乖乖,一个可穿戴设备用得了这么多传感器吗

发布者:落霞与孤鹜最新更新时间:2015-12-28 来源: eefocus关键字:可穿戴设备  传感器  GPS  定位  陀螺仪  加速度计 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章
在即将过去的 2015 年里,我们看到了许多可穿戴智能设备进入市场,比如智能手表、智能手环等等。事实上,很少有消费者能够完全了解自己所购买的可穿戴设备的全部功能。我们需要清楚一点,可穿戴设备具有怎样的功能,很大程度上决定于它的内部配置有怎样的传感器,今天,我们就来说说可穿戴设备经常使用的一些传感器,让你更加了解它们的作用。

 

 

加速度计

加速度计是最基本的传感器类型,它可以用来测量运动的方向和速度。苹果 iPhone 是第一款采用了加速度计的智能手机,它能够检测到手机的运动方向和轨迹。2007 年发生的这件事对智能手机市场的发展有着不一般的意义。

 

而在可穿戴设备中,加速度计通常可以用来确定你的步数和睡眠质量。通过测量你的移动速度,加速度计就能够“告诉”可穿戴设备你走了多远,如果你的手腕一直没有动静,它会认为你已经睡着了。

 

 

高度计

监测用户的体重变化是可穿戴设备的一个非常重要的功能,而高度计的作用就是计算你燃烧了多少卡路里、爬了几层楼梯、是变胖了还是变瘦了。高度计能够通过大气压的变化来检测你一共爬了几层楼,并结合你所走的步数,来进行更加准确的卡路里消耗计算。

 

气压计

这个方便的小装置可以告诉你今天是下雨天还是晴天,这类传感器通常被应用于运动类的可穿戴设备,比如佳明 Fenix 3 或者 Polar V800 等产品上。

 

 

 

 

手势控制传感器

这是一种可以检测到身体各个部分的运动变化的传感器,用户可以通过一些简单的动作来实现对设备的控制,比如挥一挥手等等。就目前而言,这种技术仍然处于发展阶段,不过,其未来的应用方式或许会给我们带来不少的惊喜。

 

陀螺仪

这类传感器能够提升运动和活动追踪的准确性,一般来说,陀螺仪的数量越多,效果越好,比如 Jawbone、Fitbit 这样的产品就可以通过陀螺仪区分你是在跑步还是骑车。

 

GPS 定位

GPS 主要被应用于高端的运动手表中,不过,包括 Moto 360 在内的一些 Android Wear 也开始搭载 GPS 技术。如果你想要确保所有的运动数据都是正确的,GPS 是必不可少的一项功能。需要注意的是,GPS 会消耗大量的电量,并且需要对信号进行持续搜索。

 

OLED

有机发光二极管(OLED)一般用于可穿戴设备的显示屏幕,可以实现非常清晰明亮的显示效果。一般来说,如果你购买的可穿戴设备没有搭载这项技术的话,那相当于你浪费了钱。未来,我们会看到一些技术让显示效果更清晰、更明亮,甚至实现 3D 效果,但是就目前而言,OLED 已经是可穿戴设备上最棒的显示技术。

 

 

光学心率监测

这个装置坐落在你的手腕上,通常使用一个红色或者绿色的光点来检测你的心率。这项技术已经存在了一段时间,但是它才被应用到可穿戴设备上不久,主要针对的是运动爱好者,它让我们挥手告别笨重的胸带式心率传感器。

关键字:可穿戴设备  传感器  GPS  定位  陀螺仪  加速度计 引用地址:乖乖,一个可穿戴设备用得了这么多传感器吗

上一篇:当Firefox也开始做硬件,竟然是要做这
下一篇:可穿戴设备已成为伪命题?

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 00:08

在智能家居领域中应用的三类传感器
在当今物联网时代,现代人追求高品质的舒适生活,对健康更加关注,对生活的环境质量要求更加苛刻,智慧城市、智能家居应运而生,而其中以环境监测为主的智能家居设备广受追捧。这时候,PM2.5 传感器 、温湿度传感器便得到了广泛应用。 日本figaro的激光颗粒物PM2.5传感器TF-LP01 如今,人类活动和工业发展带来了严重的环境污染,全国各地遭遇严重雾霾天气侵袭,空气质量问题越来越严重,室内空气监测、空气净化改善刻不容缓。 PM2.5传感器TF-LP01检测精度很高,响应时间快,使用散射原理精确快速的对空气中粉尘颗粒进行检测,自动探测空气中PM2.5含量,相关数据可在主控机和智能客户端显示,主控机还能通过检测到的PM2.5数值与其
[安防电子]
在智能家居领域中应用的三类<font color='red'>传感器</font>
ADI推出战术级MEMS陀螺仪,性能匹敌光纤陀螺仪
中国,北京—Analog Devices, Inc. (ADI),全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,最近正式全面推出ADIS16136战术级iSensor®数字MEMS陀螺仪 ,其典型零偏稳定度为3.5o/小时,采用火柴盒大小的模块封装,功耗低于1 W,重量仅25克。新款战术级(零偏稳定度低于10o/小时)iSensor MEMS陀螺仪,无需用户配置就能产生精密准确的速率检测数据,使得快速开发平台稳定控制、导航、机器人、医疗仪器仪表等对精度要求非常高的应用成为可能。 ADI公司MEMS/传感器技术部iSensor业务开发经理Bob Scannell表示:“与昂贵的光纤陀螺仪相比,ADIS16136 MEMS陀螺仪的稳定度和角
[传感器]
Allegro MicroSystems,LLC发布无传感器型 正弦波三相门控制器
Allegro MicroSystems,LLC宣布推出一款三相、无传感器型无刷直流(BLDC)电机控制器A4964,可以配合外部N沟道功率MOSFET使用。A4964专为汽车市场设计,目标应用包括发动机冷却风扇和油/水泵等。在使用小型微控制器实现与中央电子控制单元(ECU)、智能故障和状态处理的通信接口的系统中,A4964除具有电机控制功能外,还可以为微控制器提供电源和看门狗电路,以及微控制器与中央ECU和点火开关之间的高压接口。A4964也可以作为独立的单芯片远程电机控制器使用。 电机可由一个三相正弦电流驱动器A4964驱动,通过监测电机的反电动势(bemf)可以确定相位换向,而不需要独立的位置传感器。无传感器启动机制包
[工业控制]
Allegro MicroSystems,LLC发布无<font color='red'>传感器</font>型 正弦波三相门控制器
RF无线技术:工业用无线传感器网络
近年来,随着无线通信、电源效率、极度微型化(如透过 MEMS 传感器达到的迷你规格设计)以及嵌入式运算技术的不断演进,发展出越来越多适用于严苛工业环境的无线传感器网络(WSN)。预估在未来五年,工业用无线传感器网络的传感器安装点将达到2400万,爆发5.53倍的成长。无线传感器网络的快速成长受益于其可靠度符合大多数工业级应用的需求,工业系统专用的无线传感器网络标准问世,以及无线传感器网络的效益逐渐受到重视与了解。在整合芯片解决方案的价格日趋亲民化后,各种无线传感器网络的全新用途、解决方案和应用纷纷推出,不仅为许多产业带来庞大的效益,同时也逐渐从本质上改变不同产业一贯的运作方式。 无线传感器网络是由分散在实体空间内的数千个微型自
[嵌入式]
2016亚洲消费电子展:VR无人机仍是重头戏
    这是CES第二次在亚洲举办消费电子展,2016年5月11日-13日CES Asia将在上海新国际博览中心举行。预计将有300多家参展公司,参会总人数将超过三万人。在2015年首展的基础上,今年的CES Asia将在VR、无人机、可穿戴设备等领域展出更多公司的产品。   在开展前的一个月,新浪科技于北京对美国消费技术协会总裁盖瑞·夏培罗先生以及亚洲消费电子展展会总监约翰·凯利先生进行了专访。 美国消费技术协会总裁盖瑞·夏培罗   在一月的拉斯维加斯CES上,有些产品已经表现出来比较好的市场趋势、像无人机、四轴飞行器,还有VR虚拟现实的设备。对于这些新兴的消费电子领域怎么看待?   盖瑞先生表示这些产品对于市场来说十
[手机便携]
以ARM为传感器 自动跟踪机器人手臂相机位置
在机器人手臂能够到达一个狭小的空间或拾取一个精致的物体之前,机器人需要精确地知道它的手在哪里。卡内基梅隆大学机器人研究所的研究人员已经证明,连接到机器人手上的相机可以快速创建一个三维环境模型,并在3D世界中找到手。 这样做精确的摄像机和实时的手臂是艰难的,但CMU团队发现他们可以通过将本身作为提高了地图的准确性,利用其关节角度来确定相机的姿势,这对于许多应用是非常重要的,包括任务。放置一个摄像头或其他传感器在机器人的手作为传感器变得更小和更节能成为可能。这很重要,因为机器人通常都有一个有摄像头结构组成的头,他们不能像一个人那样弯腰看一个工作空间。 但是如果机器人看不见它的手,不知道它的手相对于环境中的物体在哪里,那么手
[机器人]
电弧传感器焊缝跟踪系统
1 前言  随着电弧传感技术的发展,焊缝跟踪引入了电弧传感技术,电弧传感器作为一种实时传感的器件与其它类型的传感器相比,具有结构较简单、成本低和响应快等特点,是焊接传感器的一个重要的发展方向,具有强大的生命力和应用前景主要应用在两方面:一方面主要用在弧焊机器人上,另一方面主要用在带有十字滑块的自动焊上。本文对国内外焊缝跟踪系统电弧传感技术、信号处理技术和控制技术的研究现状分别做一介绍,在此基础上总结出一套较为先进的焊缝跟踪系统的实施方案,为焊缝跟踪系统研制提供依据。   2、电弧传感焊缝跟踪技术的发展状况   2.1 电弧传感器发展概述   焊缝自动跟踪方面,传感器提供着系统赖以进行处理和控制所必须的有关焊缝的信息。我们研
[工业控制]
电弧<font color='red'>传感器</font>焊缝跟踪系统
“类脑”无线网络可处理数千微芯片数据,为下一代可植入和可穿戴传感器奠定基础
无线通信网络能处理数千微芯片数据。图片来源:布朗大学官网 美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据。 研究团队试图模仿大脑神秘且高效的工作方式。对传感器网络的新设计,使得芯片可植入体内或集成到可穿戴设备中。每个亚毫米大小的硅传感器都可模仿大脑中神经元通过电活动尖峰进行通信。传感器将特定事件检测为尖峰,然后使用无线电波实时无线传输该数据,从而节省能源和带宽。 团队在计算机上设计和模拟了复杂的电子设备,并通过多次制造迭代来创建传感器。该研究引入了一种称为“神经颗粒”的新型神经接口系统。该系统使用微型无线传感器的协调网络来记录和刺激大脑活动。 研
[物联网]
“类脑”无线网络可处理数千微芯片数据,为下一代可植入和可穿戴<font color='red'>传感器</font>奠定基础
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved