谷歌人工智能系统阿法狗(AlphaGo)已经创世纪地连续两次KO人类超一流围棋选手的杰出代表,东方智慧圣杯的守护者李世石。而AlphaGo之父,来自英国的DeepMind创始人迪米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),这位面相庄严被万维网之父李先生评价为最聪明人类的科技界Adele,却在人机大战落子之前就已经预见到了人类被横扫的凄惨结局,哈撒比斯甚至在人机大战前一个月的人工智能高峰会议上就没有把围棋这种纯思维游戏作为阿法狗的终极目标,指出搞定李世石后下一个目标是星际争霸这种需要手脑并用的人类游戏。
略懂围棋的IT人士都能看出,人机大战胜负已分,那只去年还会偶尔输给樊麾二段的小狗,每天的狗粮只有几块硬盘的棋谱口粮,仅仅四个月后就自学成才,成了地球上最接近围棋上帝的“圣狗”,而人类这个二郎神,在血腥烧脑的逻辑游戏中,在阿法狗面前输到只剩下了二。
最值钱的脑力职业将最先被碾压
围棋有数千万爱好者,但真正能跻身职业行列的高手,只有寥寥数百。作为“最难”的脑力游戏,围棋是脑力职业烧脑等级的标杆,正如斯诺克是最复杂的体育运动。当代围棋天才选手的节奏大概是这样的:6岁学棋,11岁冲段,18岁跻身超一流职业棋手,而AlphaGo完成这个过程,只需要18个月,我们难以想象还有什么样的行当,例如律师、医生和操盘手,能够比职业围棋更难颠覆。
但是在AI的跨越式发展面前,有一个职业比律师和医生更早感受到威胁,那就是软件开发。根据市场研究公司Evans Data的调查,接近三分之一(29.1%)的软件开发者认为人工智迟早会夺取他们的饭碗,对AI的恐惧已经超过开发平台过时(23%)和平台不够流行(14%)。
这个调查最撕裂的一组数据是,超过75%的受访开发者认为人工智能和机器人将能造福人类,但也有60%的受访者认为人工智能可能会演变成一场灾难。对人工智能的担忧绝非杞人忧天,特斯拉创始人Elon Musk在投资硅谷一家模拟人类思维的人工智能公司时曾表示投资AI的主要目的不是资本逐利,而是需要随时掌握AI的进度,因为这可能会是一场灾难。
提前到来的职业杀手
在AI等最新科技攻克癌症造福人类之前,更多人感受到的是威胁。今年1月份瑞士世界经济论坛发布的报告指出,机器学习、机器人技术、3D打印、基因技术等前沿科技未来五年将导致500万人下岗。
虽然人机大战的始作俑者——IBM公司的首席执行官罗曼提女士在去年的Gartner分析师会议上曾经为人工智能辩解称人工智能只会提升人类的技能,但是,如果医生的误诊率高达50%而人工智能的误诊率只有15%,下次您去医院还会相信人工智能只是医生的拐杖和宠物吗?在涉及身家性命和民族命运的重大问题面前,你愿意相信胜率碾压人类的机器狗还是被欲望驱动的情感动物——人类自己?
事实上在高薪脑力工作者开始颤抖之前,制造业的产业工人已经开始大量被机器人取代,而数据中心运维人员们也开始觉察到SDN等新的自动化配置技术的地震纵波。
如果说自动化、程序化的人工智能技术仅仅是对运维等重复劳动者的饭碗造成威胁,那么能够短时间通过深度学习技术自我学习超越人类冠军选手的阿法狗的横空出世让那些过去被认为无法被机器取代的“最安全”的职业,例如软件开发者、医生、律师、股票交易员也有必要重新评估人工智能对职业生涯的影响,其中大多数人在人机大战之前还没有料到这辈子就需要为这件事操心。
关键字:人工智能 最强大脑
引用地址:
最强大脑失去意义,人工智能碾压人类?
