Nvidia:凭借人工智能真实力,打造自动驾驶新天地

发布者:QuantumPulse最新更新时间:2017-01-12 来源: eefocus关键字:自动驾驶  人工智能  NVIDIA  黄仁勋 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

2016年初,随着AlphaGo大败围棋世界冠军李世石,人工智能概念大热,各类人工智能产品也迎来了爆发。众多的科技巨头也纷纷在人工智能领域投下了重注。而人工智能之所以能够爆发,也离不开硬件的发展,特别是GPU技术的进步。相对于CPU来说,GPU在并行计算上更快、更便宜、更有效,更适合于人工智能在深度学习方面的训练。


显然,这对于全球显示领域的巨头Nvidia来说确实是一个巨大的机遇。因此,此前在移动市场遭遇挫折的Nvidia也开始全面转向人工智能领域。并且借着人工智能的势头,Nvidia的股价在去年翻了三倍,确实令人惊讶。几天前,CES还邀请Nvidia CEO黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾,而以往这都是被微软、英特尔等巨头包揽的。在开幕演讲当中,Nvidia CEO黄仁勋也不止一次的提到“我们是一家人工智能公司”。

 


对于Nvidia来说,自动驾驶是其人工智能产品切入的关键领域。黄仁勋提到,目前的运输市场规模可达一万亿美元,全球共有十亿量跑在路上的汽车,而汽车运输市场又是一个损耗严重的市场,主因就是人类驾驶员容易犯错。一旦驾驶员犯错,车祸带来的损失非常大。如果用人工智能帮助驾驶,那么这些损耗可以被大大降低。


聚焦自动驾驶领域
早在去年的CES展会上,Nvidia发布了号称自动驾驶汽车中全球首款智能超级电脑——Drive PX2平台。


Nvidia DRIVE PX 2 自动驾驶汽车开发平台基于 16nm 工艺打造,搭载了12核处理器,GPU则是16nm工艺的Pascal核心。功率 250W,水冷散热设计,支持 12 路镜头输入、激光定位、雷达和超声波传感器。这个平台除了具备公路自动驾驶与高清绘图能力外,也可利用深层神经网络处理来自众多感应器与摄影机的资料,做出精确的判断。此外,英伟达 NVIDIA Digits 端到端深度学习训练平台也已经出炉,依靠 DRIVE PX 2 平台和 DGX-1 计算机,每一辆车都能构建自己的深度学习网络。


去年9月底,Nvidia又推出了一款专为无人驾驶汽车设计的新一代人工智能超级计算机平台——Xavier。可实现人机交互、深度学习、自动驾驶等功能。本次的CES上,黄仁勋更为详细的介绍了Xavier。

 

 

Xavier包含了拥有512 CUDA核的Volta GPU,8核心的Nvidia定制ARM64 CPU。最令业界震惊的,可谓是其性能:在峰值性能达到30TOPS的情况下,功耗仅30W。也就是说,其能量效率达到了1TOPS/W。相形之下,ST最顶尖的深度学习专用ASIC也仅仅实现了2.9TOPS/W。Xavier是Nvidia预期在2017年正式发售的车载超级计算机模组。


需要注意的是,ST的深度学习加速器是专为深度学习开发的,一般而言只能做深度学习计算;而Xavier是一款通用的计算平台,1TOPS/W的性能除了可以计算深度学习外还可以做其他计算,因此通用性远好于ASIC。通常专用的ASIC的能量效率应当比通用计算平台好一个数量级左右,而现在这个差距被缩小到了3倍不到,可见Xavier性能之强大。

 

 

此外,在这次的会议上,Nvidia还推出了与其配套的人工智能协同驾驶系统AI Co-Pilot。这套系统最大的亮点是,此前的自动驾驶技术多数是基于自适应巡航系统,依靠前期输入的地图和数据信息进行半自动驾驶;而这套系统,车辆可以通过摄像头实时采集信息,扫描周围道路街景、车辆、行人、路标等经由GPU(图形处理器)分析处理,可以说完全具备了自己学习能力。


不过驾驶者还需随时准备好接管车辆的驾驶控制权,但是很多事实告诉我们,人类驾驶者很难能够长时间维持足够的注意力,这往往会导致事故的发生。AI CO-PILOT的诞生正是为了解决这样的问题。


这套系统主要包含五个功能:
1.语音预警提示:在自动驾驶和环境中,车身周围的四个摄像头实时监控周围的路况,并通过自然语音的预警方式向驾驶者提示潜在危险。


2.人脸识别(Face Recognition):AI 可以通过摄像头识别驾驶者的身份,即使是驾驶者的发型或者是装扮发生了变化。其精度已经可以达到人类的级别。据此进行个性化设置,并让您跟车钥匙说再见。


3.头部跟随(Head Tracking):AI 能够通过摄像头识别驾驶者头部所朝的方向。


4.目光跟随(Gaze Tracking):AI 能够通过深度学习网络对人眼进一步识别,来判断出驾驶者的目光所关注的点。利用检测注视点的人工智能技术,汽车能知道您在驾车时是否集中精力。


5.唇语识别(Lips Reading):这个功能来源于牛津大学的一项唇语研究,他们的成果能够让人工智能对唇语的识别精度达到 95%,比人类的识别精度高出一倍。所以您可以口头指示汽车播放下一首歌曲,即使汽车电台正在震耳欲聋地播放也无所谓。

 

 

为了说明AI CO-PILOT能做什么,Nvidia的员工 Janine 乘坐着一辆改装的无人驾驶车,拍了一段视频。车辆中的传感器识别了她眼部的动作、头部甚至唇语动作。“带我去星巴克。”Janine 用唇语说,汽车最终识别出了她的意思,规划了一条去星巴克的路线。


按照黄仁勋的说法,Nvidia的读唇识别率达到95%,在嘈杂环境下也能读唇。作为对比,人类的读唇准确率是53%。


除了车内的人工智能技术以外,AI Co-Pilot 还综合了外部传感器收集的诸多数据。当您要转弯的时候,它会告诉您有自行车要进入转弯区域,或有行人在过马路。


推动自动驾驶生态建设

对于实现汽车自动驾驶来说,高清地图是关键。在这方面,Nvidia与世界上所有主要的地图绘制公司建立有合作关系,因此能够更快获得世界各地道路的地图。


本次CES期间,日本最大的地图绘制公司 Zenrin 宣布,他们将与 Nvidia合作,力图简化使用人工智能绘制地图的流程。几个月前Nvidia还宣布与地图绘制巨头 TomTom合作。


在刚刚过去的2016年,黄仁勋就亲临百度世界大会,宣布了即将和百度共同研发自动驾驶汽车平台的消息。在当时,黄仁勋就表示,“英伟达与百度的合作,将汇集两家世界级公司的技能,以及我们各自在人工智能领域的专长。”同时他还透露两家公司将联手推出一款自动驾驶汽车平台,这一平台的操作系统将整合云端、高精度地图以及对不同路况做出反应的能力。


除了阅读数字地图以外,Nvidia的技术还能绘制数字地图。Nvidia与全球地图绘制公司 HERE 合作,在云中使用 Nvidia MapWorks,在汽车中使用 DriveWorks 软件,通过 Nvidia人工智能技术为他们绘制和更新高清实时地图。


此外,Nvidia还与世界上许多汽车供应商巨头合作,推动 NVIDIA 人工智能技术融入所有类型的车辆(包括自行制造汽车的工厂)。


全球主要的汽车安全系统供应商 ZF (采埃孚)近期就推出了基于 DRIVE PX 2 的 ZF AI Pro。通过支持公路自动驾驶和高清地图绘制功能的 AutoCruise 系统,它将自动驾驶的范围扩展到了轿车、卡车,乃至工厂。


全球主要的汽车供应商 Bosch 也宣布,他们将通过 Nvidia人工智能技术在全球范围内向量产型汽车推广自动驾驶系统。

 


在本次CES展会上,Nvidia还宣布与梅赛德斯-奔驰达成深入合作关系,双方将基于Nvidia的自动驾驶平台 DRIVE PX 2,推出一款全人工智能AI介入的合作车型。Nvidia为汽车制造商、一级汽车制造供应商、汽车研究机构和初创企业带来一股力量,使他们可以通过AI系统来灵活的开发和部署自动驾驶技术。


此外,奥迪北美区总裁也被请上台,宣布了两家合作生产的无人驾驶车。黄仁勋还不忘强调“这辆车此刻、现在就在这里,而不是要等到明年、等到两年后。”


小结:

 

近年来科技界风向变化的速度越来越快。在PC、平板出货持续萎缩的情况下,科技界的热点越来越涣散,两年前还火热的智能穿戴,如今却哑了火;去年还火热的VR,现在关注度也大降。同样,对于自动驾驶这个新的机遇来说还是有着很大的不确定性,热点能够持续多久?我们并不清楚。毕竟自动驾驶仍是一个新的技术,其未来还面临着安全性、政策、法律等多方面的问题,而要改变这些还需要一个漫长的过程。在本次CES展会上,奔驰公司创始人卡尔·本茨接受媒体采访时就表示,人类还可以继续手动控制汽车130年。


关键字:自动驾驶  人工智能  NVIDIA  黄仁勋 引用地址:Nvidia:凭借人工智能真实力,打造自动驾驶新天地

上一篇:安森美半导体获得CEVA 图像和视觉平台授权许可
下一篇:谷歌激光雷达价格大“甩卖”?无人车为啥依旧难普及

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 00:59

Uber自动驾驶撞人致死,听听大众和学界的声音
今天一大早各大科技媒体的头条都被“ Uber 自动驾驶汽车撞人致死”的新闻占据。小编开始不认为这是一件多么轰动的新闻,又因为新闻标题中带有“撞人致死”四个字,不得不让小编习惯性地想到了标题党。可是后来随着大量的媒体报道,其中不乏有倾向性的媒体,加之某些人危言耸听地唱衰 AI 。作为科技圈媒体人一枚,小编觉得有必要发表一下自己的观点了。   事件回顾 据外媒报道,美国时间周日晚上10点左右,一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆自动驾驶汽车撞到后身亡。事件发生时被撞女性正在人行横道外的地方横穿马路。根据当地警方的声明,该辆汽车事发时处于自动驾驶状态,尽管它后面有一名安全驾驶员。   事件发生后,Uber已经暂停了在坦佩、匹兹堡、旧
[嵌入式]
丰田称现有的自动驾驶分级,不适应发展进度
据报道,丰田研究所负责人日前在接受记者采访时表示,鉴于目前自动驾驶车辆系统的研发进度,现有的针对自动驾驶汽车的分级制度已经引发混乱。   现行的分级框架最初由国际自动机工程师学会(SAE International)于2014年提出,框架中把自动驾驶级别分成了6级,分别是第0级至第5级。其中第0级自动驾驶系统只能在车辆行驶遇到障碍时向驾驶者发出警报,而第5级自动驾驶系统可以脱离人工干预完全由汽车自主驾驶。 目前大多数汽车制造商所研究的是第2级(支持驾驶者双手脱离方向)、第3级(支持驾驶者视线脱离驾驶线路)和第4级(支持驾驶者注意力脱离驾驶动作)自动驾驶系统。对此丰田研究所负责人吉尔·普拉特就表示,上述三个级别之间的微小差异使得研
[嵌入式]
蔚来升级自动辅助驾驶系统,实现L2级别自动驾驶
蔚来汽车宣布NIO Pilot自动辅助驾驶系统升级,本次新增7项功能;同时推送升级的还有NIO OS 2.0智能操作系统,升级为全新的UX交互和UI设计。    据悉,NIO Pilot自动辅助驾驶系统本次新增包含高速自动辅助驾驶(Highway Pilot)、拥堵自动辅助驾驶(Traffic Jam Pilot)、转向灯控制变道(Auto Lane Change)等在内的7项功能。 NIO Pilot系统NIO Pilot系统 蔚来表示,此次升级后,正式标志着NIO Pilot系统成为具备横向和纵向控制能力的L2级别自动辅助驾驶系统。    官方透露将掌握核心科技作为重要战略选择,自动驾驶的控制算法、底层软件、ADAS控
[嵌入式]
蔚来升级自动辅助驾驶系统,实现L2级别<font color='red'>自动驾驶</font>
情感智能正在进行时,该打开商业化的正确姿势?
初为父母的前几年时间里,你们会有一件其乐无穷的事情就是观察孩子们的情感状态。小孩子的情感的丰富度是随着大脑的日渐发育,还有生活经验,尤其是父母的情感和情绪表现而逐渐发展的。 细心观察就会发现,孩子们会由最开始的本能的哭泣、开心,慢慢流露出生气、着急、疑惑和好奇,个性开始展现。再然后她便开始学着模仿大人的表情,表现出委屈、愤怒、不情不愿、悲伤、害怕,也表现出兴奋、淘气、使坏得逞后的得意、装模作样被发现后的狡黠…… 在个性、言语和情绪掌握上,父母很大程度就像是孩子的镜像,孩子就是父母的印刻。几乎每个家庭都在用自己的方式培养这样一个“纯人工智能”。 世界级神经科学家安东尼奥·达马西奥在其著作《笛卡尔的错误》中指出,情绪和情感
[嵌入式]
情感智能正在进行时,该打开商业化的正确姿势?
微软致力AI芯片研发 翻译30亿字仅需十分之一秒
    新浪科技讯 北京时间7月24日下午消息,科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中,例如,后者可以向人们展示如何修理引擎,或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据,使上述壮举成为可能,并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池,破坏用户体验。   微软公司表示,已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器,可以分析用户在设备上看到和听到的内容,而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理器是该公司现有的全息处理单元的一个版本,今天在夏威夷檀香山的一项活动上对外公布。该芯片正在开发中,将用在下一个版本
[半导体设计/制造]
NVIDIA 与英国国家医疗服务体系(NHS)信托基金携手为英国医院部署 AI 平台
英国国家医疗服务体系(NHS)信托基金将使用 NVIDIA 和 AI Centre联合开发的开源框架 MONAI,提供面向脑卒中、失智症、心力衰竭、癌症等疾病的临床 AI应用。 英国公共医疗体系由 10 个英国国家医疗服务体系(NHS)信托基金组成,目前正在其下属的四家医院部署基于 MONAI 构建的 AIDE 平台,为专业医务人员提供 AI 疾病检测工具。这几家机构的专业医务人员每年服务于 500 万名患者。 AIDE 的全称是 AI Deployment Engine,即 “AI 部署引擎” ,预计将于明年推广到 11 家 NHS 医院,届时将为 1800 万患者提供服务,为临床医生提供 AI 功能。AIDE
[医疗电子]
<font color='red'>NVIDIA</font> 与英国国家医疗服务体系(NHS)信托基金携手为英国医院部署 <font color='red'>AI</font> 平台
8K智能电视芯片全球首发 联发科S900用AI推动智能电视革新
2019年7月8日,联发科技全球首发面向旗舰级智能电视芯片S900, 该系列芯片支持8K视频解码和高速边缘AI运算。联发科技S900高度集成高性能的CPU、GPU和专属AI处理器APU (AI Processor Unit),借由AI在语音人机接口和影像画质上的实作,大幅优化用户使用体验,强势提升智能电视厂商在旗舰产品上的市场竞争力。 联发科技新一代的智能电视解决方案S900芯片,采用多核心ARM Cortex-A73 CPU,多核心 Mali G52GPU, 能够轻松支持8K视频解码能力,对HDR10+标准的支持也让电视显示出更广泛的色彩范围,并开放外挂画质优化芯片供客户制造差异化,在I/O端,联发科技S900芯片支持HDMI2
[手机便携]
Gartner 预测到 2027 年,拥有面向公民的生成式AI服务的政府机构比例将不超过25%
影响采用率的因素包括害怕在公众面前失败和社会的反对 Gartner 公司预测到 2027 年,拥有面向公民的生成式人工智能(生成式AI)服务的政府机构比例将不超过 25%。延缓政府对外使用该技术为公民服务的因素包括害怕在公众面前失败和社会对政府使用该技术缺乏信任。 与所有行业一样,政府在过去的15 个月中一直在探索生成式AI的 出现所带来的机遇和风险。Gartner 对 2400 多名首席信息官和技术高管进行的年度全球调查发现,25%的政府已部署或计划在未来 12 个月内部署生成式AI;还有25% 的政府计划在未来 24 个月内部署生成式AI。政府在初期把工作重点放在了建立一个为尝试和小范围采用提供支持的初步治理框架上。
[网络通信]
小广播
热门活动
换一批
更多
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

更多精选电路图
换一换 更多 相关热搜器件
更多每日新闻
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved