推荐阅读最新更新时间:2024-11-09 11:06
打造异构计算新标杆!国数集联发布首款CXL混合资源池参考设计
今日,领先的高速互联芯片及方案设计厂商国数集联发布业界首创的CXL混合资源池(Compute Express Link Hybrid Resource Pool ,以下简称“CHRP”)参考设计。该参考设计是首个支持异构计算架构的CXL硬件设备,标志着CXL技术在数据中心领域迎来异构计算新阶段。 国数集联基于FPGA与自主研发的CXL协议IP的先进特性,可实现CPU、GPU、DDR、SSD、FPGA等多类异构资源的系统性融合,为特定应用提供高效、灵活的加速平台。 国数集联CXL混合资源池(CHRP) CHRP 内部提供8个PCIe AIC标准槽位,可灵活接入 CPU、GPU、DDR、SSD、FPGA和各类
[网络通信]
Microchip PolarFire® FPGA单芯片加密设计流程 成功通过英国国家网络安全中心审查
Microchip PolarFire® FPGA单芯片加密设计流程 成功通过英国国家网络安全中心审查 此次审查确认了 PolarFire FPGA 安全解决方案的优势 安全当前已成为各垂直市场所有设计的当务之急。今天,有进一步证据向系统架构师和设计人员证明,使用Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)的PolarFire FPGA 可有力保障通信、工业、航空航天、国防、核及其他系统的安全性。英国政府的国家网络安全中心(NCSC)根据严格的器件级弹性要求,对采用单芯片加密设计流程的PolarFire FPGA器件进行了审查。 Microchip FPGA 业务部技术研究员 Tim Mor
[嵌入式]
利用强大的软件设计工具为FPGA开发者赋能
许多嵌入式系统的开发者都对使用基于FPGA的SoC系统感兴趣,但是基于传统HDL硬件描述语言的FPGA开发工具和复杂流程往往会令他们望而却步。为了解决这一问题, 莱迪思的Propel工具套件提供了基于图形化设计方法的设计环境,用于创建,分析,编译和调试基于FPGA的嵌入式系统,从而完成系统软硬件设计。 莱迪思的Propel工具套件由两部分组成: Propel Builder提供图形化的SoC系统和硬件设计,通过拖放方式,选择处理器和相关的外设与IP,通过图形化的方式进行配置和连接,从而完成系统层面的硬件设计; Propel SDK通过图形化的集成开发环境(IDE)和工具链,基于Builder提供的硬件信息,完成相对应的软件开
[嵌入式]
英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司—Altera
Altera致力于为客户提供端到端的FPGA、易于使用的AI、软件和弹性供应链 今天,英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司——Altera。在FPGA Vision线上研讨会期间,首席执行官Sandra Rivera和首席运营官Shannon Poulin进行了分享,展示其在超过550亿美元的市场中保持领先性的战略规划,强调将通过打造集成AI功能的FPGA等举措,进一步丰富公司的产品组合,同时亦表明将持续助力客户应对不断增加的挑战。会上,Altera也作为新公司的品牌正式对外公布。 Altera首席执行官Sandra Rivera表示,“现阶段,客户正面临日益复杂的技术挑战,而我们始终致力于打造差异化优势,加快产
[嵌入式]
自动驾驶主流芯片:GPU、FPGA、ASIC
当前主流的 AI 芯片 主要分为三类, GPU 、 FPGA 、 ASIC 。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认 CPU 不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。 GPU方案 GPU与CPU的架构对比 CPU遵循的是冯·诺依曼架构,其核心是存储程序/数据、串行顺序执行。因此CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元(Cache)和控制单元(Control),相比之下计算单元(ALU)只占据了很小的一部分,所以CPU在进行大规模并行计 算方面受到限制,相对而言更擅长于处理逻辑控制。 GPU(GraphicsProcessing
[汽车电子]
莱迪思首发自适应汽车设计解决方案,支持多屏互连
车东西7月21日消息,低功耗可编程器件的领先供应商莱迪思半导体公司,今日宣布推出Lattice Drive™解决方案集合,帮助客户加速开发先进、灵活的汽车系统设计和应用。 Lattice Drive™将莱迪思针对不同市场应用的软件解决方案集合拓展到了汽车市场,旨在开发各类汽车应用,包括车载信息娱乐显示屏互连和数据处理、ADAS传感器桥接和处理、低功耗区域桥接应用,实现对驾驶员、座舱和车辆的监控。 自适应汽车设计解决方案 可实现多个显示屏互连 莱迪思解决方案集合包括了多款面向不同市场应用的解决方案:实现AI应用的Lattice sensAI™、实现嵌入式视觉的Lattice mVision™、实现工厂自动化的Lat
[汽车电子]
使用FPGA开发视频算法进行图像和实时视频处理
人脑是我们所知道的最先进的紧凑型处理单元;但是,由于有了新的处理器、工具、架构和软件,图像处理方面的改进可能会让机器很快超越我们。新技术及其快速采用的速度为工业制造和检查以及医药、消费电子/游戏,当然还有机器人技术带来了巨大的潜力。 现在,我们在执行简单的任务(例如装满一罐水)时会执行比例、积分和微分 (PID) 等高级功能。事实上,我们进行如此复杂的运动控制和平衡,机器人可能很快就会嫉妒我们。然而,我们杰出的能力之一是我们能够在我们的视野中挑选出模式、执行物体识别、深度感知、跟踪运动和测量相对速度甚至加速度,这使我们与大多数机器不同。 早期的图像处理专注于澄清静止图像,许多用于边缘增强和呈现细微细节的算法并未
[嵌入式]