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:49
腾讯医疗新科技亮相 安全高效智慧健康描绘医疗新图景
12月8日至14日,2018年腾讯用户开放日(T-DAY 2018)如约而至,其中,腾讯在医疗健康领域的探索成果整体亮相,将医疗健康产品和技术转化为可视的、趣味的、互动的线下互动装置与用户“亲密接触”,给用户带来覆盖诊前、诊中、诊后全流程的一站式智慧医疗体验,感受医疗科技的安全、高效、智慧、健康。 医疗新科技亮相覆盖就诊全流程 腾讯在医疗健康领域的创新科技产品在T-DAY“科技医疗中心”整体亮相。走进T-DAY“科技医疗中心”,“导诊台”映入眼帘,用户可以在大屏幕上选择家庭、医院、药房等不同场景,一站式体验智慧医疗覆盖诊前-诊中-诊后就诊全流程的高效、便捷。 身体不适怎么办?打开手机微信小程序“腾讯医典”,就能查询到各种权威可靠的
[医疗电子]
语音技术要怎么在人工智能时代赚钱
半个月前的锤子手机发布会让全国人民(包括我妈)知道了一家叫 科大讯飞 的公司,以及 语音 智能这件事。 我没有在现场。据说老罗向观众们介绍了锤子的主要合作伙伴科大讯飞的一款产品——讯飞输入法。老罗用很快的语速说出一大段长文字,讯飞做到了无时差翻出文字版本,并且识别结果几乎没有任何偏差,堪称完美,现场一片欢呼。 讯飞输入法支持 19 种方言输入,相比苹果的 Siri,以及微软的 Cortana, 讯飞输入法显然在本土化上占尽优势。 讯飞输入法背后的公司叫科大讯飞,是目前国内最大的智能语音技术提供商。第二天,科大讯飞的股价在开盘点迎来了新高。鉴于从 2008 年科大讯飞上市开始股价表现平平,不少人表示终于熬到了可以套现的时
[嵌入式]
自动驾驶芯片研究:除了堆算力,核心IP、软件栈、AI训练平台等愈发重要
L2.5、L2.9已经实现大规模量产上路,L3和限定场景的L4量产已成为主机厂下一阶段的重要目标。2022年3月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布了一项历史性决定——自动驾驶车厂不再需要为全自动驾驶汽车配备手动驾驶控制系统,未来美国有望出台更多自动驾驶领域的重要政策,引导L3/L4级自动驾驶上路。 在这一背景下,ADAS/AD自动驾驶芯片也迎来一波升级换代,众多芯片厂商都已推出或计划推出高算力芯片。2022年1月,Mobileye在CES上推出了EyeQ® Ultra™系统集成芯片, 采用5纳米制程,单芯片算力176 TOPS,虽不如英伟达、高通等竞争对手的算力规划,但其高性价比、高能效比依然可能得到主机厂商的青睐
[汽车电子]
英伟达推超级计算机云租赁服务 黄仁勋:人工智能的iPhone时刻已经开启
北京时间3月22日早间消息,据报道,当地时间周二,英伟达首席执行官黄仁勋宣布一项计划,将面向商业客户开放用于开发ChatGPT等人工智能技术的超级计算机,几乎任何企业都可以以云租赁的方式使用这些强大但成本昂贵的设备。 英伟达的租赁价格并不便宜,包含8个A100或H100旗舰芯片的价格为每月3.7万美元。不过,面向更广泛商业客户开放这种超级计算机将加速人工智能的发展。过去一段时间人工智能技术的火爆已经推动英伟达股价今年上涨77%,市值达到长期竞争对手英特尔的大约五倍。 英伟达目前在人工智能芯片行业处于主导地位,并帮助微软等合作伙伴为ChatGPT的开发者OpenAI构建了庞大的系统,以实现用人类语言回答问题,或是根据提示
[物联网]
工信部宣布我国有197项工业通信业标准升级成为国际标准
信息化标准是市场竞争的制高点,对于产业利益的分配和产业链的分工十分的重要。近日工信部宣布我国有197项工业通信业标准已经升级成为国际标准。 中国工业和信息化部科技司司长陈因28日表示,近年来,我国企事业单位牵头开展343项国际标准制定,《智慧可持续发展城市总体规划》等197项我国工业通信业标准成为国际标准,进一步提升了我国的国际标准话语权,增强了相关产业的国际竞争力。 工业和信息化部28日在北京召开工业和信息化标准工作推进会。中国工业和信息化部副部长罗文在会上表示,标准是市场竞争的制高点,其实质是产业利益的分配和产业链的分工。 据了解,从2015年以来,工信部已累计批准发布行业标准7264项,推动我国企事业单位牵头开展
[网络通信]
英特尔 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能
新特性:在近日举行的 Microsoft Build 大会上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型 ,并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。客户可以使用 Azure 大规模部署的 英特尔® FPGA (现场可编程逻辑门阵列)技术,为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能。 “作为一家整体技术提供商,我们通过与 Microsoft 密切合作为人工智能提供支持。人工智能适用于从训练到推断,从语音识别到图像分析等各种使用场景,英特尔拥有广泛的硬件、软件和工具组合,可满足这些工作负载的需求。” --
[物联网]
英伟达与戴尔合作推出 Project Helix,为企业定制生成式 AI
5 月 24 日消息,英伟达和戴尔最近合作推出名为 Project Helix 的产品,旨在为企业引入生成性人工智能的能力。为企业提供一种简单的方法来入门生成性人工智能,使企业能够使用自己的数据建立新的或定制现有的生成性人工智能基础模型。由于这项工作是在企业实体内部完成的,Project Helix 也可以帮助减轻许多公司所担心的知识产权泄露问题。 ▲ 图源 英伟达新闻中心 该产品专注于创建全栈式的、企业内部的生成性人工智能解决方案,使企业能够使用自己的数据建立新的或定制现有的生成性人工智能基础模型。由于该产品专门用于简化生成性人工智能的入门过程,因此它可以帮助企业在实施生成性人工智能项目时避免常见的错误和成本超支。
[物联网]
人工智能芯片助阵 物联网逐步升级AIoT
受过训练的人工智能系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。 在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网(IoT)将可望进化成AIoT(AI+IoT)。 智能机器人的遍地开花可能还只是个开端,人工智能终端芯片引领的边缘运算,其所将带来的商机更让人引颈期盼。 工研院IEK项目经理侯均元表示,人工智能将在各行各业带来变革,从而改变未来的走向。 传统人工智能运算的硬件架构,主要包括中央处理器(CPU)、图型处理器(GPU)、现场可编程数组(FPGA)等。 过去人工智能的成本非常昂贵,因其执行的算法是仿真人脑运算,也就是庞大的平行运算,这与现有计算机的运算模式是完全不同的。 目前
[物联网]