小米智能音箱除了会唱“Are you OK”,能与巨头争这块大饼吗

发布者:WhisperingLight最新更新时间:2017-07-08 来源: eefocus关键字:小米  杨永成  AI  智能音箱 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

作为小米音频产品线的副总裁, 杨总有着产品经理的范儿,然而这次我们这次关于人工智能的访谈却不是从技术谈起,而是从东西方文化的差异谈起的。

 

杨总风趣地讲,中国的神话体系里,神仙和妖怪的区分是个有趣的现象,完全和修行的过程以及修行的课程无关,而只由修行者的出身决定,人修行可成仙,动物、植物修行则为妖。就连出身名门、法力强大的孙悟空也只能是个“妖猴”,在中国的文化认知里动物和人的界限是泾渭分明的,难以等同对待的。而西方的神话则更多人情味,有很多半人半动物的神祗的存在,也更具备人性的七情六欲。这也许能部分解释西方的用户比较有耐心和一个音箱进行频繁、较长时间的对话。国外市场对“一个会说话的音箱”的接受就和接受一个“一天天长大,有时免不了撒个谎的小木偶匹诺曹”一样自然。

 

因此,对比国内具有语音智能功能的音箱市场的现状,除了致力于音箱、语音、人工智能相关各个环节的企业的共同努力,把音箱做好,把语音交互的体验做好之外,用户使用习惯的养成也是要考虑的因素。

 

亚马逊Echo为什么能火

我们知道,语音交互技术为核心的人工智能应用的目前主要有几个方向:手机语音输入(比如苹果的siri),语音输入法(科大讯飞),机器人语音交互,智能音箱(比如谷歌Google home的,亚马逊的Echo)。智能音箱甚至被喻为“人工智能的开始”

 

2007年,亚马逊做的第一款智能硬件是大名鼎鼎的电子书kindle,kindle无比成功,无疑是奠定了亚马逊在图书市场的垄断地位。kindle的成功让亚马逊决心涉足更多的智能硬件。2014年,亚马逊先后推出了Fire Phone和智能音箱Echo。在亚马逊的规划中,左手的Fire Phone,是与 iPhone 正面竞争的拳头产品;右手是智能音箱Echo,瞄准智能家居的语音交互入口,为人工智能的未来准备。

 

只可惜,这一次,Fire Phone遭遇滑铁卢,尽管其裸眼3D功能和四摄像炫酷无比,但实用性却很糟糕,从最初 199 美元 (需要合约) ,后来沦落到只卖 99 美分。2014年手机产品的失败让亚马逊的账面减值达到 1.7 亿美元,甚至陷入了短暂的危机。因此,对于Echo,亚马逊是憋足了劲一定要扳回一阵的产品。

 

从销量上看,2015年亚马逊Echo卖出了400万台,2016年卖了800万台,2017年销售目标更是上了1000万台。这些数据足以证明,Echo有多成功。杨永成认为Echo的成功并非完全取决于其AI语音交互。语音之外,Echo首先是个好音箱:音质好、工艺到位、外观简约、大方;其次它的性价比极高,对于国外动辄399美元以上的音箱产品来说,199美元(现在是促销价179美元)的价格极具杀伤力;最后,是亚马逊平台不遗余力的推广,和大手笔的市场和广告投入。

 

 

“智能”还是“音质”,小米的选择

时间同样是2014年,当小米决定做音频产品的时候,首先选择了开发了一款音质超好的“小米蓝牙音箱”,而不是直接推出智能音箱。

 

杨总当时的判断是:互联网音箱作为一个新品类,无论是技术构建还是市场孕育和普及都需要一定时间才能成熟,小米正好利用这段宝贵的时间把产品定义、技术构架、用户体验做精做好。一句话,把内功练好。比如对互联网(智能)音箱至关重要的网络音乐内容的整合就需要大量耐心、甚至创造性商务工作要做。

 

谈到技术构架,杨永成和我们分享了一个观点。他说:评估音箱的技术难度不能只看音箱的复杂程度比智能手机低,由此得出做互联网音箱比较简单,容易做,这样会得出非常片面的结论。事实上,我们讨论一个技术课题,不仅要看这个问题的绝对难度,更要看它的相对难度。比如手机,它的软件系统确实复杂,但如果你是在android操作系统之上做应用,就相当于站在了Google这个巨人的肩上。而如果你在Linux的简单内核上自己搭建一套适用于音箱的OS和UI,此时缺失了谷歌和安卓的帮助,你面临的难度就不知增加了几倍。简单地理解,技术的相对难度就是你要做的技术课题和行业提供给你的参考设计的差距。

 

 

小米智能音箱

杨总的判断无疑是准确的,从2014年至今的几年时间里,除了亚马逊的Echo,无论是国外的Google home还是国内的许多支持语音识别的智能音箱产品,都还没有取得可以与亚马逊相媲美的令人满意的销量业绩。

 

其实,小米在2015年11 月也曾发布了一款小米网络音响,售价 399 元。显然这次,小米也开始了其智能音箱的第一次尝试。这个小米互联网音箱除了提供了相对强大的功能和流畅交互体验外、还号称拥有2000万首在线曲库。

 

有意思的是,有网友发现了小米网络音响的一个隐藏“彩蛋”:当使用语音智能点播对着音箱大喊一声:“雷军”,随后出现雷军广为流传的经典神曲《Are You OK》,“雷布斯”的自黑式幽默已然渗透于产品中。

 

 

关于人工智能的产品落地,喜马拉雅硬件总经理兼副总裁李海波曾经在给我们举例验证了智能音箱竞争的残酷性:“深圳南山区一公里以内有112家公司做语音智能,可是当我体验过所有产品时,我发现它们都非常痛苦,它们在拼模组,拼方案,拼场景,拼IOT(物联网),所有的这些场景都没有拼用户和体验,因为它们不知道市场、用户在哪里,只知道趋势来了,我不赶紧跟上。它们一直问一个问题,能不能把你们的海量内容给我。”

 

所以,正如杨总的观点,语音音箱的未来,还需要走漫长的一段路。最后杨永成对笔者说:作为产品经理,我不仅对AI语音服务未来能给音箱行业带来的推动,甚至革命作用充满信心和期待,同时我也关心,在下一个产品周期里,AI语音能如何和音箱更好的结合,带给用户流畅、舒爽的体验。毕竟饭是要一口一口吃,产品的完善升级也是要靠多轮的不断升级、迭代实现的。

 

