动力电池的梯次利用 BMS技术是关键

　　梯次利用，说白了就是二手货再使用，比如二手车、二手家具、二手设备，最需要确定的就是这二手货物的残值。一般来讲二手货物通常根据其生产日期或使用年限，即以时间来判断剩余价值。但是动力电池比较特殊，仅从时间，比如出厂日期、累计使用时间这一单一数据无法判断剩余价值，因为电池剩余价值与时间呈非线性关系，也不是时间的单一函数，还需要SOH及其他关键数据，而这些数据是在使用过程中由BMS（电池管理系统）测量计算产生。技术上的困难就在于此，一是数据的准确性，二是数据的完整性，三是数据的可获得性，四是数据的安全性。这几个问题都与BMS脱不了干系，所以，动力电池的梯次利用，BMS才是关键。

　　首先要确定的是要重复利用到动力电池的哪种组态。单体电芯、单串（多个单体并联）、模组（多个单串串并联）、还是动力电池 PACK（多个模组串联）。单体电芯和电池PACK显然是不现实：单体电芯数量巨大，BMS也没有针对单体电芯的数据记录，再次重组需要重复匹配工作，成本上划不来；整个PACK中每个单串电池性能可能差别较大，以PACK为单位再次利用也不合适。同理，以模组为单位也不合适，最适合的就是单串电池。

　　数据的准确性主要针对的是SOC、SOH。这些数据模型目前并没有一个权威的标准，电池模型本身虽然可以说是标准的，但是在动态应用中，SOH等重要数据的算法是每家不同，有的是常规算法，有的号称是独门绝技，没有哪一个算法可以称得上是公认的标准。当然，可能也有厂家的算法相当准确，但是出于企业竞争的原因，不可能公开发布，这就只能靠市场、靠时间检验成为实际标准。或者是有专业机构研发出一个准确的算法，集成到专用IC中，以标准硬件的方式给BMS 厂家使用。总之，就目前看来，解决数据的准确性问题只能靠时间演变，要么是BMS厂家经过竞争，数量锐减，只有那么几家相对垄断整个市场，要么是以标准硬件形式由众多BMS厂家使用，目前这种各自为算没有标准的局面无法满足全面的动力电池梯次利用。

　　数据的完整性。数据按时间划分为两部分，一是出厂原始数据，主要有标称电压、容量、循环寿命；二是使用过程中的重要数据，主要是累计放电量，深度放电次数，SOC、SOH、静态端电压与 SOC对应曲线等。累计放电量、深度放电次数和静态端电压与SOC对应曲线这些数据目前大部分BMS产品都未有记录，这些数据在电池组残值计算中必不可少，而且其中静态端电压与SOC对应曲线对电池再成组具有重要意义，可以在SOH数据匹配的基础上进一步缩小电池组中单串的不一致性，降低退役电池分类成组成本，提高新电池组的寿命。动力电池要想梯次利用，必须要对BMS制定数据记录标准。

　　数据的可获得性涉及到BMS的功能和架构。电池组退役，所有者权益转移给梯次利用厂家时，新的用户如何获得这些数据？一个方法是BMS（或整车）带有数据远程传输功能（一般是无线传输），将数据不断存储到云端，新用户从云端读到这个数据。一个方法是数据刷新存储都在电池组本地，随电池组一起交给新用户。这涉及到BMS的架构。现在BMS的架构主要有集中式和分布式，分布式在实际应用中因为成本问题多采用半分布式，实际上是一种二级集中式，即几个单串电池串接组成一个模组，模组上的管控电路单元就相当于一个小型的集中式BMS，数据通过总线传给最后的总控制器。集中式的BMS显然不能满足要求，除了成本，因为电池需要重新成组，新PACK的电压、串数、容量可能都会改变，老的BMS基本无法再用，数据读出来要和单串电池一一对应，显然会增加数据与电池再次映射的工作内容。半分布式的BMS也存在电池模组要被拆散的问题无法利用。分布式的BMS可以将数据分别存储到CSC（单体管理单元）和BMU（电池管理控制器），CSC随单串电池转移给新用户，新用户按通讯协议从CSC读出数据，重组之后单串电池数据无需改动。增加功能和规范架构两种方法看起来都会增加BMS的成本，远程传输功能对BMS的限制较小，而采用本地存储读取需要BMS架构为分布式，CSC成为一个标准部件，BMU和CSC的通讯协议为标准协议。

　　数据的安全性主要是防止有人非法篡改伪造数据，将回收电池提高等级，谋取不当利益。采用云存储是个好办法，因为SOH、累计放电量、深度放电次数等数据都是单向变化的，有历史记录而不是最终记录可以有效防止数据被篡改，当然前提是云存储本身的安全性。BMS软件中加入保护数据单向记录的程序也可以达到这个功能，这样不用云端，本地存储读取就可以。

　　综上所述，电动汽车动力电池要想在全国范围内做好梯次利用，BMS产品是关键所在，而目前BMS产品的国家标准只有一个QC/T897-2011电动汽车用电池管理系统技术条件，2011年的标准已经不完全适用于现在的新情况，新的内容、新的规则要迅速建立，才能保证产业顺利发展，持续繁荣。