英特尔财报亮眼，但AI领域将与AMD强碰头

　　2017年第3季英特尔(Intel)营收达161.5亿美元，每股收益1.01美元，净收入达45.2亿美元，年增34%，预计全年每股收益为3.25美元，营收达620亿美元，超过市场预期。从获利来看，英特尔基本面虽出现重大变化，股价看涨，但后市并非一片坦途。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

　　据WCCFtech报导，英特尔在财报中强调在人工智能(AI)和云端基础设施等新市场的机会，包括自动驾驶汽车等等，进一步调升第4季与全年展望。高盛(Goldman Sachs)预计，先进驾驶辅助系统与自动驾驶车市场将从2015年约30亿美元，成长到2025年的960亿美元，到2035年将达到2,900亿美元，是英特尔最重要的市场之一。

　　从财报来看，英特尔从PC市场转型至新领域看似获得成效，但问题是，英特尔购并Mobileye之后却切入NVIDIA主导的市场，虽然英特尔在自动驾驶车上采用串行方法，而NVIDIA采用的是通用性绘图处理器(GPGPU)，如果市场认为串行方法不是正确的方法，将使英特尔将面临严重的风险。

　　譬如Mobileye计划在2018年推出EyeQ4芯片，14个运算核心当中10个是加速器，加速器有3种不同类型，分别为PMA(可编程巨集阵列)、VMP(矢量微码处理器)，和MPC(多线程处理群集)。EyeQ4的实际数量为4核心、6个VMP、2个PMA和2个MPC。

　　但NVIDIA最低阶版本处理器也比现在最好的Mobileye芯片快3.2倍。NVIDIA还发布性能可达320 DL TOPs的人工智能超级电脑Pegasus，比EyeQ4方法快一个数量级，并且能够实现Level 5等级的无人驾驶。这是为何英特尔购并Nervana推出高度并行方法实现人工智能的原因，Nervana的神经网路处理器采用平行的计算方式，并且非常像一般的GPU。

　　Nervana不见得会在自主驾驶领域领先NVIDIA，但英特尔必须确定自己手握进入人工智能战场的武器，以及踏入深度神经网路训练产业的条件。然而，目前还无法揣测这款芯片可能产生的影响，因为英特尔并没有透露Nervana芯片的完整规格，且也没有公布基准评效，以与运行CuDNN的自产GPGPU网路进行比较。

　　另一方面，AMD以更便宜的价格提供更高的核心数量步步进逼英特尔的领域。

　　英特尔的Skylake推出后不久，受到AMD的Zen系列产品打击，使得Skylake处理器被淘汰，AMD的Threadripper处理器也击败英特尔，使英特尔损失CPU市占率。

　　虽然英特尔迅速以Core-X系列和Coffee Lake来回应。事实上，英特尔的Coffee Lake面临供应问题，而HEDT Core-X对主流消费者而言价格太高。报导认为，问题出在英特尔一直在打造非常昂贵的单片晶粒，但AMD采用多芯片模组(MCM)方法，可以构建相对便宜的CPU。

　　由于运算是英特尔最重要的业务之一，因此这是一个相当严重的问题，在未来几个季度，英特尔必须非常小心处理这个特定市场，否则市占率将拱手让给AMD。

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