美发展人工智能 订七大战略

人工智能是目前科技发展重要议题之一，各国政府积极推动人工智能的发展，并以人工智能加速推动相关应用，我国可以持续观察美国人工智能政策，并借镜可行的方案。

2016年5月3日美国白宫科技政策办公室在国家科学技术委员会中，新成立机器学习与人工智能小组委员会。 2016年6月15日机器学习与人工智能小组委员会主导网络与信息技术研究项目并开始编写《国家人工智能研发策略计划》。 2016年10月3日国家科学技术委员会正式公布《国家人工智能研发策略计划》

这项计划是美国政府资助的人工智能研究，制定一系列目标，包括政府内部研究与政府资助的外部研究。 目标是建构新的人工智能知识和技术，为社会提供一系列积极效益，并减少负面影响。

《国家人工智能研发策略计划》提出美国优先发展的人工智能七大策略方向如下：

方向一：建立长期人工智能研究投资计划；主要策略目的是优先投资下一代人工智能，以促进新发现和洞察力，使美国在人工智能保持世界领先地位。 具体执行策略包括：以数据为中心的算法、增强人工智能的感知能力、了解人工智能的能力及局限性、开发可规模化的人工智能系统、推动类人类的人工智能研究、开发高性能和可靠性的机器人等。

方向二：发展人类与人工智能共同合作方法。 大部分人工智能系统将与人类协同合作，去完成工作表现而非取代人类，因此人工智能系统与人类间的交互研究是重要方向。 具体策略包括：寻找可感知人类的人工智能算法、开发AR相关人工智能技术、发展可视化与人机接口技术等。

方向三：理解并解决人工智能的伦理、法律与社会影响。 期望人工智能技术根据人类正式和非正式规范来运行，需要研究以了解人工智能的伦理、法律和社会影响，并开发设计符合伦理、法律和社会目标的系统方法。 作法包括：提高公平、透明和责任制度并建立具道德感架构。

方向四：确保人工智能系统的安全。 人工智能系统广泛使用前，要确保此系统以可控制性、可定义性、可理解性的模式安全操作。 并研究人工智能以解决创造可靠性、可信任性和可信赖性人工智能系统的挑战。 具体策略包括：提高人工智能的可解释性与透明度、发展新方法来验证人工智能系统、健全网络资安以确保人工智能发展正轨等。

方向五：开发用于人工智能训练及测试的公共数据库和环境。 训练数据库和资源的深度、质量和准确性显著影响人工智能的性能。 研究人员需要开发高质量的数据库和环境，并允许具负责任的人员存取高质量数据库，以及测试和训练资源。 具体策略包括：开发多元化数据库、训练与测试资源可响应商业与公共利益、研发开源软件与工具包等。

方向六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术。 人工智能进步极其重要的是指导和评估人工智能进展的标准、测试基准、测试平台和社群参与。 具体策略包括：开发广泛的人工智能标准、建立人工智能技术基准、增加人工智能测试平台的可用性、将人工智能与各标准与基准合作等。

方向七：了解国家发展人工智能所需的研发人力。 人工智能的进步，仰赖于健全的人工智能研究社群，因此要全面性认知国家对于现今与未来的人工智能研究专家需求，确保拥有足够的人工智能研究专家。