基于数字信号处理的远方保护设备

发布者:DelightfulWish最新更新时间:2007-08-06 来源: 电子工程师关键字:载波  通道  信道  数据 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  0 引 言

  随着电力工业迅猛发展,电网规模日益扩大,当电力系统发生故障时,线路两端的继电保护装置所产生的命令信号借助保护设备并经PLC(电力线载波)、光纤等通信通道,把跳闸命令信号传送到远端保护屏,用以跳闸、切机或切除负荷,起到故障保护作用,因此,保护命令信号的可靠传输对于电网安全稳定运行起着至关重要的作用。

  采用PLC通道传输保护命令信号,因可靠性高且成本低而被广泛使用。由于PLC信道(线路)传输特性是随时间、地点不断变化的,为了在信道低信噪比条件下实现安全、可靠、快速传输保护命令,须重视对数据或信号的处理,尤其是单频信号的产生和单频信号的快速、准确检测。

  1 远方保护设备的性能要求

  远方保护的工作方式可分为闭锁式、允许跳闸式、直接跳闸式3种。

  PLC复用远方保护设备是利用电力载波机电路实现保护信息的远距离传输,保护命令信号设备为了在PLC中通信,需将保护命令系统的命令信息变换成0 kHz~4 kHz频率范围的音频信号,与话音及远动等信号复用在电力线上传输。

  保护命令信号设备系统性能主要有传输时间、安全性、可信赖性3项。这3项指标是相互关联的,用相同的信号处理方法,若提高安全性,则会降低可信赖性;若提高安全性和可信赖性,则传输时间变长,即传输速度变慢。

  安全性是指未发命令信号情况下,远方保护抗御干扰和噪声、接收端不出现命令状态的能力。安全性为:1-Puc。其中,Puc为虚假命令概率。虚假命令是指未发命令情况下接收端输出超过规定持续时间的命令。

  可信赖性是指存在于扰和噪声的情况下有效地发出并接收命令的能力。可信赖性为:1-Pmc。其中,Pmc为丢失命令概率。

  各种远方保护系统性能指标如表1所示。

  2 命令信号产生

  远方复用保护设备可传输1~4个保护命令,命令信号传输方式有"2+2"或"3+1"两种。

  远方保护设备在静态时将监护音频率信号(监频)发送到电力载波机音频汇接接口,监频信号和语音信号、远动信号及导频复用后一起在电力线上传输;需发命令信号时切断监护信号,发命令音频率信号及提升信号到电力载波机,PLC将语音信号和远动信号切断,并提升功率,通道以满功率发命令信号。

  监护音频率和命令音频率采用满足ITU-T的R.35、R.37和R.38要求的标准频率,为与不同的电力载波设备配合使用,远方保护设备提供几十个频率供选择。远方保护设备有效频带300 Hz~3 850 Hz,发送频率品种有监护音频率信号、命令音频率信号(根据工作模式,最多7个命令音频率信号)。远方保护工作方式为直接跳闸时,可对命令信号进行编码,提高远方保护设备传输的安全性,非编码信号常用于传输快速保护命令,如允许跳信号或闭锁信号。为编码方式时,根据要求编码选用2个命令音频率进行FSK调制。

  单频信号的产生可采用DSP函数查表法。在Flash存储器中预置一个正弦函数表,每个命令信号和监护信号控制DSP对函数表进行查找,产生相应的单频信号采样脉冲,再通过模拟低通滤波器平滑滤波产生单频正弦信号。

  考虑函数表大小时,取频率分辩率为1 Hz,采样率为8 000 Hz,通过对信噪比的计算,8位数据可满足需要,即一个配置8 k×8 bit的函数表。

  单频信号的产生如图1所示。

  3 信号接收及检测

  远方保护设备接收支路对从电力载波机送入的信号,先进行非线性处理(通过一组低通滤波器),再对信号进行数字化处理。对信号频谱进行判决,判别是命令信号、监护信号还是虚假命令信号。若为FSK调制信号,则进行FSK解调,得到编码,再判别是哪个命令信号。当连续一段时间(30 ms~500 ins)接收不到命令信号或监护信号,或者再在一段时间(30ms~500 ms)内接收到不止一个命令信号或监护信号,接收器闭锁,同时发出相应的告警。

  其中信号判别是否有漏判或误判,取决于对接收信号的数字化处理深度,即信号检测,下面用几种常见信号检测算法对单频信号进行检测,并用MATLAB仿真比较。

  3.1 能量计算法

  采用这种方法,对PLC通道传输来的有噪声的模拟单频信号进行采样变换后,形成采样脉冲信号,通过并接在接收端的数字椭圆窄带滤波器后,相应的滤波器将输出滤除带外噪声的单频信号脉冲,然后将脉冲逐点存人移位寄存器,同时对脉冲进行逐点能量计算,然后对能量进行判决,检测是否存在相应的单频信号。如图2所示。

  用MATLAB进行仿真,采样频率Fs=10 000 Hz,加上噪声,信噪比为-6 dB,输入信号x=sin(0.4πn)+sqrt(2)rand(1,N),仿真图如图3所示。

  通过理论计算和MATLAB仿真可知,数字滤波器其实质是一个移位寄存器,因而进入滤波器的脉冲必须经过一段时延后方可稳定输出,时延较大。同时,此算法抗噪性能较差,对较低信噪比的输入信号无法检测,会出现虚假信号。

  3.2 离散傅里叶变换法

  进行离散傅里叶变换运算前先使信号通过一组带通滤波器,再进行运算。流程图见图4。

  信号采样进来后,先通过这一组滤波器,对通过滤波器的信号再进行离散傅里叶变换运算。有命令来时,对应该命令滤波器输出的信号经离散傅里叶变换的值将产生一个尖峰。离散傅里叶变换分析的频域,对滤波器的时延并不敏感,所以很快就可以判别信号。

  但是当信噪比低时,由于取的离散傅里叶变换点数太少,不能很好地体现噪声的功率谱,所以噪声大时会出现漏报和虚报。

  输入信号为x=sin(0.4πn)+sqrt(2)rand(1,80),信噪比为-6 dB时,仿真图见图5。

  3.3 功率谱估计法

  信号功率谱分析法是现代信号检测的主要方法之一,采用Multitaper法,运用正交窗口获得相互独立的谱估计,然后组合生成最终的谱估计,通过仿真分析,这种方法的抗宽谱噪声性能优于能量法和离散傅里叶变换法。

  仿真结果如下:采样样频率为Fs=40 000 Hz,时间长度取10 ms,输入信噪比为-6 dB,输入信号为x=sin(2π×781.25t)+sqrt(2)rand(size(t))时,结果见图6。从图中可以看出在781 Hz处有的功率谱比其他频点的功率谱要高出2 dB以上,可以检测出信号。

  这种算法的优点是抗白噪声性能好。这种算法的缺点是运算量大,算法实现非常复杂。通过计算,做一次功率谱分析需要DSP执行1万~2万次运算。每采样一块数据后进行一次分析运算。设取的一块100个数据,两块数据的间隔为2.5 ms,DSP芯片的运算速度为120MFLOPS(百万次浮点运算每秒)、60MIPS(百万条指令每秒),在2.5 ms内可以执行0.3MFLOPS或0.15 MIPS。所以处理时间上是足够的。

  远方保护设备从载波机采集的信号并不是完全的白噪声或脉冲干扰信号,而是还包含有正常语音信号和数据信号的复合信号。尤其是语音信号的能量有可能集中在某一频带内,在这种情况下,功率谱估计会在某个频点形成一个极大值,从而引起系统的误判。

  为了解决低信噪比时功率谱估计法的误判问题,对其先进行类似离散傅里叶变换法的改进,即在运算前先通过带通滤波器,即4个命令的7个音频率信号及监护音频率滤波器。具体流程图如图7所示。

  功率谱估计方法是对频域分析,所以对滤波器的延时并不敏感,加上一组滤波器后仍在10 ms内检测出信号,同时误报率性能得到了明显改善。-6 dB信噪比条件下,语音信号进行功率谱分析的结果见图8。



  4 结束语

  用DSP产生监护音频率信号和保护命令信号,通过PLC通道发送到远端;从电力载波机接收到的信号,用功率谱估计法检测,对检测时间、抗噪声能力、运算量这几个方面进行比较后,明显优于其他两种方法,满足系统安全性和可信赖性的要求,同时满足传输时间的要求。但随着电网的不断扩大,电网的结构日趋复杂,对远方保护系统的要求会更高,要进一步提高安全性、可信赖性及传输速度需要更深入的研究探讨。

关键字:载波  通道  信道  数据 引用地址:基于数字信号处理的远方保护设备

上一篇:基于数字信号处理的远方保护设备
下一篇:Spartan-DSP:Xilinx中国区运营总经理发言

推荐阅读最新更新时间:2024-05-02 20:37

数据采集仪的行业应用案例
QSmart Q501品质数据采集仪用来连接不同的测仪器进行自动数据采集(如数显卡尺、百分表、高度计、测厚仪、电子称、拉力计等),不再需要人工录入数据,节约人力成本而且可以减少由于人工录入所导致的错误。从而整体提高生产过程中的整体工作效率。 行业应用案例: 1.连接卡尺实现高效率的移动数据采集; 应用背景:当前工厂内部品质检查的方法为测量一个数据后,由测量人员人工记录在纸张中,或者由一个人测量,另一个人进行记录的操作方式,当需要进行分析时,由操作人员录入到电脑的EXCEL表格中;目前方式导致的问题是效率低,数据容易记错,同时有些操作人员由于不清楚产品的测量规格,对于产品超过规格的情况,操作人员不能及时采取措施,而且对于需要进行数
[测试测量]
基于LabVIEW开发平台实现多通道数据测试系统的应用方案
在以往的测试系统中,一般采用引线式测试法实现信号的同步采集、显示与分析,但在武器系统参数测试装置所工作的高温、高冲击、高压的恶劣环境中,引线式测试法布线复杂,干扰大,采集系统与信号分析系统的实时连通极为困难,而且在测试结束回收过程中,一旦系统意外掉电,则测试数据丢失,导致测试失败。引线式测试法在解决此类问题时遇到了功能上的瓶颈。为解决此类情况,存储式测试法作为一种新的测试方法被提出,即把数据采集与分析系统分割为两个相互独立的子系统,测试时利用存储测试技术,将传感器与记录电路做成一个整体,直接放到待测环境中对相关参数进行测试并存储。测试结束后由专用数据分析系统对测试数据进行后期分析与处理。随着计算机技术的发展,使用虚拟仪器对数据分析
[测试测量]
基于LabVIEW开发平台实现多<font color='red'>通道</font><font color='red'>数据</font>测试系统的应用方案
谷歌计划用太阳能和电池为拉斯维加斯价值6亿美元的数据中心供电
俄勒冈州的谷歌数据中心。图片:Flickr / Tony Webster   内华达电力公司NV Energy和谷歌正在计划在拉斯维加斯城外建造一个大型太阳能+储能设施,该交易被称为是目前全球最大的有电池支持的太阳能发电项目的企业合同。   去年12月,NV Energy旗下的内华达州电力公司(Nevada Power Co)向内华达州公共事业委员会(Public Utilities Commission,简称PUC)提交了这一提案。   虽然拟议的购电协议(PPA)的期限和项目的负荷能力已从公开文件中删除,但市场情报公司标准普尔(S&P Platts)周三报道了一座350MW的太阳能发电厂,并由2
[新能源]
数据显示:辽沈机器人产业潜力无限
核心提示 智能扫地机不需要人驾驶,通过手机控制,即可在地面自由行走并完成打扫任务;身体哪不舒服只要向机器人求助,它就能很快推荐几款针对该症状的药片,轻点屏幕,就会递过来一张药方……如今,快速发展的物联网技术可以让机器人感知周边环境;云计算技术可以让机器人面对人类生活环境的多样性,实现自我学习,协同工作;大数据技术能够让机器人进行智能决策,而人工智能的发展,终于让机器人真正地智能起来了。而沈阳作为全国最大的机器人产业基地,是什么原因让机器人产业如此蓬勃?本报综合《辽宁省装备制造业重点领域发展指导意见》、《辽宁省推进机器人产业发展实施意见的通知》等数据报告,从数据的角度,带您全方面了解辽沈机器人行业的发展现状。 辽沈机器人产业已跻
[机器人]
NI 拓展无线和以太网数据采集平台
针对恶劣的工作环境下的远程监控,NI近日推出最新6款无线和以太网数据采集模块和2个防护屏蔽盒(IP)。新款模块结合了高压数字I/O和IEEE 802.11b/g(Wi-Fi)或者以太网通信来远程监控如水泵、阀门和继电器等执行器。工程师和科学家可以将这些新模块和其他NI无线或以太网设备与NI 9122和NI 9922 屏蔽盒一起使用,从而在外部或恶劣的工业环境下,保护这些设备免受粉尘粒子、水雾或雨滴的影响。 这些新模块基于NI无线和以太网数据采集产品系列,这使得NI无线和以太网数据采集产品扩展至10个模块,它们内置信号调理可直接与传感器连接,广泛应用于电子、物理、机械和声波测量。在不影响应用性能的前提下,NI 无线数据采集
[工业控制]
优艾智合关健:复合机器人打造数据闭环
广告摘要声明广告 撰文 | 伍勿武 10月27日-28日,由高 工移动机器人、高工机器人产业研究所(GGII) 主办的2021(第二届)高工移动机器人年会在上海卓美亚喜马拉雅酒店举行,在“闭幕式专场:创新移山 笃行致远”中,优艾智合市场总监关健作了题为 《打通工业物流“最后一米”》 的演讲。 关健指出:“对于移动机器人企业而言,关注的重点应该是生产流程中的各类数据。怎么样能够让这些生产资料的数据在工厂内顺利流通,能 让工厂里面的生产资料像我们的血液一样在身体里面循环起来 ,这是移动机器人解决方案需要考虑的问题。” 优艾智合市场总监关健 市场需求显现 过去几年,随着技术的持续迭代,AMR的应用场景进一步拓宽,从电商物流的仓储行
[机器人]
力科示波器高速串行数据全方位测试方案
  在高速信号调试时工程师必须首先调试并验证其设计是否符合物理层规范。在此阶段,信号完整性(如眼图和抖动)是关键问题,很多这种验证和调试是通过使用伪随机码序列(PRBS)或循环测试码,并结合示波器及示波器厂家提供的串行数据眼图和抖动分析软件来完成的。   在确保物理层信号质量没有问题后,串行信号从测试码变为8b/10b编码字符序列,此时系统级问题成为调试的重点,问题可能会出现在物理层-链路层域(涉及信号完整性和数据完整性的交叉领域)。这时,就需要对物理层信号实现解码分析。   对于现代的高速串行系统,系统之间的协调工作显得更为突出,协议间的任何冲突也会导致整个系统出现问题,因此分析物理层和链路层往往还是不够的,还必须要对系统的
[测试测量]
力科示波器高速串行<font color='red'>数据</font>全方位测试方案
小米12 Ultra疑现身IMEI数据库 配置暂时未知
小米12 Pro目前是小米的高端旗舰,但这个头衔可能很快就会易主。 小米将把这个头衔保留给小米12 Ultra,小米在这款产品中投入了他们最好的技术,新的信息证实了小米12 Ultra的存在,以及曝光了它的型号。 在小米的IMEI数据库中,发现了小米12 Ultra的身影,型号为小米2206122SC,内部参考名称为小米L2S。作为参考,L2型号属于小米12 Pro。因此,可以推断小米L2S属于小米12系列。 在2020年,型号小米J1(M2001J1C)属于小米10 Pro。小米J1S(M2007J1SC)的型号是在小米10 Pro发布6个月后推出的,属于小米10 Ultra。因此,如果小米遵循其内部代号命名方案,那
[手机便携]
小米12 Ultra疑现身IMEI<font color='red'>数据</font>库 配置暂时未知
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

更多精选电路图
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved