纱是将放置纤维平行排列,经捻制加工而成的产品。而将双跟或多跟纱并合加工捻制而成的产品则称之为线或股线。
为了保证纱线质量能够满足后道织造工序的要求,根据其物理指标和外观疵点,采用了检测内在质量和外观质量相结合的纱线品质评定方法,其中纱线外观质量是决定织物外观、手感和服用性能的重要因素,因而纱线的条干均匀度、棉结、杂质、毛羽、纱疵等测试项目就成为纱线外观质量检测的主要内容。
目前,基于机器视觉技术的纱线外观质量高速检测系统用来替代传统低效率的人工离线纱线检测方法,采用CCD成像技术原理,实时采集纱线的高精度数字图像,并以直观图像为基准,利用计算机高速运算能力和模式识别方法客观快速地评价纱线外观质量,精确测量纱线直径、不匀率、疵点、毛羽等外观信息,有利于纱线外观质量信息的快速存储和数据分析。
基于视觉的纱线质量检测系统示意图
西安获德拥有多年工业视觉技术及纺织工厂现场检测应用经验,成功的解决纺织用品及玻璃纤维布表面缺陷检测难题,有效地帮助企业提高产品质量,提升行业竞争力。
关键字:机器视觉技术 纱线 外观质量检测
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基于机器视觉技术的纱线外观质量检测
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什么是机器视觉 深度解析机器视觉技术应用
随着工业4.0时代的到来,在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门。
机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉优势: 机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉
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机器视觉与图像分析技术详解
一、要点 1.与视觉相关的项目并非全都需要咨询专家的服务;在硬件供应商和 开发工具 供应商的帮助下,缺乏视觉系统开发经验的开发者通常也可以完成大部分(即使不是全部)开发工作,并且为他们的公司节省费用。 2.在开始视觉系统开发之前,你必须回答大约五六个问题;你的答案将基本决定系统的硬件成本。 3.你只要选择能够在菜单 驱动 环境中能使你开始设备开发工作,然后通过图形编程或语法编程来完善程序,就可大大提高效率。 4.习惯于视觉系统在安装之后需要悉心呵护的观念;你常常无法预见在系统运行一段时间之后可能有必要调整 算法 的各种理由。 成功地开发一种基于视觉的设备可能需要很多专业知识,以致许多打算这
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