随便一转就能换张脸，Deepfakes这么神奇？

Deepfakes要冲出天际了。

这里有一段神奇的视频 (被我裁成了动图) ，请擦亮眼睛观看。

因为讲话的人类，中途从比尔·哈德，变成了施瓦辛格：

行云流水。说不清什么时候，已经换好了。

所以，如果有小伙伴没看清，可以参考以下：

这是比尔·哈德。

这是施瓦辛格。

后来，施瓦辛格一转头，又变回了比尔·哈德，毫无拼接痕迹：

△ 比尔哈德口型瞩目
　　

由于真伪难辨，此处郑重说明，比尔·哈德才是这集柯南秀 (原本请来的) 嘉宾。

上面的换脸成果展，是从高清视频 (1080p) 里截来的，视频出自一个名叫ctrl shift face的团队。

鬼斧神工，引起了推特用户的大规模震惊，赞数已经超过10万：

△ 震惊脸取样
　　

除此之外，也有冷静的观众，想起了碧萝奶奶：

△ 如果哪天能实时拯救直播，细思恐极
　　

我竟不知道，他们俩这么像！？

现在，考验脸盲患者的时刻到了。

你看得出是哪一刻变了脸么？

这场访谈，最初的嘉宾依然是比尔·哈德。

就在把脸转向主持人的一瞬，变成了汤姆·克鲁斯，并且是年少的样子：

△ 上为汤姆·克鲁斯，下为比尔·哈德
　　

这只AI的一个重大优点，就是给侧颜换脸也流畅自如。许多换脸界的前辈是做不到的。

插播一个可爱的细节，比尔·哈德转脸的时候，原本说的话就是：

And then Tom Cruise walks in.

看到这浑然天成的魔法，推特评论区爆炸了：

吓屎我了，他和汤姆·克鲁斯好像啊！(稍有意译)

另外一位脸盲选手，也表示蒙蔽：

不过，这段访谈还没完。

比尔·哈德用阿汤哥的脸放飞了几秒，就不知不觉变回了自己：

注释一下，手放在嘴上的时候，已经变回来了。

这表示，有所遮挡的人脸，对AI来说也没什么压力。

而再一低眉的工夫，嘉宾又变成了赛斯·罗根，主持人已经坏掉了：

就是这个胖胖，还和周杰伦一起演过《青蜂侠》：

如果你感觉，在采访的中途变身，吓跑主持人不大合适。

那么，给电影换主角也不错啊。

告诉你个秘密，终结者是史泰龙演的：

就算一明一暗，光线剧烈变化，换脸也丝毫没有受阻。

施瓦辛格用经典尬笑，回应“换角传闻”：

△ 原来的配方
　　

那么问题来了，是什么样的算法，造就了几乎天衣无缝的换脸神技？

DeepFaceLab

团队说，他们的成果，主要归功于DeepFaceLab这个开源项目：

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

DeepFaceLab是Deepfakes换脸术的一个软件工具包，安装简单，使用方便，更新及时。在GitHub上已有5000多星。

代码公开是一方面。另一方面，从项目描述看，不需要太多算力就能跑 (详见下文) 。总体说来门槛很低。

软件包里有多种模型，各有特点：

H64 (2GB+显存) ，64像素模式。这是经典模型，DeepFakes最初扬名就是靠它。DeepFaceLab对它做了些改进，让这个模型在低显存情况下也能用低配置参数运行。

H128 (3GB+显存) ，128像素模型，比H64像素更高，细节更丰富。能应对大部分远景和中景镜头，适合亚洲脸型。

DF (5GB+显存) ，H128的全脸模型。它换出来的脸通常比H128更像，但兼容性更差，边缘问题突出。

LIAEF128 (5GB+显存) ，结合了DF，IAE的改进型128全脸模型。这个模型存在闭眼识别问题。

SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+) ，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。

DeepFaceLab唯一的安装要求就是对应版本的显卡驱动，甚至不需要CUDA和CuDNN。

软件的中文官网提供了下载通道 (有无需魔法的百度网盘版本) ，以及详细的安装教程。

同时还自带许多人脸图片数据。

官网说，DeepFaceLab虽然没有可视化界面，但步骤非常清晰，操作并不复杂。

换脸主要分为五个阶段：

视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。

每个步骤只需点击BAT文件即可执行。

想要入门AI换脸的小伙伴，也可以在DeepFaceLab中文官网找到丰富的教程：

https://www.deepfakescn.com/

虽然，DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今天的效果，背后很可能有贵贵的GPU在燃烧 (尽管没披露技术细节，不知道有没有改进算法) 。