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来自MSP超低功耗MCU系列的MSP430F2x/4x微控制器 (MCU) 是广泛适用于消费类电子产品、数据记录应用、便携式医疗仪器和低功耗计量的通用 16 位微控制器。...

课时2：MSP430FR4x/2xMCU技术培训：概述(下)

• 无传感器控制的启动方法 实战篇： • 转起无刷电机的准备工作 • 辨识电机参数，试运行 • 快速实现一键控制电机启停 Demo演示套件： 控制器：NUCLEO-F302R8...

课时1：Digi-Key_KOL_BLDC

/os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/OS2018spring 课程问答和交流区：https://piazza.com/tsinghua.edu.cn/spring2015/30240243x...

课时1：课程概述 课时2：教学安排 课时3：什么是操作系统 课时4：为什么学习操作系统，如何学习操作系统 课时5：操作系统实例 课时6：操作系统的演变 课时7：操作系统结构 课时8：前言和国内外现状 课时9：OS实验目标 课时10：8个OS实验概述 课时11：实验环境搭建 课时12：x86-32硬件介绍 课时13：ucore部分编程技巧 课时14：演示实验操作过程 课时15：BIOS 课时16：系统启动流程 课时17：中断、异常和系统调用比较 课时18：系统调用 课时19：系统调用示例 课时20：ucore+系统调用代码 课时21：启动顺序 课时22：C函数调用的实现 课时23：GCC内联汇编 课时24：X86中断处理过程 课时25：练习一 课时26：练习二 课时27：练习三 课时28：练习四 练习五 课时29：练习六 课时30：计算机体系结构和内存层次 课时31：地址空间和地址生成 课时32：连续内存分配 课时33：碎片整理 课时34：伙伴系统 课时35：非连续内存分配的需求背景 课时36：段式存储管理 课时37：页式存储管理 课时38：页表概述 课时39：快表和多级页表 课时40：反置页表 课时41：段页式存储管理 课时42：了解x86保护模式中的特权级 课时43：了解特权级切换过程 课时44：了解段_页表 课时45：了解ucore建立段_页表 课时46：演示lab2实验环节 课时47：虚拟存储的需求背景 课时48：覆盖和交换 课时49：局部性原理 课时50：虚拟存储概念 课时51：虚拟页式存储 课时52：缺页异常 课时53：页面置换算法的概念 课时54：最优算法、先进先出算法和最近最久未使用算法 课时55：时钟置换算法和最不常用算法 课时56：Belady现象和局部置换算法比较 课时57：工作集置换算法 课时58：缺页率置换算法 课时59：抖动和负载控制 课时60：实验目标：虚存管理 课时61：回顾历史和了解当下 课时62：处理流程、关键数据结构和功能 课时63：页访问异常 课时64：页换入换出机制 课时65：进程的概念 课时66：进程控制块 课时67：进程状态 课时68：三状态进程模型 课时69：挂起进程模型 课时70：线程的概念 课时71：用户线程 课时72：内核线程 课时73：进程切换 课时74：进程创建 课时75：进程加载 课时76：进程等待与退出 课时77：总体介绍 课时78：关键数据结构 课时79：执行流程 课时80：实际操作 课时81：总体介绍 课时82：进程的内存布局 课时83：执行ELF格式的二进制代码-do_execve的实现 课时84：执行ELF格式的二进制代码-load_icode的实现 课时85：进程复制 课时86：内存管理的copy-on-write机制 课时87：处理机调度概念 课时88：调度准则 课时89：先来先服务、短进程优先和最高响应比优先调度算法 课时90：时间片轮转、多级反馈队列、公平共享调度算法和ucore调度框架 课时91：实时调度和多处理器调度 课时92：优先级反置 课时93：总体介绍和调度过程 课时94：调度算法支撑框架 课时95：时间片轮转调度算法 课时96：Stride调度算法 课时97：背景 课时98：现实生活中的同步问题 课时99：临界区和禁用硬件中断同步方法 课时100：基于软件的同步方法

新的MSP430FR25X2系列可实现高可靠的触摸功能以及通用的微控制器功能，以降低系统成本。...

课时1：成本优化的电容触摸微控制器 (1) 课时2：成本优化的电容触摸微控制器 (2) 课时3：成本优化的电容触摸微控制器 (3)

赛灵思FPGA开发板图像及其数字处理...

课时1：赛灵思 FPGA 开发板 图像及其数字处理 课时2：实现 CMOS 图像采集_GC0308 课时3：实现色彩空间转换 RGB—YCbCr 课时4：实现彩色图像转灰度图像 课时5：实现图像 log 对数变换 课时6：实现图像 Gamma 伽马变换 课时7：实现图像中心差分变换 课时8：实现图像 3x3_5x5 算子模板 课时9：实现图像均值滤波处理 课时10：实现图像中值滤波处理 课时11：实现图像高斯滤波处理 课时12：实现图像拉普拉斯锐化处理 课时13：实现图像拉普拉斯边缘提取处理 课时14：实现图像 sobel 算子边缘提取处理 课时15：实现图像 OTSU 二值化处理 课时16：实现图像二值化腐蚀处理 课时17：实现图像二值化膨胀处理 课时18：实现图像二值化开运算处理 课时19：实现图像二值化闭运算处理 课时20：实现图像二值化轮廓提取处理 课时21：实现图像灰度形态学梯度边缘提取处理 课时22：实现图像浮雕效果处理 课时23：实现视频水印效果处理 课时24：实现基于肤色识别的人脸检测 课时25：实现基于帧差法的目标检测

慧净51单片机视频教程...

课时1：学前准备工作 课时2：操作篇1 学习板实验板开发板功能模块简介 课时3：操作篇2 CH340驱动安装 课时4：操作篇3 烧写软件安装 课时5：操作篇4 STC程序烧写方法 课时6：操作篇5 安装keil4开发软件 课时7：操作篇6 keil4开发软件使用方法 课时8：操作篇8 AT89S52驱动安装XP WIN7 课时9：操作篇8 AT89S52驱动安装WIN8 课时10：操作篇9 AT89S52程序烧写 课时11：HJ-C52 SD型开发板测试教程 课时12：基础篇1 人人都能学会51单片机 课时13：基础篇2 模拟电子基础知识 课时14：基础篇3 数字电路基础知识 课时15：基础篇4 单片机C语言基础 课时16：入门篇1 开发流程序 课时17：入门篇2 点亮一个发光管理论 课时18：入门篇3 点亮一个发光管实践 课时19：入门篇4 流水灯项目开发理伦 课时20：入门篇5 流水灯项目实践 课时21：入门篇6 8个步骤学会单片机 课时22：入门篇7 单片机软件仿真 课时23：入门篇8 单片机硬件仿真 课时24：蜂鸣器控制原理 课时25：蜂鸣器报警实验 课时26：数码管静态显示原理理论知识 课时27：数码管静态显示原理实践 课时28：按键输入控制原理 课时29：按键输入控制实验 课时30：51单片机中断系统 课时31：单片机中断系统实践 课时32：51单片机定时器 课时33：单片机定时器实验视频 课时34：数码管动态显示原理 课时35：数码管显动态显示原理实验 课时36：矩阵健盘原理 课时37：矩阵健盘实验 课时38：51单片机串口通信原理 课时39：串口通信实验教程 课时40：LCD1602液晶显示原理 课时41：LCD1602实验视频 课时42：I2C总线及AT24C02原理 课时43：I2C总线AT24C02实验 课时44：AD转换原理 课时45：AD转换实验视频 课时46：DA数模转换原理 课时47：DA转换实验 课时48：DS1302时钟原理 课时49：DS1302时钟实验 课时50：18B20温度传感器原理 课时51：DS18B20实验视频 课时52：红外无线摇控器原理 课时53：红外摇控实验视频 课时54：直流电机原理 课时55：直流电机实验视频 课时56：继电器控制原理 课时57：继电器实验视频 课时58：步进电机控制原理 课时59：步进电机实验视频 课时60：PS2健盘原理 课时61：PS2健盘实验 课时62：SD卡工作原理 课时63：SD卡实验视频 课时64：8X8点阵工作原理 课时65：8X8点阵实验视频 课时66：LCD12864原理 课时67：LCD12864实验视频 课时68：TFT彩屏工作原理 课时69：TFT彩屏实验视频

解释什么是卡尔曼滤波器并如何使用它...

课时1：The Kalman Filter (1 of 55) What is a Kalman Filter 课时2：The Kalman Filter (2 of 55) Flowchart of a Simple Example (Single Measured Value) 课时3：The Kalman Filter (3 of 55) The Kalman Gain- A Closer Look 课时4：The Kalman Filter (4 of 55) The 3 Calculations of the Kalman Filter 课时5：The Kalman Filter (5 of 55) A Simple Example of the Kalman Filter 课时6：The Kalman Filter (6 of 55) A Simple Example of the Kalman Filter (Continued) 课时7：The Kalman Filter (7 of 55) The Multi-Dimension Model 1 课时8：The Kalman Filter (8 of 55) The Multi-Dimension Model 2-The State Matrix 课时9：The Kalman Filter (9 of 55) The Multi-Dimension Model 3- The State Matrix 课时10：The Kalman Filter (10 of 55) 4- The Control Variable Matrix 课时11：The Kalman Filter (11 of 55) 5- Find the State Matrix of a Falling Object 课时12：The Kalman Filter (12 of 55) 6- Update the State Matrix 课时13：The Kalman Filter (13 of 55) 7- State Matrix of Moving Object in 2-D 课时14：The Kalman Filter (14 of 55) 8- What is the Control Variable Matrix 课时15：The Kalman Filter (15 of 55) 9- Converting from Previous to Current State 2-D 课时16：The Kalman Filter (16 of 55) 10- Converting from Previous to Current State 3-D 课时17：The Kalman Filter (17 of 55) 11- Numerical Ex. of Finding the State Matrix 1-D 课时18：The Kalman Filter (18 of 55) What is a Covariance Matrix 课时19：The Kalman Filter (19 of 55) What is a Variance-Covariance Matrix 课时20：The Kalman Filter (20 of 55) Example of Covariance Matrix and Standard Deviation 课时21：The Kalman Filter (21 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Ex. 1 课时22：The Kalman Filter (22 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Ex. 2 课时23：The Kalman Filter (23 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Example 课时24：The Kalman Filter (24 of 55) Finding the State Covariance Matrix- P= 课时25：The Kalman Filter (25 of 55) Explaining the State Covariance Matrix 课时26：The Kalman Filter (26 of 55) Flow Chart of 2-D Kalman Filter - Tracking Airplane 课时27：The Kalman Filter (27 of 55) 1. The Predicted State - Tracking Airplane 课时28：The Kalman Filter (28 of 55) 2. Initial Process Covariance - Tracking Airplane 课时29：The Kalman Filter (29 of 55) 3. Predicted Process Covariance - Tracking Airplane 课时30：The Kalman Filter (30 of 55) 4. Calculate the Kalman Gain - Tracking Airplane 课时31：The Kalman Filter (31 of 55) 5. The New Observation - Tracking Airplane 课时32：The Kalman Filter (32 of 55) 6. Calculate Current State - Tracking Airplane 课时33：The Kalman Filter (33 of 55) 7. Update Process Covariance - Tracking Airplane 课时34：The Kalman Filter (34 of 55) 8. Current Becomes Previous - Tracking Airplane 课时35：The Kalman Filter (35 of 55) 1, 2, 3 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时36：The Kalman Filter (36 of 55) 4. Kalman Gain Second Iteration - Tracking Airplane 课时37：The Kalman Filter (37 of 55) 5, 6 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时38：The Kalman Filter (38 of 55) 7, 8 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时39：The Kalman Filter (39 of 55) Part 1 of Third Iteration - Tracking Airplane 课时40：The Kalman Filter (40 of 55) Part 2 of Third Iteration - Tracking Airplane 课时41：The Kalman Filter (41 of 55) Graphing 1st 3 Iterations (t vs x) - Tracking Airplane 课时42：The Kalman Filter (42 of 55) Graphing 1st 3 Iterations (t vs v) - Tracking Airpl

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课时1：Part1: Ultrasonic Sensing 课时2：Part2: Ultrasonic Gas sensing 课时3：Part3: MSP430FR604x Ultrasonic MCUs 课时4：Part4: Tools & SW for Ultrasonic evaluation with MSP430 课时5：Q/A

尤其重要的是，FUSB302拥有极小的1.2 mm x 1.3 mm WLCSP封装，这只有竞争产品的几分之一，可让制造商在尺寸受限的设计中实现更大的灵活性。...

课时1：Fairchild USB Type-C 技术概览 课时2：Fairchild USB Type-C 演示

通过X射线，我们可以了解到Tapic Engine的工作原理：当我们使用Peek点击的时候，Tapic Engine的线性振动结构能够立刻达到峰值输出，形成类似敲击手指的振动反馈。    ...

课时1：iPhone 6s拆解分析

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课时1：1.1 汽车照明中尾灯，其他室外照明灯和室内照明灯的介绍以及线性LED驱动产品的优势概览 课时2：1.2 多通道LED驱动器TPS9263x-Q1介绍 课时3：1.3 三通道LED控制器TPS92830-Q1介绍 课时4：1.4 单通道LED控制器TPS9261x-Q1介绍

相比使用电解电容器铝氧化绝缘材料时相对介电常数为 10 的电解质，MLC 电容器拥有高相对介电常数材料 (2000-3000) 的优势。这一差异很重要，因为电容直接与介电常数相关。...

课时1：电源设计小贴士49：多层陶瓷电容器常见小缺陷的规避方法

图 1 显示了标准化的传导损耗，其与专用于高侧 FET 的 FET 面积百分比（X 轴）以及转换因数（曲线）相关。...

课时1：电源设计小贴士31：同步降压MOSFET电阻比的正确选择