣耀备至。当然,人工智能界对此也欢欣鼓舞:人工智能作为一项新兴的科学、工程与社会研究挑战,正在得到主流科研学术界的认同与支持,这些动向意味着更多人才和资源会涌入AI领域。

不过,AlphaGo战胜人类棋手,对于大部分消费者来说,并没有直接的影响:我们的爸妈,或者圈外人士,恐怕还不知道AlphaGo怎么读呢,这一事件对于大众最直接的影响恐怕是,给孩子报围棋兴趣班的妈妈多起来了。

到了今年我看到的一个有趣的现象是,AI正在走向大众,从《Nature》封面走向互联网和电视台。比如“罗辑思维”年终在深圳的跨年演讲上就有许多篇幅讲到人工智能,虽然因为有许多纰漏而被炮轰,但“不懂AI的人谈AI给更不懂的人听”,在我看来对AI反而是一种积极的信号,与百度通过“小度”将人机大战搬到一档娱乐科普节目上所揭示的现象一致:大众对AI的热情越来越高。

这里的大众不只是你身边的消费者,还可能是深圳的制造工厂老板,大学校园里面的学生,或者一家上市公司的的CEO。理论家、科学家与投资人总是最先看到未来的,AI成为互联网下一幕,已成为包括李彦宏在内的科技企业主们的共识,BAT、华为、小米、搜狗、头条都在投入和应用,但要让AI普及到消费者之中,只凭这些是人不够的。

美国基于AI的Amazon Echo应用很普及,越来越多的消费者习惯于通过语音给家里的音响发号施令,获取资讯、播放歌曲、控制家电甚至购物,中国有类似的产品却没有普及,原因正是在于市场本身对AI还很陌生。当大众关注到AI后,更多行业和企业会想方设法利用AI技术,更多人才会投入到AI大潮之中,更多消费者会接受有AI概念的产品。任何技术的普及与成熟都离不开市场应用的反哺。

下一个现象级应用会是什么?

在AlphaGo之前,史上已有两次著名的人机大战。

1997年,IBM的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫,这一次人机大战让人类看到了计算机的计算能力,PC全面普及,Windows开始占领每一个桌面,互联网时代来临。

2011年,同样来自IBM的人工智能应用“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》(类似于中国的《一站到底》)中挑战两位人类冠军,接收通过自然语音提出的五花八门的问题,战胜已连续74期夺冠的人类选手。这一次人机大战让人类看到了机器对于自然语言理解、语音理解、语义理解、语音合成以及信息检索的能力,巧合的是,就在2011年,Siri随着iPhone 4s一起发布,语音交互时代来临。

每一次被载入史册的人机大战,都与一类应用的普及密切相关,这并非巧合,重大的人机大战只会发生在技术到达临界点的时候,而这是一类应用普及的核心驱动力。“深蓝”之后是PC和互联网;“沃森”之后是Siri和语音助理;“AlphaGo”和“小度”之后是什么?

事实上,谷歌的DeepMind团队曾表示研究AlphaGo并不仅仅是为了研发一套围棋比赛工具,而是为了在将来能够更好地把人工智能科技应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车、农业、金融等为人类服务的行业当中,而《Nature》高级编辑坦吉·肖尔德(TanguyChouard)则表示,AlphaGo是一套通用程序设计,适用于大范围的应用程序,不只是在围棋方面。百度小度所用的核心AI技术已经被应用到百度外卖、百度金融、百度无人车等业务中,“应用”而不是“下棋”才是AI让人激动的地方。

2017年AI还会发生什么事情?

互联网在进入下半场的同时,新的一幕在2017年被揭开,AI激动人心、充满无限可能。2017年这个领域将会发生什么?尤其是在中国,这个领域会发生什么?

AI独角兽诞生

任何现象级互联网应用都会伴随着独角兽的产生,2017年中国AI创业领域必将诞生独角兽或准独角兽,当然,也不排除已是独角兽的一些企业会更加强化AI,刚刚上市的美图秀秀对投资者宣称自己是AI公司,而不是磨皮公司,即将上市的搜狗或者今日头条同样会强调AI特性。

科学家创业

这是李开复在一个演讲中提出的观点,AI创业将爆发,但科学家会是主流AI创业者。有人说今天每个AI领域的顶级科学家价值都是“等身的黄金”,这一点都不夸张,大公司争抢拥有算法能力的顶级AI科学家,事实上,AI创业的主力军同样是科学家,只有他们才能驾驭门槛高的AI技术,90后大学生刚毕业组个团队做AI已经很难——除非真的是天才级人才。

AI人才身价暴涨

去年,《经济学人》报道,由于科技巨头都在争夺一流的人工智能人才,导致各大高校遭遇了人才大举流失,甚至有人担心此举可能对未来的技术进步产生负面影响。现在这个现象正在愈演愈烈。过去几年只有谷歌、微软、Facebook和百度等少数公司在公司层面大举投资AI,2017年之后所有科技公司都会重点投资AI,华为、阿里、360、搜狗、小米、讯飞们已纷纷表态,腾讯伺机而动,AI成为跟几年前的移动互联网一样的船票。

这意味着高校人才流失会更多,并且,巨头之间的人才争夺也会更加惨烈,中国巨头之间争夺人才,中美巨头之前争夺人才,AI顶级人才将不再是“黄金等身”而是“钻石等身”了。

下一场人机大战

在围棋之后,AlphaGo就表示要《星际争霸》等游戏竞技,它的接任者Master应该意在训练备战之中了。百度则带着小度参加了《最强大脑》大赛。除了智力竞技和节目比赛之外,人工智能还会驱动着机器与人类在更多领域上演公开对决,比如工作大赛、赛车、考试等挑战。

算法进步难但计算进步大

图像识别、语音技术的突破性进展已经很难再现,现在基于深度学习的AI算法还在不断进步,但更多是量变,比如语音识别准确率从99到99.1%。但是,随着GPU计算、集群计算、量子计算机等新的计算技术的快速发展,AI整体能力同样有望突飞猛进,甚至计算体系的进步还有可能会倒逼算法架构的改变,或许基于量子计算机的AI将不再是深度学习呢?

AI应用无处不在

2016年小米发布了人工智能电视,华为发布了基于AI的EMUI系统号称“越用越快”,我看到智能消费设备在跟AI更多结合。2016年手机淘宝评论支持语音输入,百度外卖已支持语音点餐,互联网银行用图像识别远程开户,我看到移动App在跟AI更多结合。2016年我看到百度地图数据采集已全面AI化,直播平台用AI技术鉴黄,阿里云用AI技术来治理拥堵。2017年,这种结合将会蔓延到更多的领域,App、软件、行业应用都会更多地利用AI技术,生活和生产都会AI化。

Master在开年之际就送来一份厚礼再次改变我们对AI的认知,百度则将AI搬到了娱乐科普节目上让大众接触认知AI,AI成为全民话题,基于AI的现象级应用即将问世,2017年AI领域将会频繁上演大事件,一个激动人心的时代正在来临。