近日有多个消息称,多个接近旷视高层的人士表示,旷视中止了港股上市进程,接下来公司将进一步讨论在港股或者 A 股上市的可能性。
对此,旷视科技表示,科创板支持和鼓励“硬科技”企业上市,是中国科技企业发展的好机遇,旷视正在积极考虑。同时,中止港股上市消息不属实。
去年 8 月 25 日,旷视科技于在香港提交了上市申请。随后,旷视科技遭遇了国际贸易和采购方面变数,该公司在港交所寻求上市许可时,被要求提供更多信息。
旷视香港 IPO 之路传出受阻消息。到了今年 1 月 6 日,中国人工智能企业旷视科技申请在香港证券交易所上市已获批准,融资 5 亿美元的 IPO 计划重新回到正轨。对于上市过程中的各种变数,旷视科技此前一直对外表示不予置评。
按照香港联交所主板上市规则,如属新的上市申请人,其申报会计师报告的最后一个会计期间的结算日期,距上市文件刊发日期,不得超过六个月。
据悉,2011 年成立的旷视科技,由 3 位毕业于清华大学姚班的学生联手创立,依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局,最早以“Face++”的名字为外界熟知。
据此前旷视科技提交的招股书,旷视 2016 年、2017 年、2018 年营收分别为 6780 万元、3.132 亿元、14.269 亿元,年复合增长率为 358.8%。2019 年上半年,旷视营收为 9.49 亿元,同比增长 210.3%,亏损约 52 亿元。旷视在招股书中解释,亏损主要由于优先股的公允价值变动以及持续的研发投资。经过调整之后,旷视 2018 年实现了整体盈利,净利润为 3220 万元。
成立之初,旷视就备受期待,获得了联想之星天使融资;2013 年获得创新工场百万美元 A 轮投资;2015 年获得来自启明创投、创新工场 2200 万美元 B 轮融资;2016 年获得建银国际、富士康集团融资。在 2016 年底完成新一轮的 1 亿美元融资后,旷视科技的估值已至 20 亿美元。2017 年,旷视完成 C 轮 4.6 亿美元,在本轮融资中旷视收到了具有政府背景的基金投资。2019 年 5 月,旷视完成 D 轮 7.5 亿美元融资。
截至目前,旷视在港交所提交的上市申请状态仍然为“失效”状态。
关键字:旷视科技 科创板 人工智能
引用地址:
旷世中止港股上市消息不实,是否因遭国际贸易制裁拖慢?
推荐阅读最新更新时间:2024-11-22 11:06
AI大航海时代,对话机器人如何引领交互方式变革
自计算机出现以来,人机交互界面经历了命令行到图形化界面的更新迭代,而随着人工智能( AI )在生活中的逐渐普及和应用,例如苹果的Siri、亚马逊的Alex,甚至是京东的JIMI已经纷纷闯入我们的生活,我们现在正在经历从图形化界面向对话式界面的技术变革时刻,而这其中, 对话机器人 的发展将会是一个关键点。下面就随那我来体现小编一起来了解一下相关内容吧。 图形化界面VS对话式界面 比较一下图形化界面和对话式界面,主要有以下四点差异: 1)图形化界面是二维的,更加重视广度;对话式界面是一维的,更加注重深度,用户可以更专注于一件事情上。 2)图形化界面更加注重空间感,主次关系也要通过颜色和距离感来实现差异化,这是图形化界面设计时的一
[网络通信]
瑞芯微AI芯片加持百度飞桨,联手加速AI应用落地
5月13日,瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作,旨在为AI行业赋能更多应用场景,加速AI产品落地进程。 百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书 在AI时代,深度学习框架和操作系统类似,起着承上启下的作用,连接芯片与应用。拥有强大算力的AI芯片加持,AI技术将得到更广泛普及。 NPU时代来临 软硬结合性能优化 瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm
[手机便携]
机器人靠下棋就想征服世界?至少得会踢足球
1997年, IBM 的 人工智能 Deep Blue打败了当时的象棋世界冠军 Garry Kasparov。从此以后,人类对AI的认知便改观了。Deep Blue让人类认识到:就算象棋这种大家认为人类专属的活动也可以被AI侵略。但其实,这并不能说明科技取得了突破性的创新,因为说到底, 机器人 下象棋就是由快速的计算机和聪明的算法驱动,而围棋并非如此。
围棋要求更加复杂的算法、更完整的策略思考,蕴含更多的交互和策略分析,对于AI的挑战更大。围棋依赖更多的模式认知,需要对全局和细节进行更微妙的评估。围棋的下一步很难预测,几乎没有哪种算法能够成功预测围棋的每一步。
在本世纪之前,围棋的AI机制进步得非常缓慢,可以被业
[嵌入式]
特斯拉对Robotaxi的前瞻研究:能适应真实世界的AI技术栈
特斯拉的全自动驾驶(Full Self-Driving,简称FSD)是其智能驾驶技术中的顶尖产品,旨在逐步实现全面的自动驾驶能力。该技术栈不仅适用于汽车领域,还可以复用于Optimus等机器人项目。 通过结合历届特斯拉投资者日、AI日等公开活动中的展示,我们通过探讨FSD技术栈,以了解特斯拉如何通过全栈自研、第一性原理以及垂直整合,来对Robotaxi进行前瞻研究。 01 全栈自研: 从硬件到软件的垂直整合 特斯拉的核心优势在于其自上而下的全栈自研能力。 特斯拉不仅依赖于纯视觉感知技术,还自研从车端到云端、从硬件到软件的完整系统,展现了对技术本质的深刻理解。 与其他公司依赖
[汽车电子]
英特尔正式公布首款使用人工智能开发的处理器!