如何发展好人工智能,如何做好音箱,如何做好智能音箱,这也是每个人工智能、音箱从业者需要长期不断地思考和实践的。


关键字:小米  杨永成  AI  智能音箱 引用地址:小米智能音箱除了会唱“Are you OK”,能与巨头争这块大饼吗

上一篇:谁能得到董明珠青睐?格力接班人从何寻
下一篇:智能音箱市场来了两位搅局者,高通/苹果又要掀起新一轮大

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:18

小米曾学忠带你了解什么是复眼分布式相机
小米集团副总裁、手机部总裁曾学忠在今天下午发表长文科普复眼分布式相机。 曾学忠称复眼这一词取自生物界,很多生物拥有复眼,相比人眼可以看的更远距离,更广视角,更丰富的颜色,更快的感知速度,人类对于复眼的研究中也衍生出了很多新的科技,带动了镜头和仿生学的长足发展。 再说到分布式,把各个独立的系统互联到一起,做到协同和共享。相机是手机必不可少的部件了,loT设备的多年发展,拥有“视觉”的设备也越来越多,其他拥有摄像头的电子设备更是数不胜数,这些设备都是分布式的结点 把你的这些不同能力,不同角度的“视觉 设备归到一起,就是小米复眼分布式相机生态系统要做的事情,这些不同能力的设备
[手机便携]
<font color='red'>小米</font>曾学忠带你了解什么是复眼分布式相机
通过人工智能对机器人的形状进行仿真
人工智能的勃兴不断重塑着人们对未来的设想。其中,机器人作为未来人工智能发展最广阔的领域,已经不断渗入我们的生活和生产。 机器人总是为各种无穷无尽的任务而设计,但通常,它们的整体形状和设计非常相似。比如,当人们想制造一个需要穿越各种地形的机器人时,往往会立刻想到一个像狗那样的四足动物,但这是否真的是最佳设计却未可知。 现在,麻省理工学院(T)的研究人员成功开发了一种系统,利用该系统可以对机器人的形状进行仿真,并帮助确定哪种设计的效果是最优异的。 在这个框架中,研究人员将每个机器人的设计表示为一个,并使用一个图形语法来表示物理机器人装配的可能安排。每个机器人设计都可以然后表达为一系列语法规则。只使用一小套研究人员的
[机器人]
小米8新机亮相,骁龙845、骁龙710强芯加持
小米8三款新机亮相,其中,搭载骁龙845移动平台的小米8透明探索版获得广泛关注,透明机身设计能让你一眼看到性能之源的强大“核心”。 采用第二代10nm制程工艺打造的骁龙845,集成Kryo 385 CPU,可显著改善用户体验,在为小米8/小米8透明探索版提升性能的同时,大幅降低功耗,延长电池续航时间;骁龙845中的Adreno 630 GPU较前代产品提升图形处理能力达30%,降低功耗达30%,支持小米8/小米8透明探索版实现了流畅的高帧率游戏体验。 此外,小米8/小米8透明探索版凭借骁龙845中集成的高通多核人工智能引擎(AIE),具备了顶尖的终端侧AI处理能力。利用多核异构计算内核,骁龙845可动态分配AI运算任务,显
[半导体设计/制造]
中国AI芯片挑战美企芯片霸主地位
美媒称,7月,中国政府发布了全面新战略,目标令人印象深刻:在3年内与美国人工智能技术同步,到2030年达到世界领先水平。上个月,中国科学技术部在网上贴出了研究项目规定,补充说明了政府规划的一些详细情况。它将硅谷芯片制造商、机器学习项目的硅供应商英伟达公司(Nvidia)作为瞄准的目标。 据美国连线杂志网站11月20日报道,科技部文件列出了13个“变革性”技术项目,它希望在将来几个月将政府资金投入到这些项目中去,希望到2021年项目结题验收。其中一个项目是发明新型芯片,控制人工神经网络。此类软件激励着谷歌公司及其他科技公司的人工智能梦。 报道称,该项目的一项标准特别提到了英伟达公司。科技部说,希望开发一种芯片,在性能和能效方面,比英
[嵌入式]
中国<font color='red'>AI</font>芯片挑战美企芯片霸主地位
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
IDC报告显示,预计机器学习工具和解决方案的企业级采用率将在本十年结束前达到65% - 并且支出将达到460亿美元。平均而言,55%的企业CIO已将机器学习视为业务加速的核心优先事项之一。本文重点介绍了2019年机器学习将如何继续发展。 以下是亿欧智库为您带来的精选分享: 机器学习的新用例即将出现 今年早些时候,美国陆军宣布将使用定制的机器学习软件工具用于战斗车辆的预测性维护。换句话说,机器学习将能够预测车辆可能需要何时以及何种类型的维修服务。另一个有趣的机器学习用例是根据之前股票收益的记录预测股市波动。最近的一项研究表明,用机器学习预测股票市场具有60%以上的准确度。在医疗健康领域,机器学习模型被用于估计一个人的死亡概率(在
[机器人]
ST微控制器驱动Anki Drive人工智能模型赛车
横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体宣布,机器人和人工智能(AI,Artificial Intelligence)领域的创新公司Anki采用STM32微控制器研制该公司的首款模型赛车模型Anki Drive™,消费者可在兼容的iOS设备上下载一个应用程序,然后使用该设备操作智能机器人模型赛车进行比赛。 在赛道上,每辆Anki Drive赛车实时分析赛道数据,速率高达每秒500次。STM32的性能和处理能力给Anki Drive赛车带来优异的实时响应性能,该产品装备光传感器、无线芯片、电机和20,000 多行代码。ARM® Cortex™ M 32位STM32微控制器还为Anki Drive用户提供优异的能效,很
[单片机]
韩生物技术公司与美国AI药物研发公司合作AI药物研发
据韩国时报报道,韩国临床阶段生物技术公司Bridge Biotherapeutics周二表示,公司与美国一家AI药物研发公司Atomwise签署一项联合研究协议,将在多个治疗领域进行AI药物研发。 Bridge Biotherapeutics在一份声明中表示,双方将联合开展多达13个小分子项目,利用structure-based人工智能技术进行药物研发。根据该协议,Bridge Biotherapeutics将把其研发能力用于靶向蛋白底物,而Atomwise将利用其人工智能技术和同源建模能力来评估候选药物。 Bridge Biotherapeutics表示,该协议将有助于公司加快发现Pellino抑制剂的候选药物,这些药物的需求很
[手机便携]
官方暗示小米8新功能:屏下指纹+3D结构光人脸识别解锁
   小米8 将于5月31日正式发布,今天官方再次放出了倒计时6天的预热海报,并暗示了该机的一个新功能。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。   小米在海报中称:“是谁走漏了风声?这次真的有__解锁。”而根据IT之家此前的报道, 小米8 手机的一大看点便是3D结构光人脸识别 。   不出意外的话, 小米8 此次搭载的3D结构光人脸识别技术将类似于iPhone X使用的技术,相比2D算法识别会更加安全精准,并且在弱光环境下也能使用。   不仅如此,之前还传闻小米8也将支持 屏下指纹 功能,从海报来看,数字“6”形似结构光组件,中间圆圈则可以看到指纹,因此暗示小米8将同时支持3D结构光人脸识别和 屏下指纹 识别。   根据
[手机便携]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved