格灵深瞳科创板IPO，专注计算机视觉技术

计算机视觉企业格灵深瞳闯关科创板，6月22日申请获受理，7月16日上交所网站显示已问询。格灵深瞳本次公开发行新股的募集资金，扣除发行费用后拟重点投向人工智能算法平台升级项目、人工智能创新应用研发项目的、营销服务体系升级建设项目。

格灵深瞳主要从事计算机视觉技术和大数据分析技术的研发和应用，掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权；公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次获得第一。

营收主要来自城市管理、智慧金融、商业零售

格灵深瞳以“让计算机看懂世界”为愿景，专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。

公司成立 2013年，是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者，在计算机视觉领域拥有大量自主研发的核心算法，格灵深瞳凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验，已成功在城市管理、智慧金融、商业零售三大领域实现成熟的落地应用。

公司的主营业务收入主要来自于城市管理、智慧金融、商业零售三大领域，为客户提供以计算机视觉技术和大数据分析技术为核心能力的人工智能产品及解决方案。同时，公司在体育健康、轨交运维等新领域研发的产品及解决方案均已进入客户验证阶段。公司自主研发的人工智能产品主要包括智源智能前端产品、灵犀数据智能平 台和深瞳行业应用平台。

报告期内，格灵深瞳主营业务收入来源于城市管理、智慧金融和商业零售三大应用领域的产品及解决方案。其中，城市管理和智慧金融领域的销售收入合计占公司主营业务收入的比例分别为95.47%、86.61%和 83.03%，是公司的主要收入来源。

主营业务收入按产品构成分类：报告期内，公司向客户提供的各类解决方案中融合了自主研发的智源智能前端产品、灵犀数据智能平台和深瞳行业应用平台。主营业收入按产品构成情况如下：

从客户情况来看，过去三年也有变化，2020年格灵深瞳主要客户有农业银行、尚博信、中金银利、易华录、朝阳发改委，营收占比分别是19.36%、11.55%、10.80%、9.86%、6.00%。

下游领域庞大的产业规模给人工智能创造广阔应用前景

目前，计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占据重要地位，未来市场空间广阔。

2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和 1,438.6 亿元，占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到58.2%和 37.6%。预计至2025 年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1,537.1亿元和4,858.4亿元，年均复合增长率分别为15.9%和22.5%。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇期。

我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。

在城市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管、政务等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020 年我国安防行业总产值已达到 8,510 亿元；

在智慧金融领域，我国拥有数量庞大的金融机构及运营网 点，根据安永发布的《2019 年全球金融科技采纳率指数》数据显示，2019 年我国消费者与中小企业对金融科技采纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智 能在内的金融科技应用需求强劲；

在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019 年超 25 万个，商品销售额超 3.7 万亿元；未来我国有望超过美国成 为全球最大零售市场。

综上所述，随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

格灵深瞳具有深厚的技术积累和快速商业化落地能力

格灵深瞳具有深厚技术积累与先进技术探索。经过多年持续研发的优化，公司的训练任务管理平台产出的模型可无需人工 干预，自动发布到各种类型的显卡或平台，包括英伟达显卡、嵌入式平台、海思 平台等，从而达到模型快速高效交付的目的。

除了该项基于深度学习的模型训练 与数据生产技术之外，公司还形成了 3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与 事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术的技术方向，掌握 了跨平台模型训练技术、海量数据生产技术、多目传感器标定与深度估计技术、 运动姿态分析技术、人脸识别算法和引擎技术等多项核心技术。

具有快速的商业化落地能力格灵深瞳成立至今陆续开发了皓目行为分析仪、边缘计算设备、视图大数据平台等核心产品，并在城市管理、智慧金融、商业零售等领域得到广泛应用。公司自主研发设计的皓目行为分析仪，报告期内在农业 银行各地分支机构推广使用，使得公司金融领域的收入快速增长。

公司研发的边缘计算设备2018年一经推出就在中国石化的智慧油站项目中得到快速应用；2020年新冠肺炎疫情爆发之初，公司在短时间内，利用人工智能和双光谱成像等技术积累，迅速推出双光温测智能识别设备与应用系统，快速、精确、安全地 进行体温测量与核查，及时助力疫情防控。

具有高水平的研发人才。经过多年发展，格灵深瞳拥有了一支高学历、高水平的研发队伍。截至报告期末，公司研发人员146人，占员工总数的比重为 55.51%。其中，硕士及以上学历人数为67人，占研发人员比重为45.89%。公司核心技术人员在人工智能领域拥有丰富的学术知识与研发创新经验，对行业前沿技术与发展趋势具有深刻认知及判断，带领研发团队成功开发了城市管理、智慧金融、商业零售等解决方案，公司积极引进各领域的专家人才，进行应用场景落地的早期研究和落地验证，为公司持续将计算机视觉技术和大数据分析技术与产业结合提供了源源不断的动力。

有人工智能领域专家指出，人工智能行业技术研发难度大、研发投入高，为保证持续具有核心竞争力，企业通常需要不断投入研发资金，这让净利亏损成为行业常态，企业需要资本支持公司长期的研发投入成本。

但人工智能行业目前增长仍然迅猛。2019年，我国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1088.6亿元和3821.5亿元，预计至2025年将分别达到4532.6亿元和1.66万亿元，年均复合增长率分别为26.8%和27.8%。

作为拟IPO的AI企业主力产品方向，计算机视觉已成为人工智能中技术率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一，在人工智能中占据重要地位，未来市场空间广阔。

2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和1438.6亿元，占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到58.2%和37.6%。预计至2025年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模将分别增长至1537.1亿元和4858.4亿元，年均复合增长率分别为15.9%和22.5%。