当地时间周二,据路透社报道,英特尔公布了其首款使用人工智能的处理器,该芯片专为大型数据中心而设计。 据了解,该芯片由英特尔位于以色列海发的公司开发设计,基于10nm的Ice Lake处理,或将命名为Springhill或Nervana NNP-I,英特尔表示,该芯片可以用最低的能耗执行高负荷任务。 据英特尔透露,目前,Facebook已经在使用该产品。 此外,英特尔还表示,该产品是在投资了包括Habana Labs 和 NeuroBlade等以色列人工智能创业公司之后推出的。 英特尔人工智能产品集团总经理Naveen Rao表示,“为了实现AI无处不在的未来目标,我们必须处理大量的数据,这就需要确保能够有效的利用资源,并对收集
[手机便携]
简单人工智能的温度控制电路设计
介绍一种具有简单人工智能的温度控制电路,使用该电路进行温度控制时,只需将开关打在2的位置,通过设定控制温度,并通过3位半数显表头所显示的温度值,即可精确地控制温度,使得温控操作变得十分方便。LM35是一种内部电路已校准的集成温度传感器,其输出电压与摄氏温度成正比,线性度好,灵敏度高,精度适中.其输出灵敏度为10.0MV/℃,精度达 0.5℃.其测量范围为-55—150℃。在静止温度中自热效应低.工作电压较宽,可在4——20V的供电电压范围内正常工作,且耗电极省,工作电流一般小于60uA.输出阻抗低,在1MA负载时为0.1Ω。根据LM35的输出特性可知,当温度在0—150℃之间变换时,其输出端对应的电压为0—150V,此电压经电
[电源管理]
上海临港人工智能企业集中签约产业基地揭牌
上海临港人工智能企业集中签约仪式12月28日在上海临港举行,临港将打造成为以人工智能为特色的科创中心主体承载区,并成为具有全球影响力的人工智能技术创新策源地和产业化基地。 据悉,临港地区人工智能产业将充分发挥技术研发平台和龙头企业的示范带动作用,不断完善人工智能产业生态体系建设,带动人工智能及相关产业全面创新发展。此次集中签约企业中包括了地平线、树根互联、百度创新中心、航天八院等一批人工智能领域标志性企业。 地平线致力于研发高性能嵌入式人工智能处理器芯片,将智慧城市(智能安防)业务落户临港,提供软硬一体完整行业解决方案;树根互联由三一集团投资孵化,运用工业知识经验积累,打造自主知识产权的“根云”工业互联网平台,连接超40万台高价
[嵌入式]
加快AI应用脚步 Arm新款Mali处理器齐发
为提升中阶机种运算效能,并加速人工智能(AI)应用普及,安谋国际(Arm)宣布推出全新Mali多媒体IP套件,包含Mali-G52与Mali-G31绘图处理器、Mali-D51显示处理器、Mali-V52视讯处理器等, 将高效能的运算延伸至主流行动产品与数字电视市场。 现今智能型手机需要处理的内容日趋复杂,消费者对于低成本的行动装置要求愈来愈多,除了得支持多图层的精致用户接口,还要能运行各种最新应用与技术。 另外,随着AI兴起,机器学习(Machine learning, ML)的功能也不再是只有旗舰智能型手机才会搭载,所有层级产品的用户都希望其装置能轻易地运行使用机器学习的应用程序,再加上3D游戏、混合实境(MR), 以及4K内
[半导体设计/制造]