Rain Neuromorphics已成功流片10000个神经元的AI芯片

EETimes报道，Rain Neuromorphics 是一家致力于开发成熟的模拟 AI 芯片初创公司，在 A 轮融资中筹集了 2500 万美元。该公司计划将资金投资于产品开发，同时将其工程和支持人员增加两倍。

本轮融资由 Prosperity 7 Ventures 以及现有投资者 Buckley Ventures、Gaingels、Loup Ventures、Metaplanet 和 Pioneer Fund 等领投。支持者还包括天使投资人、OpenAI 的联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 和 Facebook 的创始工程师 Jeff Rothschild。 Altman 此前曾在 2018 年领导了 Rain Neuromorphic 的种子轮融资。

Rain 神经形态处理单元的上层。垂直位线列用作“轴突”，而 ReRAM 设备位于列和随机连接的“树突”之间的接口处。 （来源：Rain Neuromorphics ）

初创公司的神经形态处理单元 (NPU) 结合了一种新的训练算法——平衡传播——与一种新的模拟芯片架构。该公司声称，与当前的人工智能系统相比，这种组合既可以加快处理速度，又可以将功耗降低多达 1,000 倍。虽然目前在有一些存内计算芯片，但需要在网络层之间使用耗能大的 ADC 和 DAC。当前形式的模拟计算也与广泛用于训练的算法反向传播不兼容。

Rain 的 NPU 使用电阻式 RAM (ReRAM) 作为忆阻元件，然后将其与 3D 制造技术和 NAND 闪存技术的垂直位线技术相结合。该方法使 Rain 可以创建一个以脑细胞结构为模型的芯片。涂有忆阻材料的垂直位线类似于轴突，下方的 CMOS 层代表神经元，轴突和神经元之间随机配置的稀疏连接类似于树突。

任何层中的树突与柱接触的点都可以被认为是突触。

今年早些时候流片的 NPU 测试芯片基于 180 纳米 CMOS 工艺，具有 10,000 个神经元。它已经展示了训练和推理能力。

Rain Neuromorphic 的长期目标是创建一种类似大脑的芯片，该芯片可用于云和边缘 AI 应用。