张钹:人工智能硬件需要算法和软件结合

发布者:和谐的24号最新更新时间:2017-12-21 来源: EEWORLD关键字:张钹  地平线 手机看文章 扫描二维码
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日前,在地平线中国首款嵌入式人工智能视觉芯片诞生发布会之际,中国人工智能泰斗、清华大学计算机系教授、中科院院士张钹做了特别发言。

张钹表示,人工智能能走到今天,计算机硬件做出了不可磨灭的贡献。“如果计算机不能提供像现在这样高速度、大存储量的能力,人工智能不可能这样。但我们也看到,过去是在现有的计算机的结构和硬件基础上去设计人工智能的算法和软件。在深度学习出来以后,就发现了很大的问题,深度学习这样以数据密集型的计算,在现今的架构和硬件基础下,效率是非常低的。”


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张钹以AlphaGo举例道,AlphaGO能够打败李世石,背后付出的代价相当之大,因为李世石的大脑只有二十瓦,而AlphaGO所用的计算机是两千千瓦。“我们用十万倍的功耗才把李世石打败,这就说明人工智能要往前发展,这样的硬件肯定是个障碍。所以大家就想办法面向深度学习,面向算法去做硬件,这样做了以后果然效率提高极多。”

张钹表示,硬件发展的新思路就是用算法和软件来定义硬件,同时进行双方的优化,这是今后对人工智能芯片的要求,也是地平线的意义。

张钹指出,沿着算法与软件定义芯片结合的路子走下去,芯片的结构越来越接近于大脑,也就是把我们引向更像大脑结构的计算机方向走,所以未来深度学习的硬件可以称为类脑芯片或智能芯片。

“虽然大家都看到人工智能是一个方向,但别的公司还没有走到产品这条路上,地平线能够迈出这么坚实的一步,是值得祝贺的。我希望他们能够在人工智能的路上继续走下去,能够真正地建立一个有中国特色的硬件设计以及产品的道路。”张钹总结道。

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