自动驾驶除了雷达和摄像头 如何让自动驾驶车辆看得更多?

发布者:LogicLeaper最新更新时间:2018-03-06 来源: elecfans关键字:自动驾驶  雷达  摄像头 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

在C-Roads项目的影响下,在2017年,各国已经在为ITS-G5技术部署道路基础设施。高度自动化的汽车支持者们永远不应该忽视V2V能够给自动驾驶带来的价值。通信技术明显地增强了安全性,不仅对自动驾驶车辆是如此,对于在同一道路上驾驶的人类驾驶的车辆也是如此。

如果你觉得自动驾驶和车车通信(V2V)是两个风马牛不相及的问题,那你得重新思考一番。

自动驾驶的支持者们经常憧憬着完全无事故道路的乌托邦未来,但却很少提到在此之前所必须经过的漫长、渐进式的过渡时期。在这个过渡时期,自动驾驶车辆和保留驾驶员的“历史”车辆还需要在同一道路上行驶,面临一样的危险。

如果推动自动驾驶车辆的目标是为了使交通更安全,那么开发高度自动化的车辆的人们是时候开始解决人与机器之间的“沟通失败”的问题了。

*人类开车的时候更加危险,图中一辆由人驾驶的车在自动驾驶测试车经过路口时闯了红灯。

如何让自动驾驶车辆看得更多?

自动驾驶车辆往往是无法揣测人类意图的。他们在预测其他驾驶员突如其来的驾驶行为方面做得并不好,这意味着他们在防御性驾驶方面无能为力。与此同时,人类在道路上的粗鲁行为比我们想象的的要多得多。

那么该怎么办?只允许自动驾驶车辆行驶在道路上?这种解决办法太“乌托邦”了。而且现实是,由人类驾驶的车辆将无限期地继续在道路上随意穿梭、紧跟前车和突然变道。

或者,我们可以在自动驾驶车辆上安装更多的传感器技术,赋予他们一种“透视”功能。可惜,在现实世界中,即使是X光,也无法读取人类驾驶员的思维。

*Autotalks CEO Hagai Zyss

以色列公司Autotalks CEO Hagai Zyss面对这些问题,有自己的一套看法。

在1月上旬的底特律北美国际汽车展上,他向观众阐述了“自动驾驶车辆和人类驾驶车辆之间的缺乏协调,是导致自动驾驶车辆无法获得更多有效信息”的观点。

他表示,“在场的汽车制造商都意识到必须建立一个专门的车对车通信机制。这是我们今天可以开始用来挽救生命的另一层安全措施。”

但可惜的是,有关车辆通信的讨论,最终被高通这样的手机通信拥护者“劫持”。V2X的问题已成了选择DSRC(专用短程通信)还是5G技术的问题。

当然,这也是V2X的历史上,目前第一次有更多的人在谈论5G而不是DSRC。

有人认为5G将完全取代DSRC的需求,而另一些人则认为DSRC仍无法取代,因为它能满足这些应用的严格的时延要求。但一个最大的疑问是,5G导航是否可以满足V2V避免碰撞的时延要求?

据了解,到目前为止,还没有5G导航技术经过测试。

市场上有过多的声音混淆视听,看似形成了DSRC和5G之间的技术竞赛,而却让人们渐渐忘记了V2V的真正的目标是为了安全。在过去七年至十年间,DSRC经过了严格的测试和试用。

Zyss说:“(本来)从今天开始,我们就可以挽救生命,可是,我们却在观望5G,一项目前还没有真正面世的技术。”

值得注意的是,Autotalks认为混合模式是可行的,即蜂窝技术和DSRC并存。汽车厂商已经在使用像LTE这样的蜂窝技术将车辆连接到云端来传输内容、下载应用程序并进行更新。不过,Zyss认为,蜂窝V2X(C-V2X)并不能取代DSRC。

且不说5G网络还未出现,蜂窝网络本身还需要解决互联的设备与基站同步的问题。Zyss说,这种同步模型与V2V通信所需要的非常不同,它必须在高速移动的物体之间瞬间完成。

也有业内人士表示,支持将5G应用到C-V2X的拥护者们正在走DSRC开发者们走过的老路,试图重现DSRC支持者们曾经设计、构建和测试过的内容。此外,蜂窝支持者们在将技术用于V2V应用时,还必须克服蜂窝网络在效率和时钟源方面的限制。

Zyss认为,如果自动驾驶出租车真的会在2019年或2020年上市,业界所倡导的在自动驾驶车辆和人类驾驶车辆上安装的“安全专用的通信层”或许还不够谨慎。

如何协调自动驾驶车辆和人类驾驶车辆?

自动驾驶车辆与人类驾驶的车辆之间的协调是必不可少的。Zyss表示,现在已经出现了自动驾驶车辆和人类驾驶的车辆之间的事故。


举一个例子,上个月,一辆特斯拉撞上了停在高速公路上的一辆消防车。司机称该车处于Autopilot模式,但是没有得到特斯拉或官方的证实。不管特斯拉是否处于Autopilot模式,如果这起事故中停下来的消防车能够向一英里外的其他车辆发出警报,事故本来是可以避免的。

特斯拉撞上了一辆停下来的消防车

摄像头、雷达和激光雷达等传感器虽然能正常工作,但是车辆依然可能会误判来自这些传感器的信号。

如果车辆能直接向其他车辆发出警报,那么这个简短、明确的信息就更有可能被大声地、清晰地传达出来,Zyss解释说。

根据Zyss的说法,在自动驾驶汽车出现后,许多科技公司都选择了“独立”的技术解决方案。他们喜欢独自完成这些任务(发现障碍、理解危险的严重程度并采取独立行动),而不是依靠车辆和基础设施之间的“社交协议”来接收危险警报。

但是,为什么这些公司不选择让一辆汽车直接地告诉其他正在靠近的汽车要小心呢?

Zyss认为,如果安全问题是需要通过冗余来解决的,在交通工具上增加另一种通信方法要比堆叠传感器要实用得多。

政策和实地

Zyss的说得很不错。但是,但是,DSRC依然没有接近它所需要的市场渗透率。目前,也没有政策为DSRC提供必要的支持。

日本、欧洲和美国的汽车市场领导者,即丰田,大众和通用汽车等公司,现在不是已经开始部署DSRC就是宣布了DSRC的具体部署计划。尤其是大众汽车,这意味着DSRC将不仅仅局限于使用在豪华车上,而是普及到 Golf 等入门级车型上。

了解到,去年大众汽车公司宣布将部署DSRC时指出:“到2019年产品推出时,系统将基于短时间内发生的当地交通风险的警告和信息(来决策)。”

此外,大众还补充说:“在系统的作用范围内,新技术能够识别潜在的交通危害。例如遇到紧急停车的车辆或车载传感器检测到路面结冰。在几毫秒内,这些信息就可以与周围的设备共享,从而使道路上的其他车辆能够适当地对这种危险情况作出反应。”

如果要到达大众所说的标准,那么除了DSRC之外,哪些技术可以完成所有这些工作?但还有一个问题,规定由谁制定呢?今天该由谁来要求汽车厂商在他们的汽车上装上DSRC?

走在前头的欧洲

目前欧洲已经在推动DSRC,不过是以“ITS-G5”的名义进行的。按照欧洲的说法,智能交通系统(ITS)包括远程信息通信和各种类型的车内通信,车辆之间(例如车到车),以及车辆和固定位置之间(例如车辆到基础设施)的通信。

Zyss解释说,为了帮助推出无人驾驶汽车,欧洲交通运输的长官Violeta Bulc已经采取了一项政策,以在2019年启动企业合作的智能交通系统(C-ITS)。C-ITS,及其衍生出来的支持完全自动驾驶技术包括汽车智能交通系统、道路运输、交通信息通讯专用的的无线短程通信(ITS-G5)。

对欧洲来说,比较重要的是互用性的问题。随着C-ITS标准化举措的推进,利益相关方被要求尊重欧洲社会智能交通合作系统的互用性。

欧洲已经启动了一个叫做为“C-Roads”的项目。这是欧盟成员国和道路运营商联合推进的,旨在测试和实施跨境协调和互用的C-ITS服务。Zyss指出,C-Roads项目将会在16个国家共投入3.5亿欧元实施C-ITS。

在C-Roads项目的影响下,在2017年,各国已经在为ITS-G5技术部署道路基础设施。总的说来,DSRC已经部署了,并且到目前为止,只有DSRC是欧盟规定允许应用的。

我们有些人可能会把DSRC当作是DOA。但是永远不要低估世界上其他地区所采用的经过测试的真正的V2V通信技术的可能性。

高度自动化的汽车支持者们永远不应该忽视V2V能够给自动驾驶带来的价值。通信技术明显地增强了安全性,不仅对自动驾驶车辆是如此,对于在同一道路上驾驶的人类驾驶的车辆也是如此。


关键字:自动驾驶  雷达  摄像头 引用地址:自动驾驶除了雷达和摄像头 如何让自动驾驶车辆看得更多?

上一篇:上海市发放了全国首批无人驾驶路测试牌照
下一篇:北京新能源指标一号难求,指标轮候逼近2021年

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:33

特斯拉自动驾驶系统有隐患?未能识别路旁拖车出事故
中新网8月13日电 据台湾联合新闻网13日报道,日前,俄罗斯一辆自动驾驶状态下的特斯拉Model3型号轿车在莫斯科撞上一辆拖车,随后整辆车燃烧成火球。虽然未造成人员伤亡,但特斯拉的自动驾驶功能却再度受到质疑。 资料图:当地时间2018年5月29日,美国加州拉古纳海滩,一辆处于自动驾驶模式的特斯拉轿车撞上了停泊的当地警车。事故中,特斯拉司机受了轻伤,警车里并没有警察。 据报道,事故车辆的车主是一名41岁商人,车中还有他的两个孩子。当时,他启动了特斯拉的自动驾驶系统,行驶速度为每小时100公里。没想到,在行驶过程中,他和该车的传感器都没注意到路旁静止的拖车,并直接撞了上去。因撞击力道过大,该车当场爆炸起火。所幸车主和他的孩子们都逃
[汽车电子]
特斯拉<font color='red'>自动驾驶</font>系统有隐患?未能识别路旁拖车出事故
松下展示利用79GHz频带毫米波雷达检测行人的技术
“第20届智能交通世界大会”于2013年10月14~18日在东京有明国际展中心举行,松下在会上展示了可分别识别汽车、行人及自行车的79GHz频带毫米波雷达。可应用于检测传感器,设置在十字路口内防事故于未然。 松下开发的这款毫米波雷达为电子扫描式,采用编码脉冲调制方式。通过使用松下独有的编码技术,能以0.1秒以下的数据更新周期高速扫描进行检测。具体来说,能够以20cm的距离精度来区分、检测前方40m处的汽车、低速的行人及自行车。另外,即使由多个发送器构成,也可通过控制毫米波雷达的干扰来实现同时检测,能够形成覆盖主要十字路口的120度广视角。 此次的研发是日本总务省实施的“79GHz频带雷达系统的高级化相关的研
[汽车电子]
高级自动驾驶商业化遇阻 “车路云”一体化是解题关键
“经过多年的快速发展, 智能网联 汽车已经取得很大成就,但真正意义上大规模的高级别自动驾驶还存在亟待解决的问题。”中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强表示,根据国际技术发展趋势和中国产业化特点,坚持“车路云”一体化的发展技术路径,是解决产业化问题的关键。 “智行其道,驶向未来”论坛现场 姜智文/摄 9月26日,以“智行其道,驶向未来”为主题的全球可持续交通高峰论坛(2023)自动驾驶边会在京举办。会上,来自政产学研的代表共聚一堂,分享自动驾驶实践经验、共话自动驾驶创新发展。    高级别自动驾驶的机遇与挑战 随着 新能源汽车 的蓬勃发展,智能网联系统装载率快速攀升。数据显示,2023年上半年,国内新
[汽车电子]
高级<font color='red'>自动驾驶</font>商业化遇阻 “车路云”一体化是解题关键
CMOS毫米波雷达芯片厂商加特兰完成数亿元C+轮融资
CMOS毫米波雷达芯片厂商加特兰完成数亿元C+轮融资 1月20日消息,CMOS工艺毫米波雷达芯片设计厂商加特兰微电子科技(上海)有限公司(以下简称“加特兰”)完成数亿人民币的C+轮融资,由复星创富、招商局资本、歌斐资产、盈港资本、君桐资本共同参与投资。 加特兰成立于2014年,专注于CMOS工艺的毫米波雷达芯片研发设计,是全球技术领先的毫米波雷达芯片提供商。公司于2017年率先量产了 CMOS工艺77/79GHz毫米波射频芯片 ,成为全球第一家量产CMOS工艺77GHz毫米波雷达单芯片的公司,并通过AEC-Q100车规级规范测试。 2020年, 加特兰 推出了全球领先的射频与信号处理全集成的77/79GHz车规级
[网络通信]
CMOS毫米波<font color='red'>雷达</font>芯片厂商加特兰完成数亿元C+轮融资
高阶智驾必上「激光雷达」,一场车企的集体投票
2023年尾上市的这一批车型中,以问界新M7、理想MEGA、小鹏X9、智界S7和极氪007最为典型,它们的头顶大多搭载了一颗 激光雷达 ,有的车型比如小鹏X9,甚至在前大灯位置配置了两颗激光雷达。 这是为实现高阶 智能驾驶 功能而来。 对于高阶智驾方案而言,激光雷达俨然已成为必备品,其天生具备探测距离远、光线适应性好等特点,而且对视场角范围内的异型目标物进行准确感知。 相比 特斯拉 的纯视觉方案,车企引入激光雷达,不仅会减少一定的算法开发压力,还能减少更多的隐形成本支出,在感知算法层面加速超车纯视觉方案,尽快实现高阶智驾。 这是一场关乎技术路线、规模成本的竞赛,一些车企已经开始用脚投票。 绑定高阶智驾版,激光雷
[汽车电子]
Seoul Viosys推出新型垂直腔面发射激光器 可用于汽车激光雷达
据外媒报道,复合半导体开发商Seoul Viosys推出了一种新的垂直腔面发射激光器(VCSEL)。预计未来5年内,VCSEL的市场价值将从11亿美元增长到27亿美元,而Seoul Viosys作为首家提供VCSEL产品的韩国公司,希望在VCSEL市场中占有一席之地。 (图片来源:Seoul Viosys) VCSEL是一种基于光的通信技术,使用激光二极管将电信号转换为光信号。该项技术可满足基于摄像头的飞行时间和3D传感应用,以及智能汽车激光雷达应用的高数据要求,预计下一代5G设备对这项技术的需求量会特别大。 Seoul Viosys的近场25Gbps VSCEL激光二极管可以部署在具有单通道和四通道配置的设备中。该
[汽车电子]
Seoul Viosys推出新型垂直腔面发射激光器 可用于汽车激光<font color='red'>雷达</font>
中国激光雷达的2023:倔强的笨小孩
现在回头来看,从2007年莱万多夫斯基和大卫霍尔在硅谷骑着摩托车四处兜售 激光雷达 开始,到2023年仅中国车载市场出货量接近60万,覆盖了市面上40%以上搭载高阶智驾的新车型,激光雷达一直在用有力的数据回应着传统行业的质疑,谱写着属于自己的行业传奇。 与此同时,激光雷达也在质疑和挑战中慢慢变得枯燥和乏味,这是一种向制造业演进的必然,也是科技光环逐渐褪去的无奈。 步入2023年以来,智驾技术高歌猛进的同时,受大环境所困,汽车行业的价格战并没有因为 特斯拉 的涨价而终止,反而愈演愈烈,从而导致给 智能汽车 产业链 传递的诉求越来越聚焦,越来越务实,到最后只有两个字——降本。一边要求性能和价值提升,一边反复捶打供应商降本。扭曲
[汽车电子]
信任问题,自动驾驶技术面临的挑战
舒服的小睡,预示着一个令人不安的问题。 在谷歌自动驾驶汽车项目进行的早期,该公司员工(你可以称他们为beta测试人员)被允许开着配备自动驾驶技术的汽车回家。 该项目的领导者们发现,同伴们如此迅速地过度信任了这项还处于萌芽阶段的技术——他们选择放松注意力,并盯着手机,而不是观察前方的道路。 “我们的发现相当可怕。”Waymo的前首席执行官约翰·克拉弗西克(John Krafcik)回忆起2017年的测试时说。“他们已经失去了观察周围环境的意识。”Waymo是该项目的商业化后续。 Waymo前首席执行官约翰·克拉弗西克▼ 一个测试者在方向盘后面打瞌睡,这让谷歌官员感到不安,他们放弃了对这种涉及人机结合的自动
[汽车电子]
信任问题,<font color='red'>自动驾驶</font>技术面临的挑战
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved