物联网无线传感器节点设计

发布者:自由思考最新更新时间:2018-03-14 关键字:无线传感器节点 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

无线传感器节点( WSN )在促进物联网( IoT )发展方面发挥着关键作用。WSN的优点在于,它的功耗极低,尺寸极小,安装简便。对很多物联网的应用而言,譬如安装在室外的应用,WSN可使用太阳能供电。当室内有光,系统就由太阳光供电,同时为细小纽扣电池或超级电容器充电,以在没有光的情况下为系统供电。

 

在一般情况下,无线传感器节点是传感器为基础的设备,负责监察温度、湿度或压力等条件。节点从任何类型的传感器收集数据,然后以无线方式传递数据到控制单位,譬如计算机或移动设备,并在此处理、评估数据,并采取行动。理想情况下,节点可以由能量收集机制获得作业电源,成为独立运作的设备。从一般意义上讲,能量收集的过程是捕捉并转换来自光、振动,或热等来源的极少量能量为电能的过程。

                                              blob.png

图 1:能量收集系统设计示例

 

图 1 显示了能量收集系统的框图。能量是由能量收集系统 (如太阳能板)收集,并由电源管理集成电路 (IC) (PMIC) 转换成稳定的能量,再使用低漏、低阻抗的电容器储存。这些能源能供给传感器接口负载 (譬如微控制器MCU),而MCU是用无线方式来传送数据的传感器。本图中,能量收集传感器( EHS )是无线传感器节点。


blob.png

图 2:无线传感器节点系统示例

 

图2显示了无线传感器节点的框图。在这里,已处理的传感器数据会透过低功耗蓝牙( BLE )以无线方式传输。BLE 是用于短距离、低功耗无线应用的标准,以交流状态或控制信息。BLE 在2.4 GHz ISM 频带及二进制频移键控(GFSK)调制下运作,此支持1 Mbps 的数据速率。

 

而电源管理 IC是用来稳定能量收集设备所要求的功秏,以支持其超低功耗的运作。  打个比方,赛普拉斯S6AE103A PMIC 器件的电流消耗低至280 nA,启动功率为 1.2uW(见图3)。因此,在约100勒克斯(lx) 的低亮度的环境中,紧凑型太阳能电池依然可以获得少量的能量。

 

blob.png

图 3:用于能量收集的S6AE103A PMIC 器件框图

 

高效的无线传感器节点设计


让我们考虑一下设计无线传感器节点所涉及的步骤:


第 1 步:选择硬件:


在硬件方面,你需要适当的传感器,一台最终能用能量收集设备供电的MCU及 PMIC。你可能需要额外的无源组件,此视乎设计而定。

 

传感器可以是仿真或数字形式。现今市面上很多传感器是使用基于集成电路总线(I2C)、串行外设接口 (SPI)或异步收发传输器(UART)界面为标准的数字传感器。电耗极低的传感器在市面上亦有售。为了保持设备成本维持低水平,外形小巧,配有综合BLE的MCU能够简化设计,并缩短推出市场的时间。为了进一步加快设计,许多厂商都使用完全综合,完全通过认证的可编程模块,例如赛普拉斯EZ-BLE Modules。模块由一个主要MCU、两块结晶、芯片或跟踪天线、扩展板及无源组件组成。由于这些模块已经拥有必须的BLE认证,产品可以快速推出市场。

 

blob.png

图 4:BLE模块示例:太阳能供能的低功耗蓝牙传感器信标CYALKIT-E02

 

第 2 步:设计固件和估计功耗


选择了可编程的MCU 后,下一步就是编写适当的固件。固件需要具备的基本功能是收集传感器数据的接口,用无线传送数据的BLE组件或堆栈,和能够负责固件处理的CPU。  

 

由于超低耗运作是关键,电流消耗总和需要由一开始纳入考虑。总计电流消耗是传感器所消耗的电流及MCU 所消耗的电流总和。由于传感器通常不会消耗太多的总电流,其重点应该放在如何将MCU所消耗的电流减至最低。在优化电流之前,要考虑在MCU内在消耗电流的三个主要的组件:CPU、传感器接口模块(如 I2C 、SPI 等)和BLE子系统。这里,当无线电收音机开动(例如BLE Tx及Rx),电流的主要消费者会是BLE电收音机。

 

嵌入式 MCU 提供各种低功耗模式,以减少电流消耗。固件设计人员需要考虑这些低功耗模式和设计代码,这样,平均电流的消耗就能减至最低。例如,传感数据并不是瞬速变更的,固件需要间中扫瞄传感数据(例如每隔 5 至 10 秒钟,时间间隔视乎传感器而定)。传感器的已读数据通过 BLE, 以无线方式传输。

 

就 BLE 固件而言,传感器可以连同 BLE 广播包将数据发送。我们建议不要连同广播包转送太多其他数据,因为这样会进一步增加电流。在广播间隔与传感器扫描间隔之间, MCU需进入低功耗模式,譬如是「休眠功能 」。低电耗定时器就如看门狗定时器,可以在定时器倒数完毕时,唤醒设备。 为了使用低功耗操作,MCU进行了优化,提供一个 BLE 内部定时器,当广播间隔结束,可唤醒进入了休眠功能的设备。图 5显示了操作的固件流程。

 

blob.png 

图 5:为高效无线传感器节点设计而设立的固件流程

 

只要设计好固件,您可以测量电流。你可以使用原型电路板测量电流。请注意,MCU的启动及低耗模式的电流需要独立量度。只要你知道MCU分别以启动及低耗模式操作的时间,平均的电流消耗是:


blob.png

 

有了平均电流的数字,你就可以将它乘以PMIC电压,从而找出平均功率。

 

第 3 步优化固件,最大限度地降低平均电流消耗


情况有可能是,初始计算出的设计功率的太高,太阳能 PMIC 无法支持。如果是这样,你就需要优化固件。这里有几个有效方法来执行此操作:

 

执行优化 MCU 的启动代码:当MCU 正在启动,你不需要使用如24MHz晶产时钟的高频外部时钟,以操作BLE。最初就关掉此时钟,能够节约能源。再者,时钟晶体可以利用这些时间稳定下来,而其亦是启动的其中一个部件。这些时钟渐渐稳定下来,MCU 可以再次调较至低耗模式,内部低频时钟可以在时钟预备好的时候唤醒设备。简而言之,启动代码的执行时间可以很长,并且固件设计人员需要尽量减少启动电流消耗。


a.       降低主 CPU 运作频率

b.      在进入低功率模式前,控制驱动模式,以防止MCU引脚泄漏电流。

c.       如果MCU支持任何调试接口,要将它们废除。

 

这些步骤有助降低平均电流消耗。

 

第 4 步:设计硬件


有了功耗优化的固件,是时候基于PMIC设计硬件 。图 6 显示了一个简单以能量收集基础的 PMIC 设计。

 

blob.png

图 6:简单的能量收集设计

 

在 PMIC 首先储存太阳能到储存的设备 VSTORE1 (VST1),此事例为一个300-μF 的陶瓷电容器。当 VST 1 达到 VOUTH V,能量就可以发送到 MCU 。但这个简单的能量收集设计不能全日运作,原因是没有备份电容器。让我们来看看,备份电容器如何加配到PMIC设备,和电容器能够如何帮忙MCU。

 

blob.png

图 7:能量收集与备份电容器

 

操作WSN 所需的能量首先存储在 VST 1 ,剩余的能量用于 VST 2充电 。存储在 VST 2 的能量可于没有光线照射的情况下持续提供予 WSN 。此外,还可以连接一个额外的纽扣电池到 PMIC,以增加可靠性,如图8所示 。

blob.png 

图 8:多个电源输入的能量收集

 

PMIC 转换两种电源来源,以便 WSN 可以在所有条件下(即使没有灯光的情况)运行。转换自动产生,使能源在有需要时供应给WSN 。因此,这可能是 WSN的 最适当的硬件设计。

 

第 5 步:设计用户界面


连接到无线传感器节点的用户界面设计可以是用WSN传输,以接收数据的手机应用,就是这么简单。由于传感器的数据可能会在广播包固定位置出现,BLE应用可以设计到能够从这些位置提取相关数据,并将数据显示到你的手机上。这种技术可用于管理多个 WSNs 构成的复杂网络。


关键字:无线传感器节点 引用地址:物联网无线传感器节点设计

上一篇:凌华科技宣布支持SGeT通用物联网连接器(UIC)规范
下一篇:Qorvo® 助力窄带物联网快速部署

推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 23:52

基于无线传感器网络的公交车载节点定位算法研究
WSN(Wireless Sensors Network)是集传感器技术、MEMS技术和网络技术于一体的一种信息获取和信息处理技术 ,它具有自组织、自适应能力,在智能交通方面具有独特的优点和广阔的应用前景 。 在智能公交系统中,车辆位置的准确求取和传递是其他系统功能实现的先决条件。当前已经有了一些利用无线传感器搭建智能公交系统的通信网络的方案 ,但这些方案均利用其他手段实现车辆的定位,鲜有利用无线传感器自身的TOF测距功能实现车辆定位功能。而利用基于TOF的无线传感器实现公交车载节点的定位可以降低系统建设和实用成本,对公交系统智能化改造具有参考意义。 在无线传感器定位算法中,由于Range-free定位算法要求大密度的参考
[嵌入式]
无线传感器网络节点的硬件平台可扩展研究
无线传感器网络是一种由传感器节点构成的网络,能够实时地监测、感知和采集节点部署区内的观察者感兴趣的感知对象的各种信息,如光强等,并对这些信息进行处理,然后以无线的方式发送出去,通过无线网络最终发送给观察者,在军事侦察、环境监测、医疗护理、智能家居及工业生产控制等领域有着广阔的应用前景。无线传感器网络节点的传统结构主要由处理器单元、无线传输单元、传感器单元和电源模块单元4部分组成。具体应用不同,传感器节点的设计也不尽相同。节点的功能不同,主要是节点韵传感器单元在变化,传统的节点具有单一或较少的功能,为了感知更多的物理量,需要节点具有扩展性,来实现更多的功能,提出了无线传感器网络节点的分布式体系结构的设计。该设计借鉴了IEEE 145
[单片机]
<font color='red'>无线传感器</font>网络<font color='red'>节点</font>的硬件平台可扩展研究
基于无线传感器网络的公交车载节点定位算法研究
WSN(Wireless Sensors Network)是集传感器技术、MEMS技术和网络技术于一体的一种信息获取和信息处理技术 ,它具有自组织、自适应能力,在智能交通方面具有独特的优点和广阔的应用前景 。 在智能公交系统中,车辆位置的准确求取和传递是其他系统功能实现的先决条件。当前已经有了一些利用无线传感器搭建智能公交系统的通信网络的方案 ,但这些方案均利用其他手段实现车辆的定位,鲜有利用无线传感器自身的TOF测距功能实现车辆定位功能。而利用基于TOF的无线传感器实现公交车载节点的定位可以降低系统建设和实用成本,对公交系统智能化改造具有参考意义。 在无线传感器定位算法中,由于Range-free定位算法要求大密度的参考
[嵌入式]
用音频信号实现无线传感器网络节点间距测量
利用音频信号实现节点间距自主测量的无线传感器网络节点系统。本系统包括dsPIC6014A微控制器、512 KB的SRAM,2.4 G波段的RF收发模块、音频收发模块及电源管理模块等。通过测量RF同步信号与音频信号的时间差来测量节点间的间隔距离,节点利用多次测量数据累加平均及IIR数字滤波技术提高了测距信号的信噪比,用幅度检测实现了测距信号的到达时刻判别。测试数据表明,该节点最远测距距离可达30 m,误差小于3.5%。 节点间隔距离测量所利用的参量主要有: 接收信号强度(RSS)、信号时间差(TPOA)、角度量(AOA)/信号到达方向(DOA)。其中,对RSS和射频加超声波测距的研究较多。射频信号的传播衰减和众多参数相关,如初始
[测试测量]
用音频信号实现<font color='red'>无线传感器</font>网络<font color='red'>节点</font>间距测量
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新物联网文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved