编曲者或许可以歇业了，AI已能用算法编曲？

人工智能与文娱行业的结合，除了在图像领域实现了落地，也早已走进了音频领域。 巨头Google Brain 的 Magenta项目，就用 TensorFlow 和生成式模型来创造艺术作品，编曲家可以用机器智能生成一段和弦；初创公司 Jukedeck 和 Amper Music 为C端用户提供了机器编曲功能，只需要设定音乐类型、心情、速度、乐器以及音轨长度，就能为你创建一首歌曲。商业化上，以 Jekedeck 为例， 推出了 0.99 美元、21.99 美元和 199 美元三个不同的定价，分别为费商用价格，商业价格以及买断版权。

记者近期了解到的「盒声音乐」是一家利用人工智能创作编曲的科技公司。创始人施佳阳毕业于中央音乐学院作曲系，其参与作曲的作品“梦回金沙城”曾获得奥斯卡动画长片入围提名，也曾为张信哲、费玉清、林依晨等制作专辑。

他告诉记者，音乐家在创作作品时需要听小样以及通过钢琴或键盘区找灵感，这个环节，音乐家往往会出现灵感匮乏的现象，这也是施佳阳创业的初衷，即为音乐创作提供灵感的支持以及效率的提升。

盒声音乐成立于今年年初，拥有一套自主研发的智能作曲系统“YAME”。施佳阳告诉记者，作为用户，只需要输入节拍、速度、力度、起伏、风格、音色等标签，YAME就会通过算法进行模拟并生成相应编曲。简单来说YAME系统会将用户所输入的标签整合成具备乐理基础的底层语汇逻辑，并将这套逻辑融入乐曲中每一个小节。

作为底层算法的YAME，训练所用的音乐库达数十万首，从而能够实现多种风格的编曲。

施佳阳介绍到，YAME是第一层算法，生成编曲后，demo还需要进行二次渲染。

相比生成编曲，渲染可看作是二次加工，即在原有demo之上根据用户的需求添加个性化的元素。基于这套系统，盒声音乐目前能够在1~2分钟之内输出音频，10分钟左右完成渲染。

比起技术，盒声音乐的商业模式上则简单许多。

在与B端工作室和音乐人合作时，盒声音乐的变现模式有两个方向，第一个方向是为用户输出最终的结果，另一种方向则是提供工具，收取Saas服务费。谈到具体的案例，施佳阳透露，盒声音乐已与“简单快乐”达成合作，在为其旗下艺人创作音乐曲目。

在C端业务上，盒声音乐的想法是为所有音乐爱好者提供便捷的音乐创作可能，即推出一款移动端APP，APP内有各种不同的音乐素材。用户在选择特定的标签以及关键词后，哼一段曲子或写一段话，机器就能够生成相应地曲目，据悉，该款app将于今年9~10月份之间上线各大应用平台。

除了施佳阳以外，盒声音乐还有两位技术合伙人，联合创始人李栓柱先后在惠普、阿里、房多多以及复星金服单人数据算法专家与技术总监的工作，另一位技术合伙人陈鹏为计算机专业背景，也曾在惠普负责数据服务。

融资方面，盒声音乐曾于2018年3月获得远镜创投400万元人民币的天使轮融资，目前正在寻求新一轮Pre-A轮融资。